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ai醫療缺點的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳昭明寫的 開發者傳授PyTorch秘笈 和蛯谷敏的 樂高：小積木立大功，用玩具堆出財富帝國的秘訣都 可以從中找到所需的評價。
另外網站機器人投入長照領域台、日專家分析優缺點及4個困境 - 康健也說明：機器人投入長照領域台、日專家分析優缺點及4個困境 ... 推薦閱讀：幫忙復健、做苦力、陪伴長者AI機器人不再冷冰冰） ...
這兩本書分別來自深智數位 和大塊文化所出版 。
元智大學 電機工程學系乙組 曾俊雄所指導 艾明緯的 腦波與五大人格特質相關性研究 （2021），提出ai醫療缺點關鍵因素是什麼，來自於腦機介面、機器學習、EEG腦波、IPIP五大人格量表。
而第二篇論文明新科技大學 電機工程系碩士在職專班 蔡明發所指導 賴星印的 BLDC馬達在肢障輔具應用之研究 （2021），提出因為有 BLDC馬達、霍爾感測器、PSIM模擬軟體、FPGA晶片、VHDL描述語言的重點而找出了 ai醫療缺點的解答。
最後網站我們距離「可解釋的人工智慧」還有多遠？ - Appier則補充：下一階段是所謂的「可解釋的人工智慧」（explainable AI，亦稱 ... 也就是說，人工智慧無法向人類解釋其決策和行動背後的成因，這項缺點在機器學習中 ...
開發者傳授PyTorch秘笈
為了解決ai醫療缺點 的問題，作者陳昭明 這樣論述：
～ 2022 開發者唯一指定 PyTorch 祕笈！～ 深度學習【必備數學與統計原理】✕【圖表說明】✕【PyTorch 實際應用】 ★ 作者品質保證 ★ 經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價！ ～ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發，一氣呵成 ～ 本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎，從數學統計 ► 自動微分 ► 梯度下降 ► 神經層，由淺入深介紹深度學習的原理，並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法： ● CNN (卷積神經網路) ● YOLO (物件偵測) ● GAN (生成對抗網路) ● DeepFake (深
度偽造) ● OCR (光學文字辨識) ● ANPR (車牌辨識) ● ASR (自動語音辨識) ● BERT / Transformer ● 臉部辨識 ● Knowledge Graph (知識圖譜) ● NLP (自然語言處理) ● ChatBot ● RL (強化學習) ● XAI (可解釋的 AI) 本書特色 入門深度學習、實作各種演算法最佳教材！ ★以【統計／數學】為出發點，介紹深度學習必備的數理基礎 ★以【程式設計取代定理證明】，讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼，縮短學習歷程，增進學習樂趣 ★摒棄長篇大
論，輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法 ★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】！直接可在實際場域應用。 ★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用 ★介紹 PyTorch 最新版本功能 ★與另一本姊妹作《深度學習–最佳入門邁向 AI 專題實戰》搭配，可同時學會 PyTorch 與 TensorFlow
腦波與五大人格特質相關性研究
為了解決ai醫療缺點 的問題，作者艾明緯 這樣論述：
由於近幾年來人工智慧開始盛行，也開始帶動腦機介面在市場上掀起熱潮，本研究目的希望透過腦機介面量測出的腦波資料，以及IPIP五大人格量表去分析人格特質與腦波之間的相關性。 本研究透過腦機介面Brain Link Pro，收集受試者在進行2分30秒的TRYBIT LOGIC遊戲時腦波中的Low Alpha波、High Alpha波、Low Beta波、High Beta波、Low Gamma波及High Gamma波數據，並與IPIP五大人格量表去進行人格特質的分析。透過Spearman相關係數找出各腦波與每個人格特質之間的相關性後，將各個腦波數據對應有相關的人格特質，依照平均分數將受試者
分成兩組，再藉由曼惠特尼U檢定去檢定兩組受試者腦波數據是否有差異，將有差異的腦波數據與人格特質，透過隨機森林分類器訓練模型並進行預測，找出腦波數據與人格特質之間的關係。
樂高：小積木立大功，用玩具堆出財富帝國的秘訣
為了解決ai醫療缺點 的問題，作者蛯谷敏 這樣論述：
玩具業界營業額全球第一！品牌信賴度排行全球第一！ 【營益率30％】【ROE 43％】 來自丹麥的小小塑膠積木 如何絕處逢生，創造出超越「玩具」的價值 締造與科技巨擘GAFA匹敵的超高經營效率？ 揭開世紀玩具的不朽之謎！ 學習全球第一玩具品牌的經營成功法則 你一定玩過樂高，但你也許不知道： 任天堂、TOYOTA、Google、MIT、NASA⋯⋯都與樂高有著出乎意料的關聯！ 樂高是現在世界上最大、利潤最高的玩具製造商，它曾被美國《財星》雜誌評為「世紀玩具」，更獲選為「全球最具影響力的品牌」，蟬聯「全球最佳聲譽企業」的寶座。在COOVID-19疫情下依然逆勢成長，營
收屢創新高。 轉型創新必看！ 面對時代新趨勢，向玩具龍頭學習變與不變的經營哲學 1932年創立於丹麥的樂高，發展至今近90年，在發展初期幾乎無人料想到其產品對於成人，能夠像對於兒童一樣具有吸引力。除了玩具外，還跨足不同商業領域，包含電影、遊戲、主題樂園等。 在今日如此成就下，其實鮮少人知道，樂高曾幾度陷入經營危機：因專利保護期結束，相繼產生，造成市場占有率急劇縮小；與《星際大戰》、《哈利波特》等知名 IP 合作，急於改革卻導致樂高一度面臨破產⋯⋯ 在這些危機中，樂高如何活用原有的創造性，提高商品價值的產品開發、品牌養成、培育廣大粉絲群、進行異業合作等策略，突
破經營困境，創下高收益？ 創造競爭優勢，「拼」出好成績 向樂高學習品牌永續經營的核心關鍵 品牌經營永遠是進行式！本書揭開超越GAFA（GOOGLE、AMAZON、FACEBOOK、APPLE）的樂高成功法則，教你掌握連Google 、TOYOTA都受到影響，持續創造品牌價值的四大關鍵—— 【關鍵1】理解自身強項 【關鍵2】創造能不斷收獲佳績的體系 【關鍵3】經營社群、強化連結 【關鍵4】明確的企業存在意義 本書特色 1. 一部不只為樂高迷而寫的企業經營全紀錄 本書透過講述世界品牌樂高的歷史、不為人知的經營危機、復甦關鍵，分析成功企業的
經營法則。面對後疫情時代新趨勢，樂高的成功經驗值得所有產業借鏡。 2. 來自日本記者的深度報導，收錄5篇重量級獨家專訪！ 作者踏訪位於丹麥的樂高總公司以及世界各地的工作現場，從經營高層到第一線員工，訪問業界相關人士。並以樂高品牌集團執行董事長喬丹．維格．納斯托普（Jørgen Vig Knudstorp）為首，專訪樂高經營高層及在商業經營、革新創意領域的專家教授。 3. 樂高工廠內部大公開 本書附錄帶領讀者深入樂高歷史最悠久的生產據點——科恩馬肯（Kornmarken）工廠，一窺高效率經營秘密！ 聯合推薦 大黑白 積木藝術家 邱瓊玉 印花樂 共同創辦人暨
營運長 鄭涵睿 綠藤生機 共同創辦人暨執行長 顏君庭 Pinkoi 共同創辦人暨執行長 好評推薦 「這是家喻戶曉、與時俱進的積木玩具的故事，更是一個驚奇、富有教育與創新意義的品牌經營精彩歷程。」——邱瓊玉（印花樂 共同創辦人暨營運長） 「這本書不只教導如何融合企業使命與品牌管理以促進成長，也讓我重新成為樂高的粉絲。」——鄭涵睿（綠藤生機 共同創辦人暨執行長） ★亞馬遜讀者4.6顆星推薦 「企業經營該如何走出困局、度過危機，這是本充滿啟發的經營指南。」 「解析樂高積木是怎麼發展為廣為人知的品牌的一本書。儘管其他公司能製作出類似的產品，但樂高對
於企業的存在意義自有一套的『哲學』，因而能夠不斷提升品牌價值。我想這就是樂高之所以能不分國界、長期受到大眾喜愛的原因吧。」 「一本不只揭開樂高的成功秘密，同時也讓人反思自身處於社會或公司的『自我價值』的好書。」
BLDC馬達在肢障輔具應用之研究
為了解決ai醫療缺點 的問題，作者賴星印 這樣論述：
現代科技不斷的進步，BLDC馬達因具有性能較高和外觀方面小的尺寸的優勢，其相關產品在我們日常生活中如家用電器設備及電動汽、機車產品等應用越來越多，尤其在醫療與照護上，應用於肢障者的行動輔具也是未來發展的趨勢。三相BLDC馬達常使用霍爾Sensors來做為轉子和定子兩者的位置檢測，目前遇到的缺點有花費越來越多，馬達的使用壽命卻減短，而霍爾Sensors也會由外力的干擾及高溫的影響，感測器需擺放在馬達上準確的位置，轉子的位置才會準確。 本文探討使用PSIM (Powersim) 模擬軟體內所建立BLDC馬達的模型做測試及分析，選好測試的BLDC馬達後利用其特性與自建模型模擬比較、負載轉矩變
化曲線差異性透過模擬軟體後的效能數據作驗證。馬達換相驅動器的運轉使用三相反流器之六個功率電晶體及換相控制邏輯電路做電子換相馬達產生轉動，並經由換相控制邏輯電路馬達換相位置才會準確。在驅動電路控制部分，透過馬達上的三組霍爾Sensors(x ,y ,z)，對轉子上的磁極位置做感測，有驅動與控制的效果。本文使用FPGA與VHDL (Very High Speed Integrated Circuit HDL)做驅動控制感測系統模組化的設計。三相BLDC馬達的控制系統是使用 FPGA 晶片做運算及控制電路，控制模式包括PWM控制、電流控制、轉速控制及位置控制等進行特性的分析。