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Windows 版本控制的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
Windows 版本控制的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦FelixZumstein寫的 Python for Excel|自動化與資料分析的現代開發環境 和馬獻章的 Docker數據中心及其內核技術都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自歐萊禮 和清華大學出版社所出版 。
國立中央大學 網路學習科技研究所 Wu-Yuin Hwang所指導 塔堤爾的 An investigation of flipped classroom and reciprocal teaching with google classroom, zenbo robot, and co-editing （2019），提出Windows 版本控制關鍵因素是什麼，來自於翻轉教室、相互教學、翻轉學習、Google Classroom.、共同編輯、分享、團隊合作、合作。
而第二篇論文臺北市立大學 資訊科學系碩士在職專班 陳彥宏所指導 李泰穎的 運用PySpark與分散式運算解決預存程序單機大量運算之延遲問題 （2016），提出因為有 關聯式資料庫管理系統、結構化查詢語言、預存程序、大數據、PySpark、分散式運算的重點而找出了 Windows 版本控制的解答。
Python for Excel|自動化與資料分析的現代開發環境
為了解決Windows 版本控制 的問題，作者FelixZumstein 這樣論述：
幫助沒有任何Python基礎的使用者，學會自動化Excel工作，在Excel中，輕鬆借助Python的資料分析和科學計算工具完成任務 在微軟的相關論壇中，使用者期望Excel支援Python的呼聲不斷，為什麼這個組合如此受人矚目？在這本實用的手冊當中，xlswings開發者Felix Zumstein，將現身說法，告訴您如何使用Python來達成Excel的自動化作業。 雖然Excel在過去幾年加入許多新功能，但其內建的腳本語言VBA已經停滯多年，許多Excel高手都已經開始運用Python來達成自動化作業，本書可以幫助您： ．無需進階程式設計知識即可
運用Python ．使用現代化工具，包括Jupyter Notebook和Visual Studio Code ．使用Pandas取得、清理與分析資料，並取代傳統的Excel計算 ．將繁瑣的工作自動化，如彙整工作簿與產出報表 ．透過xlswings建立使用Python作為運算引擎的Excel互動式工具 ．透過Python程式協助Excel自資料庫、CSV檔與網路取得資料 ．使用Python取代VBA與樞紐分析表 ＂本書告訴你如何整合Excel和Python，將你從不可避免的龐大活頁簿、數以千計的公式，以及狼狽不堪的VBA 程式碼中解放出來。這是我看過最有用的Exc
el工具書，也是Excel進階使用者必讀的一本佳作。＂－Andreas F. Clenow, Acies資產管理資訊長暨暢銷財經書作家
Windows 版本控制進入發燒排行的影片
文化JAVA物件導向程式設計2016_3(類別應用與運算子與重覆控制)
今天課程內容：
01_複習中文API設定與增加Scanner類別
02_版本控制與細節說明
03_改寫為JOptionPane的輸入方式
04_改寫為showMessageDialog與輸出可執行的JAR檔
05_如何解出JAR檔與反組譯CLASS
06_修改程式庫設定與跳脫字元練習
07_運算子與Switch範例
08_Switch車票範例與改寫為IF
09_Switch性別範例與改寫為IF
10_重覆控制for迴圈與奇數加總
11_For範例與巢狀結構
完整影音：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLCfL1sBZ2_STmLOmuI7w2_j8BQXcama4a
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入)：
https://groups.google.com/forum/#!forum/java_object2016
懶人包：http://terry55wu.blogspot.com/p/android.html
主要以實例說明為主，比較具體。至於抽象理論書上都有詳細說明，
請大家配合範例研讀，應該會更好了解的。
課程理念：Android智慧型手機平台，已成為手機上最完整的開放開發平台
人手必備的趨勢下行動上網已達1000萬人次以上，手機相關應用，將會超越PC，比PC更智慧，更貼近個人使用習慣，未來APP將漸取代Web，成為各產
業或政府對外窗口。
如何開發APP，以循序漸進的方式講授Android應用程式架構、圖形介面開發、測試與除錯等，進而取得證照。
吳老師教學特色：
1.影音複習分享(全程錄影)。
2.能不硬code程式，有程式也會提供畫面。
3.提供業界實務開發經驗。
4.書上沒講到的操作，圖形化工具使用。
5.隨時更新第一手資訊。
6.可延伸證照考試解題(TQC+)。
7.提供雲端影音連結
8.提供部落格教學日誌
9.提供論壇登入問題討論
上課用書：
Java SE 7與Android 4.x程式設計範例教本
作者：陳會安
本學期課程目標：
1.把JAVA融入到Android
2.Android入門
3.Android範例詳解
1.把JAVA融入到Android
於是將拿自己最熟悉的JAVA證照題目，
用最好的開發環境 ECLIPSE開發JAVA變得很重要，
可惜目前要找到如何用 ECLIPSE開發 JAVA的書籍似乎闕如，
但要開發JAVA與Androdi就一定要學好ECLIPSE，
於是劇本流程：
1.ECLIPSE的環境建置。
2.新建JAVA專案，開始寫101題樂透彩模擬程式。
3.轉成視窗介面。
4.輸出程執行檔，可以在WINDOWS、MAC、LINUS等環境執行。
5.將專案改成APP。
上下來還蠻緊湊，因為也要繳交作業，學生開始變得更積極。
回家之後我就變成後製，又搖身一半為部落客，
寫文分享JAVA開發經驗。
Android 教學研習心得分享懶人包：
http://terry55wu.blogspot.com/p/android.html
吳老師
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An investigation of flipped classroom and reciprocal teaching with google classroom, zenbo robot, and co-editing
為了解決Windows 版本控制 的問題，作者塔堤爾 這樣論述：
在本研究中，我們重點探討瞭如何在合作活動中培養學生的討論能力，協同編輯能力，共享能力，團隊合作能力和表達能力。我們將教室和互動教學與Google智慧教室相結合。研究教室是一種教學策略，是一種混合式學習，通過在課堂外提供線上教學內容來顛覆傳統的學習環境。本研究主要分為三個階段：第一階段，第二階段和第三階段。第一階段是關於課程作業的討論，討論如何使用系統。 (Google 智慧教室, 機器人, 如何共同編輯). 第三階段是關於期中，期末和調查. 我們主要關注第二階段，這一階段分為三個階段：課前、課中、課後。這三個階段是由翻轉課堂支持的。此外，在這裡，我們通過互動式教學來促進課堂教學。我們將翻轉課
堂作為一種宏觀指導，以整個班級為中心進行小組協作，將翻轉課堂作為一種微觀指導，以促進討論、協同編輯、小組合作。在微觀指導 (課堂上) 期間，相互的策略被應用，並集中在兩件事情上。第一種包含使用互惠教學（SQCP）交互對話當作共同編輯、討論、團隊合作和共享的媒介。 第二種是SQCP 策略如何分別與Q&A、共同編輯 討論 團隊合作、SQCP 共享和報告相互關聯。 我們使用Google Classroom作為輔助工具，並且為了充分利用此工具，我們特別著重在共同編輯以及通用版本控制 分組、即時回饋、成績統計，自發通知方面。 此外，我們使用Zenbo Robot 作為另一種工具來促進學生的課堂活動，例如
：幻燈片共享、報告演示，以及控制教室環境，包括通過機器人使用投影機。在資料分析中我們發現了一些結果，1) 變數SQCP與問與答之間存在顯著正相關 (r = .741, p < .01)。共同編輯(SQCP) 和問與答能夠教導學生的不僅僅是內容，也能培養的思維習慣。2)「報告與期中」呈現出正相關但顯著水準較低(r = .347, p>.05)，而在相同的學習過程下花費更多時間的「報告與期末」，其相關係數呈現顯著正相關 (r = .418, p < .05)。因此，我們總結出理解主題的過程是需要長時間持續進行的。此外，學生們不僅學習到概念，還學到了如何更好、更有效地合作、共同編輯、團隊合作與分享。
3) 透過 SQCP 分享與期中 (r = .555, p < .01) 以及 SQCP 分享與期末(r = .542, p < .01)能總結出，鼓勵學生分享不僅能夠培養團隊合作，還能加深學生的學習與理解。隨著時間的推移，學生們將會把組員視為一種資源，這能幫助他們共同成長。對他們內容給予的即時反饋能夠幫助他們理解自己的不足，幫助他們知道自己該如何學習成長。這些教學策略強化了學生間的共同責任感。共同責任感使學生們將概念理解拓展到他們所學之外，不再只是單純地瀏覽資料關鍵字: 翻轉教室、相互教學、翻轉學習、Google Classroom、共同編輯、分享、團隊合作、合作.
Docker數據中心及其內核技術
為了解決Windows 版本控制 的問題，作者馬獻章 這樣論述：
本書作為數據科學、計算機、網路工程、資訊管理院校本科生/研究生的高端教材，適合具有一定計算機基礎知識的讀者學習，也可作為資料分析師、系統架構師、企業IT主管、系統管理員學習資料中心的培訓教材，以及各企（事）業組織實施資訊化建設、流程再造、大資料的生態系統構建和資訊化基礎知識訓練的參考書。
運用PySpark與分散式運算解決預存程序單機大量運算之延遲問題
為了解決Windows 版本控制 的問題，作者李泰穎 這樣論述：
由於關聯式資料庫管理系統與結構化查詢語言，在ACID與腳本化的基礎特性上，限制了預存程序對於資料的處理，僅能在關聯式資料庫環境中以單機模式運行，即使呼叫或使用其他伺服器或資料庫上的運算資源，在時間上，仍是必須依序等待前一筆交易完成後，才能進行下一筆交易。然而，隨著資料在質量、數量、型態及需求上愈來愈廣泛，尤其當預存程序在處理大量資料如報表計算等必須消耗大量CPU與記憶體的工作時，所產生的延遲問題，甚至已經影響到資料庫伺服器內其他資料庫所屬應用程式或系統的正常運作，即使進行軟硬體升級、運用索引、分割資料表、壓縮資料表或設定離峰時間運行等諸多資料庫效能調校動作，在資料量長期累積下，對於效能的提昇
也相當有限。在為快速運行與泛用化目的而生的Spark開源叢集運算框架中，以Spark SQL套件搭配Spark核心功能，如工作排程、記憶體管理、容錯及檔案系統等元件，正為整合關聯式資料庫與大數據架構各自優勢的關鍵技術上，提供了最佳的解決管道。本研究運用PySpark函式庫與分散式運算，提出具體有效的可行方案，解決預存程序於單機大量運算時所遭遇的延遲問題。