acer教育筆電的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

國立臺北科技大學 環境工程與管理研究所 胡憲倫所指導 駱佳玲的 中小企業導入新版EPEAT之障礙研析-以台灣某公司為例 (2020),提出acer教育筆電關鍵因素是什麼,來自於電子產品環境影響評估工具、重要-困難度分析、環境管理。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 企業管理系 張順教所指導 呂亭萱的 影響筆電品牌廠商應用人工智慧(AI)聘雇人力之關鍵因素探討 (2020),提出因為有 AI推薦系統、多準則決策分析方法、模糊網路層級分析法、DEMATEL、TOPSIS、VIKOR的重點而找出了 acer教育筆電的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了acer教育筆電,大家也想知道這些:

acer教育筆電進入發燒排行的影片

技嘉所推出的迷你小主機BRIX Pro,麻雀雖小但五臟俱全,不會因為體積迷你而影響顯示器搭配、外接設備的擴充,甚至效能表現,更適用於家用、辦公室及教育等電腦使用環境,BRIX革命性的推出,不但重新定義桌上型電腦微型化的標準,也是建構小型HTPC的最佳選擇。

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Music Credits
Song: Overplay - Take Me Away
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中小企業導入新版EPEAT之障礙研析-以台灣某公司為例

為了解決acer教育筆電的問題,作者駱佳玲 這樣論述:

今日大量電子產品不斷推陳出新,短時間使用後便遭丟棄,造成環境相當大的負荷。因此各國均訂立各項相關的環境法令與規範,以保護天然資源,並降低電子廢棄物對環境的影響。除了實施法令外,近年來消費者環保意識提升,購買對環境相對友善的綠色產品意願也大幅提升;環保標章即是幫助消費者購買產品時,能簡易識別是否為綠色產品的工具。而美國的EPEAT標章為當中最具知名度、對產品全面性規範並受許多政府機關與大企業採用的標章之一;因此電子產品若能取得EPEAT標章,對企業的環境管理與業務銷售無疑是一大助益。但由於EPEAT標章在2018年發布了新版的標準更新,對產品與企業的要求與2009年所發布的前一版標準有相當大程

度的差異,導致企業重新取得標章必須做出較大的異動。本論文以某案例公司做模擬,探討新版EPEAT規範導入該公司的困難之處,期待由案例的探討與經驗分享,協助減少業者導入此標章的難度與障礙。本論文針對相關的環境法令、企業對環境法令與規範的因應做法與EPEAT標章標準要求進行資料蒐集。另依EPEAT標章新版要求,利用重要-表現程度分析法的方式,改以重要度與困難度為指標來設計問卷,取分結果落於四個象限。將執行相關人員列為問卷對象,以調查相關人員對EPEAT新版標準對於企業的重要與困難度之看法,希望能藉由探討簡化標章的導入,使得標章取得更順利。問卷架構依新版EPEAT標準分為10大面向,與61項指標要求,

依問卷結果將61項指標要求落於重要與困難度分析所建立的四個象限,並以此探討標章要求的導入與執行。除了將取分展現於四個象限進行落點評析,並根據執行重要度與困難度做優先順序外,也對問卷對象進行訪談,依訪談法分析訪談回饋,透過相關人員的專業與經驗,就執行實際流程給予建議或就執行障礙提供意見,從回覆結果發現執行障礙與研發技術、成本、標章執行時間點、部門溝通與供應商配合等相關。而EPEAT新版標準中,回收系統服務與產品的升級與維修服務的分數落點,均位在需優先執行的第一象限,且受訪意見也認同此為公司未來該強化的方向,建議公司可就EPEAT新版標準中的這兩個需求先行處理,並重視EPEAT其他需求執行、加強各

部門教育訓練、提前產品執行標章作業時間點、提高研發成本與提升研發技術。本研究原意為幫案例公司的進行EPEAT標章最新版標準導入的障礙研析,並希望透過案例分享,對相似的企業在導入該標章過程亦有所助益,期待降低EPEAT標章取得難度。而就最終結果,除了就現況探討EPEAT執行的困難障礙,也由於EPEAT標準對產品與企業的要求極為全面,此次障礙研析如同對案例公司的環境管理系統做了一次全面性體檢,在過程中亦發現該公司環境管理系統的不足與風險,為此次意外收穫。

影響筆電品牌廠商應用人工智慧(AI)聘雇人力之關鍵因素探討

為了解決acer教育筆電的問題,作者呂亭萱 這樣論述:

本研究採用混合模糊多準則決策(MCDM)方法,分析台灣的筆電品牌廠商導入人工智慧(AI)技術於人資部門的主要影響因素,本研究共採訪16位來自台灣主要九大品牌包含HP、Dell、Lenovo、Microsoft、LG、Asus、Acer、GIGABYTE、MSI等中高階主管。基於相關文獻和專家建議,本研究模型衡量指標包括4個主構面(外部環境、企業文化、平台及服務PaaS以及軟體即服務SaaS)及14個準則。另外,本研究中的MCDM方法包括DEMATEL,用於找出構面之間的因果關係與自我影響效果,再利用FANP以及FAHP方法,分別對主構面及準則作權重計算以及排名,實證結果顯示企業文化是最重要的

構面,PaaS次之;而重要的準則依序是「市場需求」、「中高階主管支持」、「AI技術研發能力」、「AI技術掌握度」,前二分別屬外部環境、企業文化構面底下,後二屬PaaS構面底下;其中SaaS構面的準則中「資訊精確度」與「搜尋速度」排序在第五及第六。根據VIKOR跟TOPSIS對四個方案進行排名,結果均表示「建置人才資料庫」為廠商優先的策略方案,其中在TOPSIS中,加強教育訓練排名第二、建立AI專案小組次之、導入AI推薦系統最後;在VIKOR中加強教育訓練與建立AI專案小組同為第二、導入AI推薦系統最不重要。