ai醫療deep medicine的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

ai醫療deep medicine的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦史蒂芬‧弗萊明寫的 高階覺察:幫助思考與學習的後設認知,更加理解自己與他人,且能解釋未來的複雜決策 和傑夫‧馬納夫妮可拉・特莉的 隔離:封城防疫的歷史、現在與未來都 可以從中找到所需的評價。

另外網站醫療AI 數據建模學分課也說明:有效整合醫學數,成功踏入醫療AI 領域,初學不卡關! ... from 12-lead electrocardiogram voltage data using a deep neural network," Nature medicine, vol.

這兩本書分別來自遠流 和商周所出版 。

國立政治大學 法律科際整合研究所 劉宏恩所指導 羅濟軒的 論使用醫療人工智慧系統之侵權責任—以臨床決策輔助系統為中心 (2021),提出ai醫療deep medicine關鍵因素是什麼,來自於人工智慧、醫療臨床決策輔助系統、侵權責任、醫療過失責任、商品責任、高自主醫療AI。

而第二篇論文東海大學 法律學系 張麗卿所指導 曾韻容的 醫療大數據於臨床應用上之法律衝擊 (2021),提出因為有 醫療大數據、人工智慧、健保資料庫的重點而找出了 ai醫療deep medicine的解答。

最後網站AI 智慧與精神醫療的未來智慧與精神 ...則補充:Sermo, Duke University School of Medicine and Harvard Medical. School. The pilot survey included 791 psychiatrists in 22 countries. ○ 美國精神科醫生(46%)比 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了ai醫療deep medicine,大家也想知道這些:

高階覺察:幫助思考與學習的後設認知,更加理解自己與他人,且能解釋未來的複雜決策

為了解決ai醫療deep medicine的問題,作者史蒂芬‧弗萊明 這樣論述:

★年度必讀重點書! ★行為科學年度10大關注好書!   關於一個最有趣的主題,一本最有趣的書: 如何思考我們的思考 如何知道我們知道什麼、不知道什麼 以及理性人必備的自我覺察能力。     ■不管是在古代雅典,還是在今日跨國公司的會議室裡,想要成功的人都必須培養「自我覺察」,也就是理解自我與他人的後設認知技能。     ■本書是關於「自我覺察」(心理學上稱為後設認知)這個重要的主題,前半部解說我們如何看待、思考自己的想法,以及自我覺察的重要性,包括瞭解自我的心靈是如何記憶、感知、做決定、思考和感受。     ■第二部份從日常生活出發,介紹後設認知在學習、決策、合作與分享、人工智慧等領域的應

用,幫助我們察覺自己認知上的偏誤。     ■作者是研究人類思考的專家。他指出,若缺乏足夠的自我覺察,將產生危險的自信心,可能失去判斷假訊息、假證詞的能力,可能造成考場失利、運動競賽表現不佳,也將很難面對人工智慧時代的複雜判斷。     ■自我覺察是人類心靈一種精巧、美麗又詭異的能力,但它有個令人訝異的特徵:常處於離線狀態。因此書中告訴我們如何培養自我覺察,以便正確評估自己的信心,並且知道誰在胡扯,確保我們與他人互動時不至犯錯。     ■本書完全推翻了「凡是有趣的事都無法測量;凡是可測量的都是無聊的東西」的科學侷限,反而以具體的方法及研究成果,描述如何探究人的內心。行文流暢清晰,內容有如哲學

與科學的相遇、具有高度可讀性。     閱讀本書,可以理解到   ★ 後設認知如何幫助我們的學習思考;   ★ 如何「讀心」,更加理解他人的想法;   ★ 如何避免自我覺察失能;   ★ 為什麼當長輩的行為不可理喻,很可能是自我覺察出了問題;以及   ★ 如何透過後設認知,邁向一個公平正義的社會:假消息、法庭證詞、人工智慧時代的決策。      無論是在準備考試、職場上回答問題、評估媒體訊息的真假,還是未來面對人工智慧給出的建議,我們都需要具備足夠的後設認知技能,才能真正知道我們知道什麼,以便做出最智慧的決策。   知性專業推薦     李郁琳  臨床心理師   洪仲清  臨床心理師   理科

太太  知識型YouTuber   蔡宇哲  哇賽心理學創辦人兼總編輯    謝伯讓  台大心理系教授     關於一個最有趣的主題的一本最有趣的書!Sam Hqarris,著名Podcast主持人     年度必讀重點書!很實用,很哲學,很科學。本書解說「後設認知」這個主題——我們如何看待、思考我們的想法,以及自我覺察的重要性。Five Books     行為科學年度10大關注好書!Antonia Violante, Heather Graci, Evan Nesterak,行為科學家     一個理性人必須練習高階的「自我覺察」,具備一種「如何去看待、思考我們自身的想法」的能力。Josh

ua Rothman, 《紐約客雜誌》     值得焦點關注的一本好書,整合了多面向的研究,論述清晰流暢,給我們足夠的知識來應用到各種社會問題上。本書充分說明了「自我意識是人類存在的重要特色」,我們對這個問題的瞭解越多,就越能解決這個社會的問題。Christian C. Ruff, Science雜誌     非常有趣的一本書。作者立論清楚,體系完整,很有層次地讓我們理解到「後設認知」這個主題。Michael David, Cognitive Neuropsychiatry     很棒的好書!人類這個物種,知道自己的存在,但這樣的意義在哪裡?作者是研究思考、研究「關於思考的一切事」的專家,用

這本書解答了我們從自我疑惑到自我覺察的過程。Joseph LeDoux, 《深度人類史》作者     意義非凡的書,出自「自我覺察」研究專家,又清楚又好讀,是一本心靈勵志的手冊,也是一個科學上的成就。閱讀的過程會覺得收穫滿滿,我們會明白,後設認知可以如何幫助我們,以及若缺乏這種認知,對我們個人及整體社會的後果是什麼——教育、運動、法律、政治、人工智慧。Cecilia Heyes, 牛津大學心理學教授,《認知工具》作者     我以前以為,在心理學的領域裡面,「有趣的東西都無法量測,可量測的都是無聊的東西」。讀了這本書我才恍然大悟,我想錯了。最有趣的事情,就是探究我們自己的內心,而且我們可以用科

學的方法來探究我們的思想。本書就是告訴我們,如何研究自己的內心。更重要的是,作者指出,我們必須發展「自我覺察的能力」,才能處理整體社會面臨的問題。Christopher Frith, 倫敦大學神學院經心理學名譽教授,《心智的組成》作者     我喜歡書中一個重要主題:「如何不確定」。作者解釋了「自我覺察」的重要性,而如果沒有自我覺察,則我們的自信心就會變得非常危險。書中有實際的範例與紮實的科學研究,資訊易懂,具有極高的閱讀價值。Chris Boutte 美國亞馬遜讀者     很著迷,很有趣,還有令人興奮的科學研究成果。這是一本關於「哲學相遇神經科學」的新領域書籍。高度推薦。Alex Robe

rt 英國亞馬遜讀者     本書分成兩部份。前半部份關於「後設認知」——大腦中監看我們動作與想法的一系列過程。第二部份是應用:從人工智慧與甲新聞,到法庭證詞可信度的判定都有。「認識自己」的中心概念,就是如何覺察到自己認知上的偏誤。如果每個人都能有這樣的認知,那對整體社會很有幫助。John Ferngrove 英國國亞馬遜讀者       本書介紹了「如何知道我們知道什麼 how we know what we know」的方法。文筆流暢又吸引人,許多段落都讓我覺得「喔這好有趣喔」。如果你對自己的「後設認知」有興趣,那我大力推薦這本書。 美國亞馬遜讀者

論使用醫療人工智慧系統之侵權責任—以臨床決策輔助系統為中心

為了解決ai醫療deep medicine的問題,作者羅濟軒 這樣論述:

隨著應用於醫學影像判讀分析與提供治療方案之醫療臨床決策輔助系統興起,改變醫療機構、醫師與病患間的互動關係,體現於告知說明義務內容、醫療機構、醫師執行醫療業務之注意義務內容與標準之調整,及使用系統為病患診療之醫療過失與責任成立之認定。又,若系統出錯,系統製造商是否需負責,究竟醫療機構、醫師與系統製造商應如何分配責任?當未來出現高自主醫療AI,醫療機構、製造商又應如何分配責任?本研究旨在探討能否按我國民法、醫療法、消保法與醫療器材管理法規定向醫療機構、醫師與系統製造商分別主張醫療過失責任與商品責任?主要將整理與分析美國學者對於醫療過失要件之調整見解。另,將以歐盟與美國之商品責任法於適用AI之要件

疑義,探討我國商品責任法制於適用醫療AI上可能衍生之相同爭議;又,輔以歐盟相關機構對於AI等新興技術出版之研究報告,勾勒出AI產品之管理與監管措施。同時,本文將以歐盟研究報告與美國文獻、自駕車相關立法例中提出之新興歸責理論進行論述。鑑於現階段臨床決策輔助系統居於輔助角色,醫師負有把關系統決策正確性與最終決策之責任。然而AI之資料依賴性、自主性、不透明性與不可預測性,需考量系統製造商相較醫療機構、醫師,較有能力與機會控制系統風險,尤其針對未來應用之高自主醫療AI,製造商自須負起主要之賠償責任,醫療機構仍須負起使用人責任。然而,未來醫療AI無可避免越趨複雜、人類越難掌握風險,需考量建立與加強包含醫

療強制責任險、產品責任險、甚至是醫療AI救濟補償基金,並延伸討論是否需賦予醫療AI法人格之責任體系。無論如何,皆以消費者,甚至是第三人都能順利且快速地獲得損害填補為最終目的。

隔離:封城防疫的歷史、現在與未來

為了解決ai醫療deep medicine的問題,作者傑夫‧馬納夫妮可拉・特莉 這樣論述:

隔離的歷史,就是一部公衛發展史 也是一部關於恐懼、濫權與獵巫的歷史 隔離從來不曾消失,未來更將成為常態 你我隨時都可能成為下一個被歧視的「帶原者」     後疫情時代必備讀物 結合田野調查、公衛、歷史與社會學,全面理解隔離的社會心理與意義! ——○——臺灣大學公共衛生學院教授  詹長權  好評推薦——○—— 「隔離」(Quarantine)源自義大利文「quarantena」,意思是「四十天」。人類對抗瘟疫最古老的回應,就是把「可能染疫」的人和「健康的人」隔開。隔離是人類面對未知的本能反應,卻也涉及監控、收容和控制,成為剝奪人權的手段。 本書的基本假設是:因為人類是混亂的、有缺陷

的、自私自利的存在,隔離過去一直存在我們的歷史裡,也會是我們未來的一部分。有效管理人口的隔離措施,被證明是控制新的疾病、降低死亡率,以及避免經濟和社會崩潰的最好方法,雖然至今仍然有人心存懷疑。 本書起源於調查歷史上的隔離措施,直到Covid-19爆發,這段歷史瞬間成為現在式。作者以歷史寫作和田野調查的方法,採訪各地醫院和城市,並且回顧歷史遺址,細述瘟疫和隔離或封城的種種問題和面向。從1377年黑死病爆發,在杜布洛夫尼克(Dubrovnik)的第一次封城,一路談到今日的方艙醫院、炭疽郵件與太空污染。並指出:從古到今隔離的失敗,都是來自人們對於隔離本身的恐懼。 後疫情時代,隔離已經成為常態。在

危急狀態下如何管控人口、個人應該以什麼樣的態度來面對,都是必須面對的議題。本書的翔實調查與分析,能夠帶給社會一個指引。 各界讚譽 「兩位作者為這個主題帶來了令人印象深刻的廣泛涉獵,不僅涉及傳染病,在他們雄心勃勃而又無縫的敘述中,更涵蓋了政治、農業、監視甚至外太空。」 ——Jennifer Szalai,《紐約時報書評》 「本書之所以引人注目,是因為他們的研究深度,以及堅信隔離是一種強大而危險的武器,必須在未來更明智地使用……作者的文筆引人入勝,除了來源註釋之外幾乎沒有學術賣弄,這是一本異常強大的書。」 ——Roger Ekirch,《華爾街日報》 「閱讀這本嚴謹周密的書,可帶給我們一

些與直覺相反的安慰,它將過去18個月的與世隔絕和不確定性賦予了脈絡……令人無法放下的書。」 ——安娜・奎因,NPR.org 「讀一本關於「隔離」的書,這可能是你今年最不想做的事情……但這本書卻讓我深深沉迷。它挖掘這個看似理所當然的概念背後的漫長歷史,是一本完美的大流行後讀物。以一種富想像力、深入淺出的方式來理解我們剛剛經歷的災難。」 ——亞蕊安娜・雷博里尼,BUZZFEED 「對人類如何保護自己進行了引人入勝且及時的研究……馬納夫和特莉將他們的研究整理成一系列簡明而合乎邏輯的未來公共衛生危機建議,其基礎是對隔離如何影響人類的深刻理解。」 ——《出版人週刊》(星級評論) 「嘆為觀止....

.將這個當下主題的全球視野與生動詳細的敘述融為一體......但這本書更大的魅力,在於他們能夠將可能枯燥的話題帶入生活......對於該如何努力控制潛在的傳染危機,給出了具說服力的論述。」 ——KIRKUS 評論(星級評論)   作者簡介傑夫‧馬納夫Geoff Manaugh作家、記者、建築師,經營科技網站「BLDGBLOG」,也是《紐約客》The New Yoker、《紐約時報雜誌》The New York Times Magazine、《亞特蘭大雜誌》Atlanta Magazine、科技雜誌《連線》Wired的固定撰稿人。著有暢銷書《盜賊眼底下的城市指南》A Burglar’s Gu

ide to the City。妮可拉・特莉Nicola Twilley作家,也是屢獲殊榮的podscast「Gastropod」的聯合主持人,擅長從歷史與科學角度研究食物與相關議題。作品時常見於《紐約客》,目前居住在洛杉磯。譯者簡介涂瑋瑛國立臺灣大學獸醫學系畢業,國立臺灣師範大學翻譯研究所碩士,曾任動物醫院獸醫師,現為專職譯者,譯有《超簡單生物課》、《博物學家的動物分類圖鑑》、《寂寞的誕生》、《AI 醫療 DEEP MEDICINE》、《骰子能扮演上帝嗎?》。蕭永群臺灣大學中文系101級, 美國加州聖塔芭芭拉分校東亞研究所畢業,專攻臺灣日治時期文學語言暨翻譯研究,現任美國德州媒體業新聞記者兼

主播。譯有《非暴力的力量》(商周出版,2020)。鍾愛羅曼•雅各布森的翻譯理論以及其「創譯」觀,堅信翻譯即是一次次對於自我經驗之修正與認同。 地圖 第一部:遭遇不確定性 1. 隔離來了  第二部:建構隔離 2. 被隔離的觀光客 3. 來自邊界的郵戳 4. 恐懼的力量 5. 在一起孤獨 第三部:動物、植物、礦物、外來物 6. 邊境上的生物學 7. 一百萬年的隔離 8. 所有星球,所有時空 第四部:遠距協助 9. 隔離的計算 後記:直到證明安全 謝詞  

醫療大數據於臨床應用上之法律衝擊

為了解決ai醫療deep medicine的問題,作者曾韻容 這樣論述:

現今人類生活已全面進入人工智慧(AI)時代,AI的強大來自機器的深度學習,而深度學習的訓練需要靠大量數據資料的餵養,越大量的數據,可以成就越複雜的演算法,從而實現更多無限的可能,諸如專業領域中的醫療AI,已在實務上可以做到診斷疾病、危險徵象提前示警、預測死亡率等事,依賴的是投予大量的醫療數據,當數據的量越大,AI的表現就會越精準。 由於AI已在生活的眾多領域中實際運用,故不論是學術或實務面上,對於AI相關的倫理及法制探討已是車載斗量,然而,反觀成就AI的基本原料「大數據」甚或屬性特殊、更易觸及個人隱私與敏感資訊的「醫療大數據」,相關的探討寥寥無幾。以「醫療大數據」而言,其實從數

據的蒐集、處理分析乃至運用,每個步驟都可能遇到不同程度的倫理衝擊、損益權衡或潛在的權利侵害,國內曾有民間團體發起著名的「健保資料庫訴訟案」,想表達數據提供者的想法,及捍衛數據自主權的心聲,然最後不了了之,徒留以卵擊石的無奈。至今醫療數據資料相關的法規仍由個人資料保護法勉力獨撐暗潮洶湧的大局。 綜觀國際,由於個人意識抬頭,身處在如此資訊爆炸、科技凌駕萬物的時代,人們越來越注重個人隱私,越來越強調掌控個人數據的自主權,甚至有「被遺忘權」的提出與保障,許多國家重新審視與個人資料相關的規範,做出大範圍的改變甚至制定新法,提供一個權利保護的同時,也不會滯礙科技進步的雙贏模式。 本文在深入了解

到醫療大數據於蒐集、處理及運用的每個環節上,可能會遭遇的權利衝突後,接著比較了美歐德日各國最新的數據相關法規,最後回歸檢視我國的個人資料保護法,認為在個人隱私權的維護保障與醫學研究需突破創新的天平上,確有失衡的狀態,實應與國際醫療大數據之倫理原則接軌,並借鑑美歐德日立法例之長處,從而提出未來應有針對個資法修法或是另立醫療大數據專法之必要性。