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聲控未來：引爆購物、搜尋、導航、語音助理的下一波兆元商機

為了解決amazon alexa下載的問題，作者JamesVlahos 這樣論述：

「出一張嘴」就能做到一切的時代即將來臨， 聲控將取代觸控，語音裝置將取代智慧型手機！ ◆第一本關於聲控經濟的重量趨勢書◆ ◆2019美國消費性電子展（CES）最熱話題◆ 當搜尋只能提供一個答案，搜尋排名與關鍵字廣告該何去何從？ 當語音機器人直接告訴消費者答案，消失的網站流量會造成多大衝擊？ 當語音助理可以為使用者服務一切，誰還需要下載五花八門的App？…… 下一波最主要的科技變革，將為你我帶來全新的衝擊與想像！ ●2021年，全球語音識別市場將逼近160億美元 ●2020年，50％的手機搜尋是透過語音進行 ●遊戲、搜尋、購物、外送、App使用行為將徹底變革 你是否想像過靠語音開啟的一

天？語音助理在預設的時間喚醒你，提醒你今天早上的會議地點，順便幫你在星巴克訂購一份早餐，為你規劃不塞車的通勤路程，同時告知哪裡還有空的停車位……。 這些囊括生活每個層面的商機，早已是Google、亞馬遜（Amazon）、蘋果（Apple）與微軟（Microsoft）的兵家必爭之地， 下一波科技巨浪──語音運算（voice computing），將引發購物、搜尋、廣告、語音助理等眾多產業的海嘯， 例如語音購物的總產值現在是一年20億美元，到了2022年將成長到400億美元； 家裡有亞馬遜Alexa裝置的人，每年花費在亞馬遜商城的錢更比一般消費者多出66％！ 本書全面而完整地探討聲控經濟，從第一篇

的科技巨頭之戰，到第二篇的語音技術如何突破，再到第三篇聲控對於人類生活的深層影響， 包括聲紋紀錄造成的隱私議題，語音助理的情感倫理問題，甚至聊天機器人如何讓已逝者永垂不朽……， 本書將讓我們看見這波驚人的商機與石破天驚的變化。  

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卷積神經網路在自然語言的應用

為了解決amazon alexa下載的問題，作者蔡文德 這樣論述：

在現今這個資訊爆炸的社會當中，對於訊息的快速判讀，顯得越來越重要。而為了要最快的取得訊息的重點，透過深度學習彌補人類判讀的速度變成了主流。現今，人們之間訊息的傳遞，主要還是以自然語言為主，所以在自然語言處理的技術上，可以說是非常重要。深度學習在自然語言處理上的應用開始越來越常見。我們所熟知的 Google 翻譯，或者是 Amazon 推出的智能助理 Alexa…。這些都是利用深度學習應用在自然語言處理上的實際案例。而這些產品，在未來也將掀起一股熱潮。承襲著這波浪潮，本論文利用與以往截然不同的神經網路—卷積神經網路，應用在自然語言處理上。並且本論文也會透過不同的實驗來分析，卷積神經網路與常見的

遞迴神經網路在自然語言處理上的差異。