accessible中文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

互住時代：打造社區共融生活的合作住宅

為了解決accessible中文的問題，作者MichaelLaFond 這樣論述：

公民該有的居住選擇，國家應有的社會想像！ 一群人行動，從建商和投機客手中奪回居住權！！ ╱╱╱ 居住運動再起！行動與論述並行 ╲╲╲ ✓理念、實踐、機制、未來，四大主題一次擺開 ✓數十種不同合作住宅嶄新模式，且囊括多個城市治理創新及民間互助網絡機制 ✓New全彩圖文，豐富的小檔案、手繪插畫、名詞解釋box滿滿吸收！ ✓中文版獨家收錄前言、後記接台灣地氣！ 　　1989年，數萬民眾夜宿街頭抗議高房價！2021年，無殼蝸牛依舊無殼？ 　　居住正義、房市改革、租屋市場透明化……遲遲不來，不如挽袖自主起造！ 　　臺灣購屋市場的「高房價」已是人盡皆知卻又無能為力的結構性問題；租屋市場不僅嚴重

供不應求，長期的管制不力及資訊不對等則形成缺乏保障的「租屋黑市」。現實逼迫人們只能在買不起或租不好間抉擇，特定群體的安居權益往往無法被滿足。難道買／租之外，沒有第三種選擇了嗎？我們是否有機會參與打造住宅的過程？如何才能創造更具共融性、經濟可負擔的居住環境？ 　　當今社會快速變遷，家庭結構改變，高齡化、家戶小型化、孤獨化產生新居住需求；高房價下青年世代亦重新思考產權和居住的意義，浮現群體價值、共享經濟、社區營造等新居住價值。呼應越來越嚴峻的住居課題，多樣化的合作住宅正有其發展潛力。 　　你想知道……… 　　跨世代混齡共居的樣態及其永續性嗎？ 　　租客也可以團結起來對抗縉紳化嗎？ 　　無家者

、難民、障礙者等居住弱勢如何翻轉能動性？ 　　同志如何挑戰主流家庭結構、融入鄰里建立新社區？ 　　新市鎮、區域開發、都市設計如何應用合作住宅發動社會創新？ 　　長期地上權、理念徵選、優先承購權、社區土地信託怎麼操作？ 　　公民社會究竟可以自主長出什麼樣的變革力量？ 　　臺灣有沒有可能成就合作住宅？發展現況為何？ 　　本書逆向產權置上的價值觀，奪回住宅生產的自主權，跟誰住、如何居？重構社群連結同時滾動社區永續。《互住時代》呈現了共融家園的多元輪廓，也揭示擘劃藍圖與克服困難的可行方法，借鏡他山之石重點更在導回臺灣現場落實。總括一句，「決心」要做最關鍵，接下來行動就是我們的事了，合作住起來！ 名

人聯名推薦 　　江永昌（立法委員） 　　呂秉怡（崔媽媽基金會執行長） 　　林洲民（建築師） 　　呱吉（臺北市市議員） 　　周于萱（台灣青年勞動九五聯盟副理事長） 　　紀惠容（國家人權委員會委員） 　　徐燕興（基隆市都市發展處處長） 　　張金鶚（清華大學榮譽講座教授） 　　黃國昌（律師） 　　康旻杰（臺灣大學建築與城鄉所副教授） 　　曾旭正（臺南藝術大學建築研究所教授） 　　曾光宗（中原大學建築系教授） 　　彭桂枝（主婦聯盟生活消費合作社理事主席） 　　廖雲章（天下雜誌「獨立評論＠天下」總監） 　　鄭麗君（青平台基金會董事長） 　　羅惠珍（《巴黎不出售》作者） 　　（依姓氏筆畫排序） 合作住

宅推動聯盟真心推薦 　　台中市友善住宅公用合作社 　　新北市友善住宅公用合作社 　　高雄市友善住宅公用合作社 　　常樂苑住宅公用合作社 　　台灣樂齡住宅公用合作社 　　楓生共生公寓 　　一起宅宅 　　幸褔家園  

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以監督式機器學習探討電子病歷中非結構化資料對早期預測中風後功能復原後果之價值

為了解決accessible中文的問題，作者宋昇峯 這樣論述：

中風是導致成人殘障的重要原因，中風功能復原後果的精準預測，能協助病人及家屬及早準備後續照顧事宜，衛生政策制定者也能依此預測結果適切規劃人力與資源，以投入中風病人的急性後期與中長期照護。目前的中風功能復原後果預測模型皆是以結構化資料建立，甚至最新使用數據驅動方式發展的機器學習預測模型依然是以結構化資料為主。相對的，照顧病人所製作的大量敘述式病歷文字紀錄，即非結構化資料，反而甚少被使用。因此，本研究的目的，即是使用監督式機器學習來探討非結構化臨床文字紀錄於急性缺血性中風後之初期預測功能復原後果之應用價值。在6176位2007年10月至2019年12月間因急性缺血性中風住院之病人中，共3847位病

人符合本研究之收案/排除條件。我們使用自然語言處理，萃取出住院初期之醫師紀錄及放射報告中之臨床文字紀錄，並且實驗了不同文字模型與機器學習演算法之組合，來建構中風功能復原後果的預測模型。實驗發現使用醫師紀錄時，操作特徵曲線下面積為0.782至0.805，而使用放射報告時，曲線下面積為0.718至0.730。使用醫師紀錄時，最好的組合為詞頻-倒文件頻加上羅吉斯迴歸，而使用放射報告時，最好之組合為基于轉換器的雙向編碼器表示技術加上支持向量機。這些基於純文字的機器學習預測模型並無法勝過傳統的風險模型，這些傳統模型的曲線下面積為0.811至0.841。然而，不管是以曲線下面積、重分類淨改善指標、或整合式

區辨改善指標來評估，臨床文字紀錄中的資訊的確可以增強傳統風險模型的預測效能。本研究之結論為，電子病歷中的非結構化文字經過自然語言處理後，不僅可以成為另類預測中風功能復原後果的工具，更可以增強傳統風險模型的預測效能。透過演算法來自動擷取並整合分析結構化與非結構化資料，將能提供醫師更好的決策支援。

隱蔽的空間：寶藏巖地方故事集

為了解決accessible中文的問題，作者林思駿 這樣論述：

　　收錄113篇故事揭露你從不知道的寶藏巖 　　......公館周邊的大學生在吃膩了學校附近餐廳的口味之後，偶爾會來寶村買便當；幾十年前的自來水園區雖然被政府列為軍事重地，但無論是寶藏巖還是公館商圈的孩童們都很愛闖入探險；而同樣和寶藏巖聚落均為法定文化資產的紀州庵，他們的管理者在面對老房子和地方社區的民眾時，又抱持著什麼樣的態度與看法？對於某些在地人來說，寶藏巖可以是老人家周末和牌友打牌的所在，也可以是運動散心的好去處；對於關注文資保存、居住正義和生態環境的地方知識分子而言，寶藏巖更是指標性的存在，它提供了一個讓眾人觀摩學習、反省甚至是批判的場域。   　　一場以「空間」為題

的地方書寫實驗 　　集結了各式各樣描述寶藏巖的故事與其說是一段漫長村落生活史的修補還原，不如說這樣的文本累積表現出來的其實是一種「情境式」的空間敘述，讀者可以藉由觀看不同人物對於寶藏巖的感受，加上自己的理解與想像，無論他對於寶藏巖是否熟悉，都可以在閱讀《隱蔽的空間》這本書之後，重新建構一套屬於自己的寶藏巖的模樣。   　　【備註一】本書故事根據真實的口述訪談重新編寫而成，考量受訪者的生活隱私，部分文章當中提到的人物以化名的方式呈現。 　　【備註二】全書內容中英對照，讓更多外國朋友得以透過故事認識寶藏巖。   各界推薦（按姓氏筆畫排列）   　　宋世祥_【百工裡的人

類學家】創辦人 　　吳光庭_ 國立成功大學建築系教授 　　吳秉聲_ 國立成功大學建築學系副教授兼博物館館長 　　李清志_ 都市偵探、實踐大學建築系副教授 　　李曉雯_ 台北國際藝術村總監 　　洪伯邑_ 台大地理環境資源學系副教授 　　凌宗魁_ 建築文資工作者 　　陳懷萱_【百工裡的人類學家】共同創辦人 　　康旻杰_ 台大建築與城鄉研究所副教授 　　詹智雄_ 寶藏巖文化村協會總幹事 　　榮芳杰_ 清華大學環境與文化資源學系副教授

復康巴士執勤期間交通法規適用性之研析-以桃園市為例

為了解決accessible中文的問題，作者林語詳 這樣論述：

綜觀全世界各國目前刻正面臨人口高齡化的嚴峻考驗，台灣亦是如此，高齡化的結果不單單只是年長者人數增加，伴隨而來的是因疾病而衍生的長期照護問題；國內有關探討復康巴士之文獻，大多以運輸路線規劃、資訊系統及服務品質為主，對於現行復康巴士值勤時針對道路交通安全規則適用性卻無人提及，造成了因交通法規規範不周而導致實際執行面困難。 本研究採文獻資料蒐集與整理及深度訪談法，以現行相關法令規定、文獻、公、私部門所提供之書面資料以及相關權責部門(單位)深度訪談反饋，作為研究之參考依據，再分析其相關，藉以尋求適用復康巴士之法理及判決之依據。 研究發現現行交通規則影響司機接送及身障者搭乘便利性，

建議政府相關部門應比照執行公務之特種車輛，並針對復康巴士正名及開放合理之道路優先權利。