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實戰AWS雲計算：基礎篇

為了解決ai人臉辨識的問題，作者李孟晃,黃麗華,黃乙瑄,黃永玲,陳縈璇 這樣論述：

★ AWS 最精實完整的 combo ★ AWS雲計算知識養成 + 實務實戰體驗 ．．． 　　[適合讀者群] 　　◆ 大學資工／資管學生 　　◆ 非資訊科系背景但在資訊產業的就業人士 本書特色 　　◆ AWS ACF 與 AWS Educate 課程銜接教材 　　◆ 11 個主題實作了解 AWS 雲計算服務 　　本書於第三章到第十三章共規劃 11 個主題實作，透過實作過程掌握 AWS 初階全貌、觀察 AWS 內涵知識。主題涵蓋網站建構、Elastic IP、儲存範例-S3、資訊安全範例-IAM、PaaS 範例-使用 Elastic Beanstalk、Relational Dat

aBase 服務範例-使用 MySQL、Non-Relational DataBase 服務範例-DynamoDB、serverless 架構範例-使用 Lambda、Content Delivery Network 範例-CloudFront、AI 人臉辨識範例-使用 Rekognition、成本分析及帳單管理。 　　◆ AWS資源釋放 　　雲計算的按使用付費（pay as you go）固然有其優勢，然而若資源不用時卻不懂得釋放，真的花了冤枉錢。所以本書特別在附錄針對這 11 個主題實作完成後，該如何釋放使用的資源，提供詳盡步驟，希望讀者能注意。

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習近平主政時期維穩政策之研究：以科技維穩為例

為了解決ai人臉辨識的問題，作者林秋明 這樣論述：

「維穩」乙詞為「維護社會穩定」的簡稱，是中共維護政治安全的法寶之一，自現任領導人習近平就任後，伴隨今日資訊科技的發展和中國大陸經濟勢力的崛起，讓維穩工作如虎添翼，產生更大影響與效能。近年來中共「數位威權體制」統治力量，採取資訊扭曲和輿論操控，專注在國家制度建構、國家與市場關係、國家與社會關係與社會力量崛起與國家的回應，以確保其政治安全與共黨政治利益，該作為不僅一直是引人關注的議題，更是兩岸關係研究領域的重要課題，本文希望藉由習近平主政後「科技維穩」之概念切入觀察。首先探究維穩的緣起與歷任領導人維穩脈絡；之後梳理習近平主政後維穩變革、社會治理、社會控制政策，據以探究其主政後藉由中國大陸科技發展

來支撐維穩策略與實踐，對我國產生的影響。本研究最後述及以上發現對我安全事務產生的影響，並檢視我國政府當前對應，策進未來作法。

Python 技術者們：實踐!帶你一步一腳印由初學到精通(第二版)

為了解決ai人臉辨識的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

體貼的互動式學習體驗，幫你打好程式基礎、補正觀念，避開語法地雷； 搭配上百個 Python 程式範例，帶你掌握 50 種以上的熱門套件和新技術， 從初學到精通，輕鬆跨過初學的門檻，讓你的程式力有感升級！ 　　全新修訂最熱門的實戰應用，快速晉升精通 Python 的技術者們！ 　　學 Python 就是要做得到、用出來，本書帶你一步一腳印用科學方法解決複雜的問題，快速有效切入實作，完成各種有趣的實戰應用，包括：假新聞分類器、自然語言處理、機器學習模型、邏輯斯迴歸、股票盯盤、車牌辨識、網頁留言板、網頁表單處理、網頁模板應用、線上模型部屬、網路爬蟲、語音百科機器人、AI 人臉辨識、無人車、區

塊鏈...等主題，內容紮實、讓你收穫滿滿。 　　精實快速的 Python 語法入門及觀念補正，體貼初學者的互動式學習 　　Python 有容易學習、快速應用、資源強大的特色，所以很受大家的歡迎。但是,要怎樣學 Python 呢？學習一個程式語言最扎實、有效的方法就是把基本語法學好。不過基本語法很無聊，引不起學習興趣，幸好 Python 是直譯式語言 (Interpreter)，它可以用互動的方式來和使用者溝通；我們希望讀者可以跟著書的內容一步一腳印的手 key 每一行敘述，感受其真正的意涵。我們也會針對初學者常常搞不清楚的細節或觀念，透過問答式的情境設計，彷彿一位老師在身邊細心提點，幫助你

快速跨過初學的門檻。 　　站在巨人肩膀上，活用 Python 最有趣的必備套件 　　學會了基礎後，要用 Python 來做什麼呢？Python 另一個很有用的特點是它有很龐大的第三方套件，能讓程式的撰寫變得快速又輕鬆。懂得使用套件是真正體會 Python 樂趣的起點，我們會以實用、強大的 Python 套件來進行各種實作，包括：OpenCV、BeautifulSoup、Pandas、matplotlib、selenium、Scikit-learn、 Flask、requests、os、threading....等等。以這些套件為基礎，你就可以依自己的需要，創造出更符合自己在工作上、研究上的

應用。 　　★歡迎加入本書社群，和「Python 技術者們」直接對話！ 　　從做中學 Learning by doing 粉絲專頁 　　歡迎加入 VIP 會員，下載本書 Bonus 內容：www.flag.com.tw/bk/st/f1700 本書特色 　　超精實訓練！帶你實際體驗超過 50 種 Python 套件與技術，掌握最熱門的科技與知識。 　　包含以下相關題材：Anaconda、人工智慧、Azure、人臉辨識、OpenCV、機器學習、Regex、巨量資料收集、BeautifulSoup、網路爬蟲、Pandas、比特幣、Fintech、量化交易、IFTTT、路標辨識、JSON、

語音聊天機器人、LINE、股票盯盤、twstock、語音辨識、matplotlib、電腦視覺、NumPy、selenium、假新聞分類器、smtplib、自然語言處理、SQLite、語意分析、Pytube、Youtube 極速下載、you-get、無人車、Scikit-learn、線性回歸、lambda、車牌辨識、Pygame、道路辨識、Flask、虛擬貨幣、requests、區塊鏈、Subprocess、多執行緒、os、自動 email、WTForms、自動簡訊、Pyinstaller、網頁留言板、Logisic Regression 　　● 基礎篇：一步一腳印的互動式學習 　　→ 帶你實

作所有 Python 基礎語法，key 過、錯過才有感！ 　　→ 體貼初學者心情的問答情境，幫你跨過初學的門檻 　　→ 補正 Python 的變數、索引、物件、容器...等容易混淆的基礎觀念 　　● 進階篇：站在巨人肩膀上，體會 Python 最有趣的實務應用 　　→ 活用 Python 豐富多元的第三方套件 　　→ 蒐羅技術社群最多迴響的熱門專題 　　→ 圖解每個範例的實作原理，讓你的技術力快速起飛  

探索智慧物聯網研究：文獻計量分析與主題建模方法

為了解決ai人臉辨識的問題，作者吳慶福 這樣論述：

為清楚勾勒出智慧物聯網研究發展樣貌，本研究探索Web of Science 1975年至2021年5,436篇「智慧物聯網」為主題的文獻。經文獻計量分析發現：(1)文獻出版年份為2012-2021年，2012-2016年為生長期，2017-2021年為發展期；(2)《IEEE Internet of Things Journal》是AIoT議題最具影響力的期刊；(3)‪中國大陸、美國、印度發表篇數分居前3名，臺灣位居第9名；(4) AIoT文獻可區分「工業4.0管理、智慧城市治理及未來挑戰」等7個集群。以潛在狄利克雷分佈(Latent Dirichlet allocation, LDA)發現

文獻聚焦在「智慧醫療」等6個主題。綜觀文獻計量分析關鍵字共現聚類，以及LDA潛在主題重點，均關注智慧醫療、工業4.0、資通安全及隱私保護的議題。就AIoT國防應用，提列「智慧物聯網多元軍事應用」等2項建議，並對國軍人事等8個業務工作面向，提供「人才招募客服聊天機器人」等21項AIoT可行方案，藉由導入智慧物聯網，提升智慧國防戰力，帶動全民支持及參與國防。透過上述研究發現，以及文獻計量分析、LDA主題建模的分析過程，可有效探討智慧物聯網研究，迅速掌握領域研究樣貌，並且提供後續相關研究納為參考與指引。