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Udemy 後端的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦（日）角明寫的 Python 科學計算入門：基於NumPy/SymPy/SciPy/pandas的數值計算和數據處理方法 可以從中找到所需的評價。
朝陽科技大學 資訊管理系 陳宏益所指導 劉軒齊的 使用Vue框架與Spring Boot建置題庫管理及精熟檢定系統：以Oracle OCA SQL為例 （2021），提出Udemy 後端關鍵因素是什麼，來自於精熟檢定、試題反應理論、結構化查詢語言、Vue.js、Spring Boot。
Python 科學計算入門：基於NumPy/SymPy/SciPy/pandas的數值計算和數據處理方法
為了解決Udemy 後端 的問題，作者（日）角明 這樣論述：
Python是一種簡單、易學、功能強大的編程語言，廣泛應用於Web和Internet開發、人工智慧開發、科學計算、軟件開發、數據處理與分析、桌面開發、後端開發等。《Python科學計算入門》就針對編程零基礎讀者，詳細介紹了Python編程基礎知識及Python在科學計算中的應用方法。全書共9章，結合Num Py、SciPy、SymPy、pandas、Matplotlib等軟體庫，通過大量示例對科學計算中的陣列運算、代數計算、數值計算、數據視覺化等內容進行了詳細說明，特別適合想使用計算機解決數學問題的學生、程式師、IT工程師和科研人員學習。 角明（kakuaki） 年畢業于
東京工業大學理工科研究生院 。 從學生時代開始就使用Python、MATLAB、 Fortran、C、LISP等編程語言，專注於數值分 析。為了幫助傳播Python，在Udemy發佈了 Python相關的課程，並在KDP發佈了相關的 電子圖書。 第1章 開發環境的準備 1.1 Python的安裝 1.1.1 Anaconda Individual Edition的安裝 1.1.2 創建虛擬環境 1.2 Jupyter Notebook 1.2.1 何謂Jupyter Notebook 1.2.2 Jupyter Notebook的啟動 1.2.3 單元的操作 第2章 Py
thon編程基礎 2.1 物件和變數 2.1.1 對象的概要 2.1.2 變數 2.1.3 有關命名的規則與注意事項 2.1.4 軟件庫 2.2 數值 2.2.1 整數 2.2.2 浮點數 2.2.3 複數 2.2.4 算術運算子 2.3 容器 2.3.1 字串 2.3.2 列表 2.3.3 索引與切片 2.3.4 可變對象 2.3.5 元組 2.3.6 字典 2.4 比較運算子和邏輯運算子 2.4.1 布林值 2.4.2 比較運算子 2.4.3 邏輯運算子 2.5 條件陳述式 2.5.1 if語句 2.5.2 while語句 2.5.3 for語句 2.6 函數定義 2.6.1 函數定義的基
礎 2.6.2 文檔字串 2.6.3 裝飾器 2.6.4 lambda運算式 第3章 基於NumPy的數組運算 3.1 NumPy的準備 3.1.1 何謂NumPy 3.1.2 NumPy的導入 3.2 數組的創建 3.2.1 array函數 3.2.2 數組的數據類型 3.2.3 值為0和1的數組 3.2.4 表示單位矩陣、對角矩陣以及三角矩陣的數組 3.2.5 數組值等間距變化的數組 3.3 元素的訪問
使用Vue框架與Spring Boot建置題庫管理及精熟檢定系統：以Oracle OCA SQL為例
為了解決Udemy 後端 的問題，作者劉軒齊 這樣論述：
精熟檢定(Mastery Test)已經被廣泛用於專業證照及執照考試，判斷受測者是否具備足夠的專業能力。在教學上，尤其針對證照導向的課程，教師透過精熟測檢定以瞭解學生是否已精熟特定主題，藉此可動態調整的教學進度。教師執行精熟檢定時，若以人工的方式執行一連串的題庫管理、編製試卷、製作解答卷等活動，將造成極大的教學負擔，進而影響教學成效。本研究以 Oracle OCA SQL 證照考試教學為案例，使用 Vue 與 Spring Boot 框架，開發一題庫管理及精熟檢定系統，以減輕教師執行精熟檢定之教學工作負擔。題庫管理功能上，命題者以 Markdown 格式編制試題內容及其圖片，之後可以批量匯入
題庫並進行維護。命題者也能對試題貼標籤進行試題分類。此外，命題者可透過Excel匯入試題的三個試題參數：鑑別度、難度和機運度(pseudo-chance)，做為精熟檢定功能挑選試題的依據。在精熟檢定功能上，使用 Hambleton and De Gruijter (1983) 提出的測驗方法為基礎，在給予試題參數、檢定範圍及最小可接受之誤判率下，從題庫中選擇最少的試題數產生試題卷及解答卷，以進行精熟檢定。本研究開發之系統，提供教師一個題庫管理及精熟檢定測驗之工具，除了減輕教師教學負擔外，並能以更系統化的方式判斷學生學習精熟度。