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ai醫療大未來心得的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
ai醫療大未來心得的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦吳佳樺（瑞莎）,李淑真（康妮）寫的 《康妮瑞莎 精準控醣：連續血糖機檢測為你與家人有效減肥並改善慢性病》 和曾明清的 元宇宙時代~智慧牙醫的四堂半課：從數位轉型到智慧學習都 可以從中找到所需的評價。
另外網站產業大未來-趨勢與挑戰 - SlideShare也說明：台灣人工智慧學校-新竹分校第3期開學主題演講(一) 資策會產業情報研究所詹文男所長：產業大未來-趨勢與挑戰. AI.academyFollow. AI.academy.
這兩本書分別來自吳佳樺 和有故事股份有限公司所出版 。
淡江大學 國際事務與戰略研究所博士班 施正權所指導 曾明斌的 臺灣海事軟實力之建構與運用---以海巡署為例的分析 （2021），提出ai醫療大未來心得關鍵因素是什麼，來自於軟實力、海洋治理、海洋政策、海巡外交。
而第二篇論文聖約翰科技大學 資訊工程系碩士班 范俊杰所指導 鄭皓陽的 使用 Mask-RCNN和 Yolov4模型來檢測肺部疾病 （2021），提出因為有 精準醫療、肺氣胸疾病、物件偵測、YOLOv4(Yolo Only Look Once)、Mask R-CNN Detectron2的重點而找出了 ai醫療大未來心得的解答。
最後網站AI恐是大災難？我們不能坐以待斃 - 工商時報則補充：我們的未來建立在這樣的科技之上，因為人工智慧與我們生活的各個層面息息相關：健康和醫療、居住、農業、交通、運動，甚至關乎愛情、性與死亡。
《康妮瑞莎 精準控醣：連續血糖機檢測為你與家人有效減肥並改善慢性病》
為了解決ai醫療大未來心得 的問題，作者吳佳樺（瑞莎）,李淑真（康妮） 這樣論述：
全球第一本連續血糖機全攻略～血糖是萬病之源，精準控醣便能逆轉慢性疾病！ ◎藥物可以控制病情，但絕對不是你逆轉與恢復健康的解方。 ◎好身材不是餓出來的，吃對吃好吃飽的美食，才能減肥瘦身更健康！ ◎每個人的體質是獨一無二的，唯有規劃個人化精準營養才能治標治本。 榮譽成為「中華低醣飲食推廣協會」推薦用書！ 12個吃出健康好身材祕訣X外食策略8技巧 48道美食減肥料理X逆轉三高增肌減脂5階段 40歲過後，女神的腰還是跟大家一樣越來越熊？ 吃麥片、喝蔬果汁、學健康食譜做飯、八分飽、餓得心悸， 日常還用手機運動軟件
每天鍛鍊—— 結果，健康檢查報告 膽固醇還是超標、體重依然只漲不跌！ 健檢紅字和疾病是源自於長年積累，每天做出數百種結果所造成的。 藥物只能作為一時的控制，但它並不是修復身體的原材料。 修正你日常數百次飲食的選擇和導正生活方式才是完全根治的解方。 減少血糖震盪改善慢性病是通往健康長壽與凍齡美麗最天然的捷徑， 本書所介紹的平穩血糖方法和「飲食與運動全方案設計」， 適用於健檢紅字或肥胖或被診斷為慢性病前期的你或家人使用。 讓你和女兒一起穿短褲和露臍裝，再也不是夢！
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作，不過我要提醒的是，要是你沒看今天的節目，到頭來，你可能只剩下一場空。
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最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！
公職補習班迷思
當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了！
李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！
國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。
再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。
你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？
一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？
這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？
李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。
在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～
台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！
儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！
所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。
也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！
這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！
你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～
假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？
其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。
它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！
而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。
比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。
而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？
所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！
不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。
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【過好人生學】從即日起，到6/12晚上十二點止，我們將推出季節限定的1413的優惠價～
我一直相信喔，未來仍然是充滿希望的，在【過好人生學】裡面，我會用最淺顯易懂的話，點破你對於生涯的迷思，幫助你移除20世紀的思考遺毒，發展出最適合21世紀的生存策略。
我還會幫助你繞過三個心智的陷阱，陪伴你一步一步的去建立起，新時代必備的四大能力，你將看見自己的更多可能性，並且懂得轉換自身的專業，幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖，過上一個更好的人生。
歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。
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歡迎你的加入，更期待你在學習之後的發現；那麼今天就跟你聊到這邊了，謝謝你的收看，我們再會。
臺灣海事軟實力之建構與運用---以海巡署為例的分析
為了解決ai醫療大未來心得 的問題，作者曾明斌 這樣論述：
總統蔡英文女士於2019年3月21日至26日率領內閣成員至南太平洋邦交國進行國是訪問，並將此行取名為「海洋民主之旅」，以海洋與民主為主軸，拜訪大洋洲的友邦帛琉、諾魯及馬紹爾等國，以實際行動穩固邦交，並與前揭國家簽訂《海巡合作協定》（Coast Guard Agreement）。海巡署近年展現的海上執法與救難成果似乎正幫國家開啟另一扇大門，吸引其他國家的交流與合作，海巡外交（Coast Guard Diplomacy）也成為臺灣新的對外交流模式。海巡署對外所展現的吸引力，似乎與約瑟夫．奈伊（Joseph S. Nye Jr.）在80年代提出的軟實力（Soft Power）概念相契合，強調國家除
了能運用軍事與經濟等硬實力外，仍有其他能力足以影響其他國家決策，不論是議程的設定或國際建制的建立，藉由彼此均認同的價值與系統，達到權力運用的效果與影響力。在奈伊的研究中，認為軟實力主要源於文化、政治價值與外交政策，惟本研究認為除了前揭三種來源以外，隨著非傳統安全與全球治理的議題逐漸被國際社會重視，國家在海洋事務各種層面的卓越表現，將成為新的軟實力來源，本研究將其稱之為「海事軟實力」。本研究將以奈伊所建立的「軟實力」理論為基礎，輔以海洋意識與行動等要素，結合權力分析的概念，進行理論推導與修正，建立「海事軟實力」概念架構，並分析「海事軟實力」可能的權力資源與行動，建立相關的評估指標與方法，並以海巡
署為例進行實際操作。
元宇宙時代~智慧牙醫的四堂半課：從數位轉型到智慧學習
為了解決ai醫療大未來心得 的問題，作者曾明清 這樣論述：
台灣第一本專門討論牙醫師職涯、牙醫未來學及其數位學習的書籍，對有意投考牙醫系的學生及其家長非常實用、對年輕牙醫師有用、對壯年牙醫師好用，讓退休牙醫師愛用，並方便一般人了解牙醫師的世界。 創造牙醫職涯的價值，一群人走得遠…… 16年前，有感於數位學習之於牙醫師學習成長的重要和迫切，明清牙醫診所曾明清院長邀集台灣牙醫界的諸多先進、好友聚在一起，從發想、討論、規劃、籌備，到成立「台灣牙醫數位學習學會」，整整歷經了四年的努力，直到2010年4月盛大舉行成立大會，這個心願才算底定。當年的首開風氣之先，的確開啟了台灣牙醫界數位轉型和終身學習的新紀元。 成立「台灣牙醫數位學
習學會」迄今，剛好滿12年。這些年來，「數位轉型」的話題愈來愈熱門，「數位牙醫」也喊得震天價響，顯見曾明清醫歸師當年倡議數位學習的創見與遠見。隨著時代的變遷、科技的持續創新，又有新的課題和挑戰，比如，創立17年的臉書（Facebook）在2021年10月宣布將公司名稱改為「Meta」，創辦人馬克．祖克伯（Mark Zuckerberg）宣稱「從現在起，我們將會是元宇宙（Metaverse）優先，不再是臉書優先。」 元宇宙到底對牙醫界將會產生什麼樣的衝擊和影響？台灣的牙醫界如何善用元宇宙的概念和技術來增進醫技、服務好病患？基於這兩點，曾明清醫師就像當年大力鼓吹牙醫數位學習一樣，內心還是有
一股澆不息的熱情，忍不住想要跳出來拋磚以引玉，也因此，《元宇宙時代～智慧牙醫的四堂半課──從數位轉型到智慧學習》這本書誕生了。 誠如作者在自序中寫道：「（這本書）是我執醫四十多年的心得總結，雖說因個人學疏才淺而希望能夠起拋磚引玉的作用，但內在熊熊的熱情驅使我，抱著『願把金針度與人』的心情，一筆一劃、一字一句寫就本書。」 《智慧牙醫的四堂半課》全書分為四篇16章：第一篇「2030後的未來牙醫」，從想像未來看現在；第二篇「從數位轉型到智慧學習」，從形而下談到形而上；第三篇「牙醫師的生涯規劃」，從牙醫系剛畢業聊到已退休；第四篇「DMBA牙醫經營管理學院」，說明我創辦學院的願景和期待。
最後的附錄，包括曾明清小傳和資料來源，小傳等於向讀者自我介紹，來源的說明這本書是編著。 這本書的副標題「從數位轉型到智慧學習」，是全書的脈絡，標題「智慧牙醫的四堂半課」，是全書的方法，其中的「半」堂課，則是全書精華之所在。為什麼這麼說呢？是因為作為編著者，我不希望讀者買這本書、看這本書，只是停留在讀書的階段，而是希望讀者這過這本書多想多思考。畢竟自我學習力與自我創新力，是智慧學習的根本要義。這也就是本書「半」堂課的核心精神，四堂半的「半」字，就是要把另一半交給讀者，引導讀者去開發自我的學習力和自我的創造力。 雖說牙醫師沒有明確的退休年齡規範，但生涯有限，職涯亦然，所以第三篇「牙
醫師的生涯規劃」，曾明清院長依年齡來區分「奠定基礎青年期」、「打造黃金壯年期」、「善用資源橘世代」和「閒情逸致退休族」等四章。在這四個不同年齡層的牙醫師當中，有共同關切的事務，也有個別不同的需求，限於篇幅，儘可能找出共通的問題、共同的話題，加以闡述，希望能給牙醫師同業一些有用的參考，他更歡迎也期待未來如有機會，可以聚在一起輕鬆閒談或認真探索。 最後一篇同樣有四章，分別是「牙醫學院的願景」、「培養專業經理人」、「青銀合作與共創」以及「創造職涯的價值」。為了實現DMBA牙醫經營管理學院的願景，我希望能培養更多更好的牙醫專業經理人、讓老醫師和年輕醫師能夠多多交流、攜手合作，然後一起創造牙醫職
涯的價值。 曾明清醫師畢生的最大願望就是，找一群志同道合的夥伴們，再次點燃當年催生成立「台灣牙醫數位學習學會」的熊熊熱情，用最大的決心和毅力，組一個「台灣AI智慧牙醫國家隊」（AIDD.TW）、永續舉辦「智慧牙醫師鐸獎」，整合台灣優秀傑出的廠商及人才，拓展台灣牙醫的能見度，進而在世界發光發熱，共同寫下台灣牙醫的美好篇章。
使用 Mask-RCNN和 Yolov4模型來檢測肺部疾病
為了解決ai醫療大未來心得 的問題，作者鄭皓陽 這樣論述：
精準醫療在全球醫療界發展趨勢，隨著人工智慧(AI)快速的發展，各個國家都聚焦於精準醫療發展，要進一步快速的發現疾病問題所在，需要大量的數據來實現精準醫療。目前醫療影像疾病之診斷，大多依靠醫生依經驗目測來診斷，較耗時費力，若能結合AI技術，將能提高精確度及節省診斷時間。本研究利用YOLOv4和Mask R-CNN Detectron2 演算法來針對肺氣胸疾病，進行診斷判別。該概念靈感來自物件偵測(Object Detection)，可以標註出物件，並且可分類為何種物件及猜測之機率。YOLOv4和Mask R-CNN Detectron2 不同之處在於Detectron2可以精準標註出物件紋路所
在位置，而YOLOv4只能標註出物件範圍。研究結果發現YOLOv4可以快速的偵測出肺氣胸疾病的預測位置，但是並不能精準的標註出正確位置，而Mask R-CNN Detectron2可以做到精準標註出肺氣胸的正確位置。又本研究與博愛醫院合作，經過人體研究倫理審核委員會(IRB)的審核，得到了可以研究這次的肺氣胸疾病機會。由博愛醫院所提供的影像數據集，總共1500張，精準度高達97%(Mask R-CNN Detectron2)和75%(YOLOv4)。