VMware Fusion的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

滲透測試：完全初學者指南

為了解決VMware Fusion的問題，作者（美）喬治亞·魏德曼 這樣論述：

所謂滲透測試是借助各種漏洞掃描工具，通過模擬黑客的攻擊方法來對網路安全進行評估。《滲透測試——完全初學者指南》作為入門滲透測試領域的理想讀物，全面介紹每一位滲透測試人員有必要了解和掌握的核心技巧與技術。本書分為20章，其內容涵蓋了滲透測試實驗室的搭建、Kali Linux的基本用法、編程相關的知識、Metasploit框架的用法、信息收集、漏洞檢測、流量捕獲、漏洞利用、密碼攻擊、客戶端攻擊、社會工程學、規避病毒檢測、深度滲透、Web應用測試、攻擊無線網路、Linux/Windows棧緩衝區溢出、SEH覆蓋、模糊測試/代碼移植及Metasploit模塊、智能手機滲透測試框架的使用等。 有別于其

他圖書的是，本書在這20章之外還增加了一個第0章，用來解釋滲透測試各個階段應該做的工作。《滲透測試——完全初學者指南》內容實用，理論與實戰相互輔佐。讀者借助於書中提及的各個工具，可復現每一個實驗操作，加深對滲透測試技術的進一步理解。無論是經驗豐富的信息安全從業人員，還是有志於從事信息安全行業的新手，都會在閱讀中獲益匪淺。本書還適合信息安全專業的高校師生閱讀。 [美]喬治亞·魏德曼（Georgia Weidman），是一位滲透測試專家和安全研究員，同時還是Bulb Security安全咨詢公司的創始人。她不僅多次在Black Hat、ShamooCon和DerbyCon等世界

各地的安全會議上發表演講，而且還親自傳授滲透測試、移動破解和exploit開發等專業課程。世界各國的報紙和電視都曾報道過她在移動安全領域的研究成果。DARPA的Cyber Fast Track（信息化項目快速通道）曾為她的移動設備安全主題立項，並給予她專門的資金支持。 第0章 滲透測試導論 1 0.1　滲透測試的各個階段　2 0.1.1　明確需求階段　2 0.1.2　資訊收集階段　3 0.1.3　威脅建模階段　4 0.1.4　漏洞分析階段　4 0.1.5　漏洞驗證階段　4 0.1.6　深度攻擊階段　4 0.1.7　書面彙報階段　5 0.2　小結　6 第1章 搭建虛擬滲透實

驗室　7 1.1　安裝VMware　7 1.2　安裝 Kali Linux　8 1.2.1　網路配置　11 1.2.2　安裝 Nessus　14 1.2.3　安裝其他軟體　18 1.2.4　安裝Android 模擬器　20 1.2.5　智能手機滲透測試框架　24 1.3　靶機虛擬機器　25 1.4　創建Windows XP靶機　25 1.4.1　Microsoft Windows上的VMware Player　26 1.4.2　Mac OS上的VMware Fusion　28 1.4.3　安裝並啟動Windows系統　29 1.4.4　安裝VMware Tools　32 1.4.5　關閉Win

dows防火牆　33 1.4.6　設置使用者密碼　34 1.4.7　設置靜態IP　34 1.4.8　調整網路登入模式　36 1.4.9　安裝一些存在漏洞的軟體　37 1.4.10　安裝Immunity Debugger和Mona　42 1.5　安裝Ubuntu 8.10 靶機　44 1.6　安裝Windows 7 靶機　44 1.6.1　創建用戶帳號　44 1.6.2　關閉自動*新　46 1.6.3　設置靜態IP位址　47 1.6.4　安裝第二塊網卡　47 1.6.5　安裝其他的軟體　48 1.7　小結　49 第2章 使用Kali Linux　50 2.1　Linux命令列　50 2.2　L

inux檔案系統　51 2.3　操作說明：查看參考手冊的命令　52 2.4　用戶許可權　53 2.4.1　添加用戶　53 2.4.2　把用戶添加到sudoers檔中　54 2.4.3　切換用戶與sudo命令　54 2.4.4　創建檔和目錄　55 2.4.5　檔的複製、移動和刪除　55 2.4.6　給檔添加文本　56 2.4.7　向檔附加文本　56 2.5　文件許可權　57 2.6　編輯檔　58 2.6.1　字串搜索　59 2.6.2　使用vi編輯檔　59 2.7　資料處理　60 2.7.1　grep　60 2.7.2　sed　61 2.7.3　使用awk進行模式匹配　62 2.8　套裝軟體管理

　62 2.9　進程和服務　63 2.10　網路管理　63 2.10.1　設置靜態IP位址　64 2.10.2　查看網路連接　65 2.11　Netcat——TCP/IP連接的瑞士軍刀　65 2.11.1　連接埠　66 2.11.2　開放式shell　67 2.11.3　反彈式shell　67 2.12　使用cron進行定時任務　68 2.13　小結　69 第3章　程式設計　71 3.1　Bash腳本　71 3.1.1　ping　71 3.1.2　腳本程式設計　72 3.1.3　運行程式　72 3.1.4　if語句　73 3.1.5　for迴圈　74 3.1.6　提煉資料　75 3.2　Py

thon程式設計　77 3.2.1　連接埠　79 3.2.2　Python中的if語句　79 3.3　編寫和編譯C語言程式　80 3.4　小結　82 第4章　使用Metasploit框架　83 4.1　啟動Metasploit　84 4.2　查找Metasploit模組　85 4.2.1　線上的模組資料庫　86 4.2.2　內置的搜索命令　87 4.3　設置模組選項　90 4.3.1　RHOST　90 4.3.2　RPORT　91 4.3.3　SMBPIPE　91 4.3.4　Exploit Target　91 4.4　有效載荷　92 4.4.1　查找可相容的有效載荷　92 4.4.2　試運

行　94 4.5　shell的種類　95 4.5.1　綁定型　95 4.5.2　反射型　95 4.6　手動設置有效載荷　95 4.7　Msfcli　98 4.7.1　查看説明資訊　98 4.7.2　查看可用選項　98 4.7.3　設置有效載荷　99 4.8　使用Msfvenom創建有效載荷　100 4.8.1　選取有效載荷　101 4.8.2　設定相關選項　101 4.8.3　選擇輸出格式　101 4.8.4　部署可執行檔　102 4.8.5　使用Multi/Handler模組　103 4.9　使用輔助類別模組　104 4.10　小結　106 第5章　資訊收集　108 5.1　開源情報收集（

OSINT）　108 5.1.1　Netcraft　109 5.1.2　whois　110 5.1.3　DNS偵查　111 5.1.4　收集郵寄地址　113 5.1.5　Maltego　114 5.2　埠掃描　117 5.2.1　手動埠掃描　118 5.2.2　使用Nmap進行埠掃描　119 5.3　小結　127 第6章　漏洞檢測　128 6.1　Nmap的版本檢測功能　128 6.2　Nessus　129 6.2.1　掃描策略　130 6.2.2　使用Nessus進行掃描　132 6.2.3　漏洞評級　135 6.2.4　漏洞掃描器的必要性　135 6.2.5　匯出Nessus的掃描結果　

136 6.2.6　漏洞研究　136 6.3　Nmap腳本引擎（NSE）　137 6.4　運行單獨的NSE腳本　139 6.5　Metasploit的掃描器模組　141 6.6　Metasploit漏洞檢驗功能　142 6.7　Web應用程式掃描　143 6.7.1　Nikto　144 6.7.2　攻擊XAMPP　145 6.7.3　默認登錄帳號　145 6.8　人工分析　146 6.8.1　檢測非標準埠　146 6.8.2　查找有效登錄名　148 6.9　小結　149 第7章　流量捕獲　150 7.1　流量捕獲網路　150 7.2　Wireshark的使用　151 7.2.1　流量捕獲　1

51 7.2.2　流量過濾　153 7.2.3　查看TCP會話　154 7.2.4　數據包解析　155 7.3　ARP緩存攻擊　155 7.3.1　ARP基礎　156 7.3.2　IP轉發　158 7.3.3　ARP緩存攻擊與Arpspoof　159 7.3.4　使用ARP緩存攻擊冒充預設閘道器　160 7.4　DNS緩存攻擊　161 7.4.1　入門　163 7.4.2　使用Dnsspoof　163 7.5　SSL攻擊　164 7.5.1　SSL基礎　165 7.5.2　使用Ettercap進行SSL中間人攻擊　165 7.6　SSL Stripping　167 7.7　小結　169 第8

章　漏洞利用　171 8.1　回顧MS08-067　171 8.1.1　Metasploit有效載荷　172 8.1.2　Meterpreter　173 8.2　利用WebDAV的默認口令　174 8.2.1　在目標Web伺服器上執行腳本　175 8.2.2　上傳Msfvenom有效載荷　175 8.3　攻擊開源phpMyAdmin　177 8.4　下載敏感文件　180 8.4.1　下載設定檔　180 8.4.2　下載Windows SAM文件　181 8.5　利用協力廠商軟體的緩存溢出漏洞　182 8.6　攻擊協力廠商Web應用　183 8.7　攻擊系統服務的缺陷　186 8.8　攻擊開源N

FS的漏洞　186 8.9　小結　188 第9章　密碼攻擊　190 9.1　密碼管理　190 9.2　線上密碼攻擊　191 9.2.1　字典　191 9.2.2　使用Hydra猜測用戶名和密碼　194 9.3　離線密碼攻擊　196 9.3.1　還原Windows SAM檔中的密碼雜湊值　197 9.3.2　通過物理訪問提取密碼雜湊值　199 9.3.3　LM與NTLM演算法　201 9.3.4　LM雜湊演算法的局限　201 9.3.5　John the Ripper　203 9.3.6　破解Linux 密碼　205 9.3.7　破解設定檔中的密碼　205 9.3.8　彩虹表　206 9.3.

9　線上密碼破解服務　206 9.4　使用Windows Credential Editor提取記憶體中的密碼明文　206 9.5　小結　207 第10章 用戶端攻擊　208 10.1　使用Metasploit有效載荷規避過濾規則　209 10.1.1　規避埠限制規則　209 10.1.2　HTTP和HTTPS有效載荷　210 10.2　用戶端攻擊　211 10.2.1　攻擊流覽器漏洞　212 10.2.2　攻擊PDF漏洞　219 10.2.3　攻擊Java漏洞　223 10.2.4　browser_autopwn　230 10.2.5　Winamp　232 10.3　小結　235 第11

章 社會工程學　236 11.1　SET　237 11.2　魚叉式釣魚攻擊　237 11.2.1　選擇有效載荷　238 11.2.2　選項設置　239 11.2.3　檔命名　240 11.2.4　單個郵箱或者批量地址　240 11.2.5　創建範本　240 11.2.6　設置收件人　241 11.2.7　設置會話受理端　242 11.3　Web攻擊　243 11.4　群發郵件攻擊　245 11.5　組合攻擊　248 11.6　小結　248 第12章 規避病毒檢測　249 12.1　木馬程式　249 12.2　防毒軟體的工作原理　252 12.3　Microsoft Security Esse

ntials　252 12.4　VirusTotal　254 12.5　規避防毒軟體的查殺　255 12.5.1　編碼技術　255 12.5.2　交叉編譯　258 12.5.3　Hyperion加密　261 12.5.4　使用Veil-Evasion規避防毒軟體檢測　262 12.6　遠在天邊近在眼前的“隱藏”方法　266 12.7　小結　266 第13章 深度滲透　268 13.1　Meterpreter　268 13.1.1　upload命令　269 13.1.2　getuid命令　270 13.1.3　其他命令　270 13.2　Meterpreter腳本　271 13.3　Metas

ploit的深度滲透模組　272 13.4　Railgun　274 13.5　本地許可權升級　274 13.5.1　面向Windows的getsystem命令　275 13.5.2　面向Windows的本地許可權提升模組　276 13.5.3　繞過Windows上的UAC　277 13.5.4　Linux上的Udev許可權提升　278 13.6　本地資訊收集　283 13.6.1　搜索文件　283 13.6.2　鍵盤記錄　283 13.6.3　收集密碼　284 13.6.4　net命令　286 13.6.5　另闢蹊徑　287 13.6.6　Bash的歷史文件　287 13.7　橫向移動　288

13.7.1　PSExec　288 13.7.2　傳遞雜湊值　290 13.7.3　SSHExec　291 13.7.4　冒用權杖　293 13.7.5　Incognito　293 13.7.6　SMB捕獲　294 13.8　跳板　297 13.8.1　向Metasploit中添加路由　298 13.8.2　Metasploit埠掃描器　299 13.8.3　通過跳板執行漏洞利用　300 13.8.4　Socks4a和ProxyChains　300 13.9　持久化　302 13.9.1　添加用戶　302 13.9.2　Metasploit持久化　303 13.9.3　創建Linux cro

n作業　304 13.10　小結　305 第14章 Web應用測試　306 14.1　使用Burp Proxy　306 14.2　SQL注入　311 14.2.1　檢測SQL注入漏洞　312 14.2.2　利用SQL注入漏洞　313 14.2.3　SQLMap　313 14.3　XPath 注入　315 14.4　本地檔包含　317 14.5　遠程檔包含　319 14.6　命令執行　320 14.7　跨站腳本攻擊　322 14.7.1　檢測反射型XSS漏洞　322 14.7.2　BeEF與XSS　323 14.8　跨站請求偽造　327 14.9　使用W3AF掃描Web應用　328 14.10

　小結　329 第15章 攻擊無線網路　331 15.1　配置　331 15.1.1　查看可用的無線網卡　332 15.1.2　掃描無線接入點　332 15.2　監聽模式　333 15.3　捕獲數據包　334 15.4　開放網路　335 15.5　有線等效加密　335 15.5.1　WEP的弱點　338 15.5.2　用Aircrack-ng破解WEP金鑰　338 15.6　WPA　342 15.7　WPA2　342 15.7.1　企業架構網路的聯網過程　343 15.7.2　個人架構網路的聯網過程　343 15.7.3　四次握手　343 15.7.4　破解 WPA/WPA2金鑰　345 1

5.8　WiFi保護設置　348 15.8.1　WPS的問題　348 15.8.2　用Bully 破解 WPS　349 15.9　小結　349 第16章 Linux棧緩衝區溢位　350 16.1　記憶體相關的理論　350 16.2　Linux 緩衝區溢位　353 16.2.1　程式漏洞實例　353 16.2.2　蓄意崩潰　355 16.2.3　運行GDB調試工具　356 16.2.4　引發程式崩潰　361 16.2.5　操縱EIP　363 16.2.6　命令劫持　364 16.2.7　小端位元組序　366 16.3　小結　367 第17章 Windows系統的棧緩衝區溢位　368 17.1

　檢索War-FTP的已知漏洞　369 17.2　蓄意崩潰進程　371 17.3　尋找EIP　373 17.3.1　創建迴圈模式字串，判斷關鍵溢出點　373 17.3.2　驗證偏移量　377 17.4　劫持執行程式　379 17.5　獲取shell　384 17.6　小結　389 第18章 SEH覆蓋　390 18.1　SEH覆蓋　391 18.2　把控制傳遞給SEH　395 18.3　在記憶體中搜索攻擊字串　396 18.4　POP POP RET　400 18.5　SafeSEH　401 18.6　使用短跳轉（short jump）　405 18.7　選用有效載荷　406 18.8　小結

　407 第19章 模糊測試、代碼移植及Metasploit模組　409 19.1　模糊測試　409 19.1.1　原始程式碼審計法檢測bug　409 19.1.2　模糊測試法審計TFTP伺服器程式　410 19.1.3　引發崩潰　411 19.2　移植代碼　415 19.2.1　查找返回位址　418 19.2.2　替換shellcode　419 19.2.3　編輯exploit　419 19.3　編寫MSF模組　421 19.3.1　相似模組　423 19.3.2　移植代碼　424 19.4　攻擊緩解技術　428 19.4.1　Stack Cookie　429 19.4.2　位址空間佈局隨

機化（ASLR）　429 19.4.3　資料執行保護（DEP）　430 19.4.4　強制代碼簽名機制　430 19.5　小結　431 第20章 使用智慧手機滲透測試框架　432 20.1　移動設備的攻擊向量　432 20.1.1　短信　433 20.1.2　NFC　433 20.1.3　二維碼　433 20.2　智能手機滲透測試框架　434 20.2.1　安裝　434 20.2.2　Android模擬器　436 20.2.3　給移動設備添加調試解調器　436 20.2.4　建立Android App　436 20.2.5　部署被控端App　437 20.2.6　建立SPF會話　438 20

.3　遠程攻擊　440 20.4　用戶端攻擊　441 20.4.1　用戶端shell　441 20.4.2　USSD遠程控制　443 20.5　惡意應用程式　445 20.6　移動平臺的深度滲透測試　451 20.6.1　資訊收集　452 20.6.2　遠程遙控　453 20.6.3　用作跳板　454 20.6.4　許可權提升　459 20.7　小結　460

VMware Fusion進入發燒排行的影片

基於甲骨文資料庫高可用及災難復原架構探討

為了解決VMware Fusion的問題，作者呂明昌 這樣論述：

近年來企業因成本考量、供應商的高度依賴，而傾向減少使用大型資訊供應商之設備或服務，使得去IOE化(IBM運算主機、Oracle資料庫、EMC儲存設備)的風潮方興未艾。然而，許多中小企業受限於自身人力及資源的欠缺，使得企業不得不使用，標準化與模組化的資料庫系統，但又須面對龐大的授權及管理費用支出此一兩難的狀況。為此，本研究以Oracle資料庫為基礎，依據過去研究所提出之關鍵因素，提出並測試多個資料架構，以期協助企業在有限的資源下，滿足企業在可用性、災難復原、資料安全性等需求之資料庫架構。關於資料庫架構是因地制宜，並不是所有的功能架構，都符合各種規模的企業，不同的企業應依其規模需求、IT投資成本

、可容忍資料損失程度等條件，選擇並採用適當之資料庫架構，進而在面臨機器故障、人為疏失、病毒入侵、軟體失效、自然災害等會導致資料遺失或毀損的意外時，能快速地恢復企業關鍵任務所需之資料，使企業儘快復原正常作業程序，以減少可估計與不可估計的損失。

Sales Hunting: How to Develop New Territories and Major Accounts in Half the Time Using Trust As Your Weapon

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為了解決VMware Fusion的問題，作者Monty, David A. 這樣論述：

The first year of developing a new sales territory is a daunting task--especially in dog-eat-dog industries. The traditional advice is to train quickly on product, grab a customer list, start calling for appointments, discover opportunities, and close deals. In fact, almost every sales model out the

re is based on nothing more than "opportunity" management. But jumping straight to opportunity will have new salespeople--or veterans developing new territories--chasing their tails for the first year or two.As Sales Hunting: How to Develop New Territories and Major Accounts in Half the Time Using T

rust as Your Weapon details, there is a significant problem you must overcome when opening up new accounts and territories. No matter what you are selling, your prospect already has a trusted relationship with an incumbent vendor and will continue to buy from that vendor even when you have the bette

r solution. The playing field is not level--and you're on the wrong side. So how can you compete to win?"Trust is the grease that makes business sales effortless," writes sales pro and trainer Dave Monty. Opportunity metrics are important, but trust--and a few sharp insider tactics Monty reveals--is

the guidepost that leads to success. His sales model therefore incorporates metrics based on trust along with traditional sales measures. That is the fuel that helps you not just turn virgin territory into a consistent revenue generator, but helps you win over potential accounts that now use compet

itive products. Sales Hunting helps you start establishing trust before you step foot in a prospect's door, and it shows you the tactics necessary to penetrate new accounts. Once you gain access, trust can be used as systematic way to build long-lasting relationships that pay dividends well beyond t

hat first sale you make. Among other things, this book explains: Why most customers don't want to buy from you . . . yetWhy trust-based relationships enable you to open up territories and bag the biggest customers quicklyHow to qualify and rank customers based on traitsHow to get in step with the cu

stomer's buying cycleHow to establish trust-based and traditional sales metrics to guide your effortsWith advice based on Monty's twenty years of IT sales and sales management experience--along with principles confirmed by academic research--Sales Hunting is an easy-to-read book that is packed with

real-life examples and prescriptions for achieving sales success. It will prove a lifesaver for any salesperson or sales manager developing a new territory or trying to penetrate new accounts. A veteran of the U.S. Navy, Dave Monty has sold software and hardware solutions for over 20 years. He has

been account manager, regional manager, or director of sales for such companies as Cisco, EMC, and Dimention Data. He has also sold products made by Symantec, Hitachi, Sun, VMWare, and NetApp. Monty is currently developing territories on the Eastern seaboard for Fusion-io. He lives in North Carolin

a.

OpenStack雲端系統效能之研究

為了解決VMware Fusion的問題，作者蘇小芬 這樣論述：

雲端運算為近年來非常熱門的話題，隨著資訊不斷更新以及開源軟體的發展，要透過網路上所提供的資源建立雲端平台已不是件難事，但基於有無數種架構可建立雲端平台，再加上愈來愈多種儲存環境的需求。因此，找到適用的架構並有效利用也成為非常重要的議題。在雲端平台上，OpenStack目前已非常普遍部署在雲端系統之上，此為NASA與Rackspace合作研發的開放原始碼雲端運算軟體，能夠操控整個數據中心裡的運算、儲存與網路資源，更提供簡易Web GUI介面讓管理者與使用者更加便於使用。隨著OpenStack崛起，加上多種儲存環境的需求，Ceph也燃起一陣搭配風潮，Ceph為分散式儲存系統，除了可提供OpenS

tack所需之區塊式儲存（Block Storage）與物件式儲存（Object Storage）之外，更提供檔案系統（File System）服務，再者Ceph可自成Cluster且支援Scale Out及高容錯機制，也讓Storage在管理上更加簡易。本文包含基本的OpenStack配置部署外，另與Ceph做選擇搭配，即為OpenStack有搭配Ceph與無搭配Ceph兩種組合，在Ceph部分另外探討其OSD（Object Storage Device）搭配SSD作為Cache是否對效能有影響，因此本實驗環境共分成三組：OpenStack本地儲存（LVM）、OpenStack + Ceph

non-Cache及OpenStack + Ceph Cache，透過OpenStack介面於這三組環境上各建立一個Windows Instance（VM）與Ubuntu Instance（VM），再於各VM中安裝硬碟效能讀寫測試工具，利用調整工具中的測試參數進而測試參數是否會影響其效能及較適用於哪種環境上。最後我們將Windows與Ubuntu做為數據對照組，除了探討在三組實驗環境上硬碟讀寫測試之結果外，另將對照組相互比對在不同作業系統平台是否有相同的測試結果。