Word emoji 無法顯示的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

自媒體與電商零售業合作關係探討-以W公司為例

為了解決Word emoji 無法顯示的問題，作者刁子捷 這樣論述：

網路社群媒體的快速發展讓企業意識到網紅的影響力，有別於過往企業運用的形態，網紅行銷是新興的企業行銷樣態。過去關於媒體的研究受到溝通媒介和科技的限制，無法豐富多元、無法雙向溝通互動、訊息內容和表現工具也無法如現代媒體科技的多樣化，因此過去的理論無法全面整合探討企業的行銷代言策略與效果。網紅必須建立起良好的可信度才可使追隨者成為其品牌的消費者，讓他們瞭解品牌，並擁有高度參與、以及建立彼此間更緊密的情感連結，在做出購買行為後還能產生正向地行為意圖。科技的進步促進了自媒體時代的興起，漸漸將廣告行銷預算從傳統電視廣告轉移至自媒體業配，本研究以SWOT對自媒體與電商零售業之間的合作關係進行市場分析，結果

顯示：自媒體與電商零售業的合作，透過提供帶貨服務、圖文影音廣告曝光等合作方式，可以有效加速雙方的曝光度，並且加深消費者對於兩個品牌的印象，為彼此創造更高的效益；所以，利用自媒體的未來成長趨勢，可以有效的帶動電商零售業的發展，改變過去舊時代的行銷廣告，為電商零售業帶來流量與創造和競爭者之間的差異。

應用情感分析於電子商務網站買家評價之研究-以蝦皮網站為例

為了解決Word emoji 無法顯示的問題，作者黃靖媛 這樣論述：

在COVID-19疫情的影響下，讓電子商務網站的銷售量大幅增加。許多買家會透過文字評價和星級評價來分享對商品的看法，這些分享對潛在消費者的購買決定帶來了很大的影響，因此賣家對於買家評價更加的重視，並引起許多賣家利用獎勵的方式吸引買家去評價。過去有研究指出，星級可能無法完全捕捉評價中的極性訊息，因此本研究應用情感分析於蝦皮網站的買家評價，並利用評價內容將評價資料進行情感指數分析，希望能找出星級評價和評價內容不對等的買家評價，並且探討不對等買家評價對情感極性分類是否有影響。 本研究首先爬取蝦皮網站的買家評價作為實驗資料，並且將爬取的資料做前處理，接著進行星級情感極性分類評估及情感指數極性分類評

估，最後再進行情感指數極性分類結果比較。本研究的情感極性分類評估有Word2Vec與Doc2Vec兩種向量轉換方法，並使用SVM、MLP、CNN、LSTM及Bi-LSTM，總共5種分類方法來進行情感極性分類。實驗結果顯示，在星級情感極性分類為分三類和分兩類下，向量轉換不管為w2v或d2v的分類結果差距皆不大；在向量轉換為w2v和d2v的情況下，星級情感極性分類為分兩類皆比分三類好；接著在情感指數極性分析中確實找出了星級評價與情感指數評價分類不對等的評價資料，而在情感指數極性分類評估下，向量轉換w2v與d2v的結果也差距不大；最後星級情感與情感指數極性分類結果比較，不管在向量轉換為w2v或d2v

的情況下，情感指數極性分類(不含不對等評價資料)皆比星級情感極性分類(含不對等評價資料)好，因此不對等買家評價對情感極性分類是有影響的。