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國立成功大學 電腦與通信工程研究所 陳中和所指導 陳冠仲的 SIMT/MIMD雙模多核心處理器系統架構之研究 （2017），提出Xeon CPU 好處關鍵因素是什麼，來自於執行緒分歧、資料平行度、多執行緒架構、開放運算語言、多指令多資料處理器、單指令多執行緒處理器、基於時空之單指令多執行緒運算。
而第二篇論文國立交通大學 電子工程學系 電子研究所 賴伯承所指導 喻柏堯的 針對異質多核心系統之高效率資料傳輸與管理機制 （2015），提出因為有 多核心系統、異質化運算、資料傳輸、通量處理器的重點而找出了 Xeon CPU 好處的解答。
SIMT/MIMD雙模多核心處理器系統架構之研究
為了解決Xeon CPU 好處 的問題，作者陳冠仲 這樣論述：
單指令多執行緒機器在高效能運算領域中是一種主流的計算機架構。其主要原因為單指令多執行緒運算模型可有效運用資料平行度達成輸出取向的計算方法。本篇論文探討此單指令多執行緒的運算模型應用於傳統同質性多核心中央處理器的可行性與好處；而在此之前，大多數的多核心中央處理器僅支援多指令多資料的運算模型。為了使多核心中央處理器支援單指令多執行緒運算模型，我們提出了三個計算機架構上所需解決的議題，包含有：多執行緒運算模型實現、核心執行緒內文儲存方式以及執行緒分支所造成效能損失之問題。我們整合了單指令多執行緒運算模型於ARM多核心處理器架構中。為此目的，我們提出一套可應用在傳統多核心中央處理器系統的細質多執行緒
運算模型。為了滿足細質多執行緒運算於每個執行週期切換執行執行緒的需求，在執行單指令多執行緒運算期間，每個處理器核心的L1快取記憶體將被用來儲存核心執行緒內文。而為了分歧密集的運算核心，我們提出一套名為“內圈條件運算式優先”的機制來達成執行緒分歧提前聚合以有效提升運算效能。與傳統多指令多執行緒模型相比，在單指令輸入循序處理器(single issue in-order processor)中採用單指令多執行緒模型執行OpenCL核心，平均可減少36%執行指令數，並且可達到平均1.52倍與高達5倍的速度提升。而在執行向量優化的OpenCL核心時，單指令多執行緒模型可額外得到單指令多資料擴展指令集(
SIMD extension)的好處，因而比多指令多執行緒運算加速1.71倍。而單指令多執行緒模型也可應用於超純量循序(superscalar in-order)處理器架構，並且在執行效能上勝過超純量亂序(superscalar out-of-order)處理器40個百分比。實驗結果顯示本論文所提出的雙模運算架構在提升多核心處理器系統對於資料平行度的利用效率上扮演著至關重要的角色。
針對異質多核心系統之高效率資料傳輸與管理機制
為了解決Xeon CPU 好處 的問題，作者喻柏堯 這樣論述：
異質多核心系統架構目前被廣泛應用在許多高效能運算或講究功耗效率的運算系統中。在此異質系統中，通常包含傳統的純量處理器，以及支援大規模平行運算的通量處理器。不同類型處理器利用自身架構的優勢，負責執行不同類型的資料處理，進而使整體運算能達到更高的效益。在運算的過程中，資料會在系統內的異質核心之間傳輸，以利不同核心對資料作有效的處理。前人的研究顯示，在異質多核心系統內的資料傳輸與使用，是影響整體系統效能的重要因素之一。 此外，不同於純量處理器，通量處理器在執行大規模平行運算時，傾向將使用到的資料放在鄰近處，以便一次取得，此機制稱為資料聯合存取（Coalescing）。針對上述異質多核心系統中的資料
傳輸與管理議題，本篇論文提出一機制使資料在運算期間同時傳輸資料，以減少資料傳輸時的等待時間。另外，本論文亦提出一追蹤資料使用模式之硬體架構，針對通量處理器的資料位置作重新的排序，改善其資料聯合存取行為，減少記憶體存取次數，進而增進其整體運算效能與本地記憶體資料使用效率。當通量處理器支援的平行度較高時，所提出的資料追蹤硬體架構能提供的好處也會越高。本篇論文的實驗顯示，所提出的同時傳輸架構可有效的隱藏資料傳輸的延遲，並增加47%的執行效能，所提出的資料追蹤機制，最高能減少通量處理器中75%的記憶體存取次數。