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圖形監控系統設計實務(第五版)(附試用版及範例光碟)

為了解決access資料庫下載的問題，作者陳正義,蘇永仁,陳榮良 這樣論述：

　　本書期望能在最短時間內教導讀者如何設計一個專業監控系統，因此我們將採用IduSoftWeb Studio的專業圖控制軟體(v8.0版)的開發環境，再結合泓格科技公司的一系列相關的產品應用，以實務的角度及以循序漸進的方式，由簡單的應用程式設計至專業的各式各樣的監控元件設計的方式，甚至讀者不具備程式的基本知識，也可以慢慢培養如何在最短時間內建立一個符合自己需求的一個監控系統設計。 本書特色 　　1.將監控系統與網路通訊應用領域結合，使SCADA的監控自動化架構易於實現。 　　2.完整介紹Modbus主從式應用架構、WinCE嵌入式控制器(WinPAC)的監控系統設計及監

控系統設計的Web-Base與安全機制應用。 　　3.整合備受系統、可程式控制器(PLC)、人機介面(HMI)、警報、趨勢圖、報表、資料庫等至監控系統中。 　　4.隨書附贈範例光碟，幫助讀者設計監控系統。

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網絡爬蟲與反爬蟲相關研究

為了解決access資料庫下載的問題，作者楊杰淮 這樣論述：

本研究的目的，主要在分析Python在網路技術領域上的應用，以及Python應用於網路爬蟲實作上的相關研究。研究採用文獻分析、系統實作等方式。研究之進行流程，首先著重於Python和HTML的相關語法之探討，與Python應用於網路技術領域，Python於網路爬蟲相關之應用。次要爬蟲相關實作部分，經由閱讀相關資料後進行系統分析與開發，以驗證Python運用於網路爬蟲與反爬蟲之效益完成研究。本研究主要用Notepad++記事本和Visual Studio Code撰寫html相關語法和python程式語言實行網路爬蟲相關功能，網路爬蟲運用到的套件包含BeautifulSoup套件和reques

ts套件，其中BeautifulSoup套件主要功能是用來擷取網頁上所需的資料並加以解析，在這之前，要先裝requests套件，requests套件主要功能是透過get()方法存取網頁的網址，要先從網頁取得該網址以後，才能擷取該網頁的資料，在BeautifulSoup套件裡，擷取資料比較常用到的有find_all()方法和select()方法，以find_all()方法先取得網頁的大部分內容資料，再以select()方法擷取指定小部分的指定參數資料內容，繪製相關架構圖主要是用Draw.io繪製軟體。經過實作且閱讀過大量的相關文獻，並且不斷的嘗試相關技術的應用與技術上的突破，希望透過本研究的網路

爬蟲相關實作的正面貢獻和反爬蟲的防範方式具體貢獻，在未來可以幫助到想學習Python網路爬蟲卻不懂其中程式意思的人們，亦或是提供給網路技術相關領域的人們有一個防止別人惡意網路爬蟲的方法。本論文主要透過Python網路爬蟲和反爬蟲的解析，次要則是透過CSS和JS相關語言達到爬蟲的目的。

尼大人出巡：女院長與波斯省長對話

為了解決access資料庫下載的問題，作者蔡麗貞 這樣論述：

　　本書基本上是尼希米記聖經註釋書，提供給所有專心查考經文原始意思與現代意義的信徒使用。經文應用的部分則是筆者擔任院長行政職的經驗與心得，適合教會主任牧師或機構領袖參考。 　　作者使用不同研經法幫助讀者熟習經文細節，並享受查經的樂趣。尼希米記是舊約歷史最晚的一卷書，反映猶太教形成的關鍵時期，本書提供一些相關資訊，如猶太教的成文傳統與口述文化，生活習俗，乃至現代猶太人回歸運動，及以色列人的教育特色。作者除了介紹幾位與書稿相關的學者，也推薦幾部猶太人的影片，讓讀者從多元角度認識這個與基督教會脣齒相依卻又呈現高度張力的信仰群體。 　　書中幾篇附錄文章是作者六年院長任內發表的文

章，曾引起熱烈迴響，也成為作者溫馨、甜蜜的回憶錄。行政職處理人事最為傷神，但是過程中用心揮灑的感動片段與幾度歡笑，都留下色彩繽紛的人生出演紀錄。 　　作者以一貫的詼諧俏皮、活潑創意，自我調侃，談笑之間折衝樽俎。且不時地與寫作當下的心境連結，或以周圍事物當作應用教材。

人工智慧物聯網技術應用於工廠安全與環境監控系統

為了解決access資料庫下載的問題，作者余俊德 這樣論述：

在本篇論文中，提出監控工廠安全與環境的AIoT系統。此系統可讓管理者從APP與人機介面上查看從業人員是否有按照規定配戴工安帽和環境溫溼度狀況，並連結警報器具有違規警報功能。 本篇論文區分成三部分，第一部份利用實際與網路尋找並下載有戴工安帽及沒戴工安帽的照片，接著建立所需訓練的資料庫，以YOLOV3物件辯識演算法訓練，並測試訓練後權重檔的辨識率，最後進行即時辨識。第二部份使用NodeMCU微控制器控制警報器與進行環境溫濕度偵測，並將即時辨識結果與環境溫溼度數據上傳google雲端試算表與ThinkSpeck物聯雲。第三部份，將辨識結果與溫溼度資訊呈現在Android APP上，並在主機端

以人機介面視覺化方式呈現，作為工廠安全與環境監控的人工智慧物聯網系統。 本論文研究貢獻如下: (1)低成本:本論文使用Python開源軟體撰寫，與工廠監視器及平價的硬體組件所組合而成，大幅降低不少製作與人力管控成本。 (2)安全性:未戴工安帽能即時警告通知，工廠異常狀況紀錄，有助於降低工安危害。 (3)趨勢性:人工智慧物聯網不斷進步，應用人工智慧與物聯網達到遠端監控。