USB驅動程式開發的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

AIoT智慧物聯網應用實習 - 使用Arduino C程式語言結合ESP32-CAM開發板：附MOSME行動學習一點通：診斷．加值

為了解決USB驅動程式開發的問題，作者羅啟維 這樣論述：

　　1.利用ESP32-CAM開發板拍照並進行人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作。附完整範例，不需要事先訓練，也不需要了解辨識演算法，就能完成辨識。   　　2.搭配不需使用信用卡註冊的物聯網網站，並使用手機門號、LINE帳戶與Google帳號，即可免費取得本書操作所需的物聯網金鑰。   　　3.搭配LINE Bot，即可用蘋果或安卓手機進行遠端拍照、控制接點、人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作，辨識結果可直接傳回手機。

USB驅動程式開發進入發燒排行的影片

基於CAN BUS通訊協定之直流伺服馬達控制器設計

為了解決USB驅動程式開發的問題，作者廖柏甯 這樣論述：

CAN（Controller Area Network）已廣泛被應用於汽車及工業控制，藉由先進的串列通訊協定，簡化傳統點對點通訊的配線複雜度，更有效率的支援分散式控制系統的通訊需求。本論文提出一種嵌入式直流伺服馬達控制器，其中利用了廣泛被應用於汽車及工業控制的CAN BUS介面，用於傳送控制命令給子控制板使馬達進行相對應的操作。本論文架構包含了直流伺服馬達驅動板設計、CAN匯流排母控制板設計及人機介面程式設計。伺服控制內建有PID和可變結構控制器（VSC），於接收到主控制命令後，以實現精確的閉迴路控制，並與傳統PID控制器進行分析與比較。其響應分析包括了位置響應曲線、位置誤差響應曲線、控制信

號響應曲線及相位平面圖。通訊設計部分，可接收來自人機介面的各種命令，依命令的種類進行相對應之控制，亦可透過母控制板傳送控制命令進行相對應之控制。人機介面則以MIT APP Inventor來撰寫控制器的操作介面，讓使用者對系統下達命令，系統亦可透過此介面回傳執行結果並回報給使用者。本論文設計之伺服控制驅動器完成後應用於直流伺服馬達系統，測試其定位控制的控制性能。透過對傳統PID控制器與可變結構控制器進行比較，實驗結果證明了可變結構控制器之控制效能及穩定性。本文最後將所提出之架構應用於直流機械手臂系統，驗證其有更好的精度及響應速度。所開發之伺服控制驅動器具有低成本、體積小、簡化配線、操作方便以及

可透過有線(CAN匯流排)或無線(藍牙)之通訊方式達到穩定的發送及接收數據等優點。

Arduino程式教學(RFID模組篇)

為了解決USB驅動程式開發的問題，作者曹永忠,許碩芳,許智誠,蔡英德 這樣論述：

　　本書主要是給讀者熟悉Arduino的擴充元件-RFID無線射頻模組。Arduino開發板最強大的不只是它的簡單易學的開發工具，最強大的是它豐富的周邊模組與簡單易學的模組函式庫，幾乎Maker想到的東西，都有廠商或Maker開發它的周邊模組，透過這些周邊模組，Maker可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立，而且最強大的是這些周邊模組都有對應的函式庫，讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力，就可以輕易駕御這些模組。 　　本書介紹市面上最完整、最受歡迎的RFID無線射頻模組，讓讀者可以輕鬆學會這些常用模組的使用方法，進而提升各位Maker的實力。  

基於LVDT實現圓軸真圓度與凸輪擺線量測之研究

為了解決USB驅動程式開發的問題，作者曾子銓 這樣論述：

從60年代起，台灣是重要的加工出口國之一，多數的外國企業都喜歡委託台灣加工廠進行產品的製作與加工；對於加工出口產品，品質的控管與檢測已成為必要審核項目。高規格的工廠在檢測上使用自動工件量測儀等量測機具進行檢測並且檢測的精度最小可以達到微米等級；但仍有多數製造工廠採用人工檢測的方式進行，以手持游標卡尺或千分表對於工件進行手動檢測。為減少人為檢測的誤差，又能在避免花費龐大金額下提升產線的效率，本研究以線性可變差動變壓器(Linear Variable Differential Transformer, LVDT)為研究主軸，證實LVDT對於工件之量測的可信度與精確度，以LVDT架構之量測系統

將比傳統之量具更加快速，且量測精度能達到跟傳統手動量具同等之精確度，在成本開銷上又比市售的量測機台來的更低。 本研究以LVDT取代傳統量具作為量測工件之主軸，選擇工件中圓軸之真圓度以及凸輪之擺線曲線作為LVDT量測目標；整合LVDT、步進馬達、鋁擠型等物件架構出測量平台，將LVDT量測到工件之徑向位移量轉變為類比電壓訊號，藉由資料擷取器將訊號送至LabVIEW人機介面中進行資料統整及運算，最終將計算出工件參數以數值或圖表形式顯示於電腦螢幕上，證實LVDT能夠達到上述之量測效果，提供一種新的量測方式。