Tencent ADR的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

LAZADA與蝦皮在東南亞的競爭策略

為了解決Tencent ADR的問題，作者鍾雨霖 這樣論述：

東南亞地區有極佳的人口紅利，再加上智慧手機的普及，使得此地區電子商務市場成為中國電商平台擴張的目標。迄今為止，阿里巴巴與騰訊集團已經完成初步的規模累積，逐步形成電商寡頭；成功地完成垂直整合及多角化，形成完整的複雜生態系統；現在透過不同的模式進入東南亞市場。 論文的研究目的是想要比較兩個中國大陸電商寡頭騰訊及阿里巴巴，進入東南亞市場的不同進入模式與策略選擇是否會影響到他們的最終績效表現？利用次級資料研究法分析東南亞電商市場，觀察兩家中國電商企業投資的電商平台的績效，探討其差異。以實際案例提供欲進入東南亞電商平台市場廠商參考。

手機遊戲成長趨勢之研究-不同產業層級分析之異同

為了解決Tencent ADR的問題，作者李嘉泰 這樣論述：

本研究主要探討手機遊戲之成長趨勢，手機遊戲是近十年來出現之產業，根據Newzoo的產業報告，其收益已經佔整體遊戲產業的50%以上，超越了電腦遊戲以及家用遊戲機，是不可忽視的一個新興產業。本研究以成長趨勢以及不同產業層次的觀點下去分析，將手機遊戲產業分為整體手機遊戲產業以及依照不同遊戲類型做區分的次產業，試圖回答以下研究問題：成長曲線是否能適用於手機遊戲產業成長趨勢之分析？整體產業與次產業之成長趨勢分析有何關聯性與差異性？　　經過本研究分析，本研究認為選用Bass Model作為主要分析手機遊戲之模型，本研究藉由分析報告以及媒體報導，選出日系中資手機遊戲、MOBA手機遊戲、大逃殺手機遊戲這三大

類型作為本研究之研究對象。在這三大類型依照綜合排名、下載量等篩選條件各挑出五款遊戲作為該類型之代表，各自將五款手機遊戲之下載量相加即成為該遊戲類型(次產業)，透過下載量與累積下載量經由二次回歸求出二次方程式，進而求出市場上限m、創新係數p、模仿係數q，並藉由這三種係數，計算出預測下載量與累積下載量，與實際資訊進行比對與分析。本研究發現以畫面風格作為特色之手機遊戲，其受到廣告媒體之影響較大；以玩法作為特色之手機遊戲，其受到口碑效應之影響比較大；受到官方影響之手機遊戲則無法預測。最後將這三種類型共15款之手機遊戲數據相加形成整體手機遊戲產業，並藉由相同的過程進行分析，本研究發現無法利用模型進行預測

，會有模型失效的情形發生。本研究之結論為以下三點，第一點為不同類型之手機遊戲，其成長曲線的型態亦有所不同；第二點為手機遊戲整體產業之成長趨勢會在不同階段分別受到不同次產業的影響；第三點為手機遊戲整體產業與其各次產業的成長趨勢呈現明顯差異。關鍵字：手機遊戲、成長趨勢、成長曲線、次產業、產品擴散