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國立勤益科技大學 資訊管理系 董俊良所指導 黃俊傑的 植基於支援向量機模型之良品預測—以石英振盪器銲線製程為例 （2021），提出air cannon中文關鍵因素是什麼，來自於石英振盪器、銲線、支援向量機、品質分類。
而第二篇論文國立陽明交通大學 客家學院傳播與科技學系碩士班 賴至慧所指導 吳亭樺的 網紅公關危機：以混合方法檢視不同危機資訊來源與管道的影響 （2021），提出因為有 網紅、公關危機、社群中介危機傳播模型、擬社會互動、語意網絡分析、危機感知的重點而找出了 air cannon中文的解答。
air cannon中文進入發燒排行的影片
Armed Dragon Catapult Cannon (Neo-Spacian)
Duel Replay:
https://duellinks.konami.net/att/0410581f011723acfb84afc7e04960c0972f10b00c
Decklist:
https://duellinks.konami.net/att/063345d270e0c7e6dd3347e1682aedd12e41e103cf
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Skill: Not Set
Armed Dragon LV10 ×1
Armed Dragon LV5 ×1
Armed Dragon LV7 ×1
Neo-Spacian Dark Panther ×1
Neo-Spacian Aqua Dolphin ×1
Neo-Spacian Air Hummingbird ×1
Neo-Spacian Glow Moss ×1
Neo-Spacian Flare Scarab ×1
Into the Void ×1
Space Gift ×3
Convert Contact ×3
Level Up! ×1
Fusion Tag ×2
NEXT ×1
Localized Tornado ×1
Armed Dragon Catapult Cannon ×1
VWXYZ-Dragon Catapult Cannon ×1
XYZ-Dragon Cannon ×1
Ojama King ×1
VW-Tiger Catapult ×1
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中文版：https://youtu.be/KpE6FCEkJuk
日本語版：https://youtu.be/tgp55hx8kf8
植基於支援向量機模型之良品預測—以石英振盪器銲線製程為例
為了解決air cannon中文 的問題，作者黃俊傑 這樣論述：
銲線製程於石英振盪器的封裝流程屬於前段製程，銲線品質的優劣會直接對電子產品電子訊號的傳輸、阻抗干擾等造成影響，且銲線製程所造成的報廢無法再次重工，故該製程對石英振盪器十分重要。而在銲線製程中的金球球厚、金球球徑、金線弧高則是銲線品質判定的其中幾個重要關鍵因子，目前業界普遍使用放大倍數較高的電子顯微鏡由品管人員人工量測再進行判斷，但因人員量測手法有些微差異或是測量過多而使人員產生視覺疲勞、或注意力分散等因素而產生誤判。本研究使用支援向量機(Support Vector Machine, SVM)進行品管的分類預測，分類模型的應變數為品管分類(即良品與不良品)，自變數為金球球厚、金球球徑與金線弧
高。本研究實驗的結果顯示，以支援向量機模型為基礎的石英振盪器品管分類模型，透過 70/30訓練資料與測試資料進行模型的訓練與測試後，其Recall、F1-Score、Precision評估本研究所提出之分類模型之精準度，可提供準確的石英振盪器品管分類預測。
網紅公關危機：以混合方法檢視不同危機資訊來源與管道的影響
為了解決air cannon中文 的問題，作者吳亭樺 這樣論述：
本研究以社群中介危機傳播模型（social-mediated crisis communication model, SMCC）為基礎，相較於過去危機相關的研究以組織為出發點，改從公眾的角度出發，欲探知網紅公關危機下，從不同來源與管道接收危機相關資訊，是否預測公眾對於網紅聲譽、與網紅合作組織聲譽的評估以及對於網紅危機處理的接受度。同時，本研究也結合擬社會互動與危機感知文獻，探討在公關危機下，網紅與公眾間的互動以及公眾對於危機的認知和情緒，是否與公眾的危機反應有關。本研究透過混合研究方法，包含線上問卷（N=710）以及針對公關危機個案進行YouTube影片留言的語意網絡分析（共64142則）。
問卷資料分析結果顯示，從不同來源與管道接收到公關危機資訊，會預測公眾感知的危機嚴重性與情緒。如果公眾透過網紅來源接收到危機資訊，其與網紅之間的擬社會互動程度則會進一步影響他們對於網紅的危機處理接受度、網紅個人聲譽以及合作組織聲譽的評估。另外，語意網絡分析結果顯示，在不同的危機情境中（由網紅自己發佈第一手資訊vs.由衝突來源所發佈資訊），公眾對於危機的討論主題呈現差異：公眾對於由網紅主動發佈資訊的事件討論有較高程度的鼓勵與支持。整體而言，本研究擴充了既有的SMCC模型，增加了擬社會互動以及危機感知作為中介變項，補足公關危機下對於公眾危機反應機制的解釋。