ai醫療診斷中心的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

《康妮瑞莎　精準控醣：連續血糖機檢測為你與家人有效減肥並改善慢性病》

為了解決ai醫療診斷中心的問題，作者吳佳樺（瑞莎）,李淑真（康妮） 這樣論述：

　　全球第一本連續血糖機全攻略～血糖是萬病之源，精準控醣便能逆轉慢性疾病！   　　◎藥物可以控制病情，但絕對不是你逆轉與恢復健康的解方。 　　◎好身材不是餓出來的，吃對吃好吃飽的美食，才能減肥瘦身更健康！ 　　◎每個人的體質是獨一無二的，唯有規劃個人化精準營養才能治標治本。   　　榮譽成為「中華低醣飲食推廣協會」推薦用書！ 　　12個吃出健康好身材祕訣X外食策略8技巧 　　48道美食減肥料理X逆轉三高增肌減脂5階段 　　40歲過後，女神的腰還是跟大家一樣越來越熊？ 　　吃麥片、喝蔬果汁、學健康食譜做飯、八分飽、餓得心悸， 　　日常還用手機運動軟件

每天鍛鍊—— 　　結果，健康檢查報告 　　膽固醇還是超標、體重依然只漲不跌！   　　健檢紅字和疾病是源自於長年積累，每天做出數百種結果所造成的。 　　藥物只能作為一時的控制，但它並不是修復身體的原材料。 　　修正你日常數百次飲食的選擇和導正生活方式才是完全根治的解方。   　　減少血糖震盪改善慢性病是通往健康長壽與凍齡美麗最天然的捷徑， 　　本書所介紹的平穩血糖方法和「飲食與運動全方案設計」， 　　適用於健檢紅字或肥胖或被診斷為慢性病前期的你或家人使用。 　　讓你和女兒一起穿短褲和露臍裝，再也不是夢！  

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探討鄉村中高齡慢性病患者資訊科技化健康識能與科技接受度之相關性研究

為了解決ai醫療診斷中心的問題，作者鄒季蓉 這樣論述：

背景：人口快速老化，慢性疾病與身體功能障礙的盛行率急遽上升，就醫及長照需求負擔繼而增加。延緩失能策略多元興起，疾病自我管理為健康促進重要之一環，隨著醫療科技技術與數位周邊的興盛推進，健康資訊科技化運用亦迅速蓬勃發展。然而，年長者及特定族群之資訊科技化健康識能與科技接受度，是發展健康照護數位系統時需考慮的。目的：本研究旨在探討鄉村中高齡慢性病患資訊科技化健康識能及科技接受度之相關性。研究方法：為橫斷式研究設計之描述性相關性研究，採立意取樣進行收案，對象為雲嘉地區45歲以上中高齡者，經醫師診斷為慢性疾病至某區域教學醫院門診就診者。採結構式訪談問卷進行資料蒐集，包含（1）人口學特性結構問卷；（2）

資訊科技健康照護系統接受度問卷；（3）中文版資訊科技化健康識能量表，來探討中高齡慢性病患資訊科技化健康識能與科技接受度（知覺有用性、知覺易用性、使用意圖）的相關因素分析。經研究倫理委員會審核通過後開始收案，收案時間為民國110年3月至6月。資料分析採描述性統計，與變異數分析、皮爾森積差相關與多元迴歸分析進行推論性統計。結果：有效收案樣本數為120人。資料分析發現相較於全國人口，收案的偏鄉長者的教育程度較低；45%未使用資訊科技健康照護系統；資訊科技化健康識能為中低程度，而科技接受度以「知覺有用性」構面得分最高，「知覺易用性」最低。鄉村地區中高齡慢性病患「性別」、「主要照顧者」、「教育程度」、「

生活費」、「視力狀況」、「擁有智慧型產品數」、「智慧型產品連網方式」及「年齡」等變項，分別與資訊科技化健康識能、和科技接受度具顯著相關（p

肺癌的預防與治療：全面贏戰臺灣新國病

為了解決ai醫療診斷中心的問題，作者陳晉興,梁惠雯 這樣論述：

｜亞洲肺癌手術權威陳晉興醫師肺癌保健全書｜ 從預防到治療，全面贏戰臺灣新國病   肺癌在臺灣每年奪走的性命已突破萬名，保肺防癌刻不容緩 建立「護肺」知識，別讓肺癌找上你！ 　　 　　▌臺灣領先全球，正式啟動「肺癌早期偵測計畫」後，第一本肺癌保健專書！ 　　▌肺癌權威陳晉興醫師以執刀手術近15,000臺的經驗告訴你，正確預防、早期發現、積極治療，遠離肺癌威脅，我們做得到！   　　肺癌雖可怕，但只要勇敢面對、配合醫師治療，確實是有可能回歸正常生活，不留遺憾。　 　　做為一個外科醫師，我在自己的專業上持續努力，以重視每一個生命和家庭的心情，希望治癒每一個肺癌患者。 　　透過這本充滿深度和溫度的

書，傳達我對所有讀者的關懷：定期篩檢，遠離肺癌！ 　　――陳晉興   　　肺癌是目前全球癌症死因第一位。而在臺灣，肺癌更是自2004年起，持續高居國人癌症死因首位；依據最新公布的2021年數據統計顯示，年度肺癌死亡人數再創新高，已突破萬人大關。更令人心驚的是，肺癌同時也是「晚期發現率」及「醫療支出」皆為最高的癌症，嚴重威脅國人健康，因而被稱為「臺灣新國病」。   　　面對如此「要命」的疾病，難道我們只能害怕、束手無策嗎？當然絕非如此。   　　本書由亞洲肺癌手術權威陳晉興醫師、專業醫藥記者梁惠雯共同撰著，解答診間最常遇見的肺癌迷思，介紹最新的肺癌療法與用藥知識；分享十位肺癌病友親身抗癌的溫暖呼

籲與珍貴啟示；並傳達最核心且全面的肺癌預防保健知識。希望能幫助國人知癌防癌，超前部署，全面贏戰臺灣新國病。   　　■關於肺癌，不可不知道的事   　　●肺癌已連續十多年居於國人癌症死因之首，且晚期發現率及醫療支出皆為最高，成為臺灣新國病。   　　●肺癌不會傳染，卻會遺傳；尤其臺灣女性具有的某些基因，特別容易導致細胞突變；有肺癌家族史者，定要提高警覺。   　　●臺灣肺腺癌病患有一半的人完全沒有危險因子，如不菸、不酒、煮菜無油煙、沒有家族病史等，卻初次就醫診斷時已是第四期。   　　●肺癌可說是沉默的殺手，因肺臟沒有痛覺神經，若等有症狀才就醫，多是腫瘤大到壓迫氣管，或轉移其他部位，很可能已是

晚期，治癒率與存活率皆降低很多。   　　●目前唯一證實安全有效的肺癌篩檢，就是低劑量電腦斷層掃描（LDCT），一般健檢常做的胸部X光，看到病灶時多已是晚期，錯過最佳救命時機。   　　●肺癌病變過程很漫長，不是老年人才易得肺癌，而是年輕人的病灶需要篩檢才會發現。   　　■抵禦新國病，我們有辦法   　　●本書收錄十位肺癌病友分享的抗癌實錄，是極具生命力又溫暖的臨床見證。   　　●陳醫師常說，濾網上有多髒，就代表我們吸進的空氣有多髒，抽油煙機和空氣清淨機這兩機很重要！   　　●天然營養素與植化素，均衡攝取，就最佳防癌幫手；葉酸缺乏易導致細胞病變，高脂肪飲食與食品添加劑，更危害健康的敵人。

不必迷思保健品，養肺防癌，天然的飲食最好！   　　●定期做LDCT肺癌篩檢，符合公費補助資格者更要立即去做，及早發現病灶，根治的機率極高！   　　●不需隱瞞自己得肺癌，相揪LDCT檢查，幾句溫馨提醒，就可能挽救自己與親友的健康，何樂而不為？   　　■肺癌病友的珍貴啟示   　　●五十五歲女性，做LDCT發現惡性可能性高的「毛玻璃樣態肺結節」，住院期間家人陪伴，也心生警惕做檢查，前後包括手足四人及父親等都找到病變，一家人的肺癌原來與遺傳基因有關。 　　 　　●工作與生活都經常待在室內的六十歲白領女性，近退休之際因公司為資深員工安排LDCT檢查而發現肺部結節；以為少出門不會受空汙影響，手術後

省思生活習慣，留意口罩、抽油煙機與空氣清淨機都正確使用。 　　 　　●從事航空業機械技師數十年，直到退休才發現不僅自己肺部有腫瘤，同事有許多人也因肺癌病逝；慶幸自己早期發現而得到治癒機會，退休後不僅擔任志工宣導肺癌防治，也籲請航空公司在健檢項目增加LDCT。   　　●抽菸抽了三十多年，一直對於菸害放在心上，也關心肺癌相關議題，卻未改生活模式；一直到接受LDCT檢查照到早期病變才醒悟，手術後，已經不碰菸酒、減少外食，並擔任志工宣導肺癌預防與早期篩檢。   　　●不菸、不酒、不熬夜，熱愛運動的男性，在小病的機緣下，意外檢查到肺部腫瘤，且已轉移骨頭與腦部，病況一度危及生命；治療過程相當配合醫師的安

排，生活也很自律，經標靶藥物及手術治療後，已能繼續最愛的單車運動，甚至成功「騎單車上武嶺」。   醫學權威齊聲推薦   　　（依來稿順序排列）   　　本書以淺顯易懂的文筆，詳細說明肺癌的致癌成因、風險預測因子、篩檢方法、影像與分子診斷、精準治療、最新科技新知、以及生活保健準則，並且以專業書籍或醫學文獻做為參考資料，旁徵博引、實證可靠。最令人感動的，還包含了十位癌友珍貴的經驗分享，讓這本肺癌專書不但有深度，也有溫度。――陳建仁（前副總統、中研院院士、肺癌存活率倍增倡議平臺發起人）   　　醫學的進步，已使肺癌擺脫「不治之症」的行列，完全治癒的可能性是很高的。 　　欣見陳晉興教授和梁惠雯小姐共同

撰寫了這本專業書籍，讓民眾知道肺癌不是不能治療，只要能夠早期診斷，一定能治癒！我們大家要一起努力，共同交出戰勝肺癌的漂亮成績單！――楊泮池（中研院院士、臺灣大學講座教授）   　　陳晉興醫師在忙碌的看診、手術、教學、研究之餘，仍願意花費心力來推動衛教知識，出版這本最具權威知識的書，讓民眾能夠獲得遠離肺癌的正確解方，我非常感佩，也是全民的一大福音。 　　健康不是只有醫療，真正要獲得健康，自主的健康意識與行為改變才是關鍵！――吳明賢（臺大醫院院長、臺大醫學院內科特聘教授、臺灣消化系醫學會理事長）   　　陳晉興醫師視病猶親，努力完成病人的心願，幾乎所有時間都花在病人身上。同時他也在外科專業領域投注

非常多心血，是世界級的專家，有如此優秀的好醫師是値得國人驕傲的一件事！ 　　恭喜陳晉興醫師與資深醫藥記者梁惠雯小姐共同出版這本專業好書，期盼終有一日，肺癌不再是威脅。――楊志新（臺大醫院癌醫中心分院院長、教育部國家講座暨臺灣大學教授）

應用人工智慧於中風患者罹患慢性腎病之風險評估研究

為了解決ai醫療診斷中心的問題，作者陳威霖 這樣論述：

隨著科技的進步帶動醫療水準提升，台灣社會人口結構呈現高齡化，高齡人口之眾多死亡原因當中，除慢性病為主要風險因子之一以外;各項疾病中，中風以及慢性腎病這兩項疾病對高齡長者健康影響尤為嚴重; 而中風與慢性腎病的盛行也將對未來台灣醫療體系構成一大隱憂;因此中風與慢性腎病的提前預防與積極治療是目前流行病學研究需審視的一項重大公衛課題。過往雖有研究著墨於中風以及慢性腎病之併發因果關係，卻鮮少有研究運用機器學習方法來建構預測與評估模型。因此，本研究欲嘗試填補這一研究缺口。 以國內某醫療機構資料庫為本研究數據，篩選出罹患中風之病患，以粒子群演算法、基因邏輯斯迴歸演算法、交叉熵演算法、分別計算

出各疾病風險因子的權重值，演算法求得之權重值將個別結合倒傳遞類神經 網路與支援向量機建構風險預測模型;個別結合案例式推理技術建構風險評估系統，並設計疾病評估介面，方便使用者進行併發症的風險評估。提出之模型將預測或評估中風病患是否在未來有伴隨慢性腎病的風險。 各預測模型經 K 疊交互驗證結合網格搜索法進行參數調校後，模型效能皆有83%以上的分類準確度，ROC 曲線下面積皆為0.86以上。經傅立曼檢定發現，預測模型之間在分類準確度與ROC曲線下面積，兩效能衡量指標下，皆存在顯著效能差異，因此各模型進一步使用成對樣本T檢定預測模型之個別優劣性。檢定結果發現，在ROC曲線下面積衡量基礎下，以交叉

熵結合倒傳遞類神經網路最為優異，ROC曲線下面積達0.9514;在分類準確度衡量基礎下，交叉熵個別結合倒傳遞類神經網路與支援向量機之模型表現同等優異，皆有約92.5%的準確度。評估系統經K疊交互驗證評估其效能，各模型皆有90%以上分類準確度，ROC曲線下面積皆有0.9以上。經傅立曼檢定發現，評估系統在導入上述三類演算法權重值下，在分類準確度與ROC曲線下面積，兩效能衡量指標下，皆不存在顯著效能差異;因此，皆適合作為評估系統之權重運算，本研究可提供相關醫療機構做為預測評估之參考依據。