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國立高雄科技大學 應用英語系 蔡叔翹教授所指導 林安娜的 更新版Google Translate在英譯中的初步研究 （2021），提出TMS 獲 利 王 PTT關鍵因素是什麼，來自於Google 翻譯。
更新版Google Translate在英譯中的初步研究
為了解決TMS 獲 利 王 PTT 的問題，作者林安娜 這樣論述：
隨著國際活動的日益頻繁，翻譯對於彌合文化鴻溝和增進知識至關重要。在過去的幾十年中，隨著資通科技 (Information and Communication Technology, ICT) 的快速發展，許多線上翻譯機器(Translation Machine, TM)發明和改進，例如Google Translate（GT），Bing Translator，手機App翻譯程式等等，使翻譯任務更加容易實現，快速方便，更具有成本效益。然而，機器翻譯輸出品質經常受到批評。因此，常藉由預編輯 (Pre-Edition)--人工修改源文本 (Source Text, ST)，簡化ST的句子結構等等可行
方法利於機器翻譯，來獲得目標文本 (Target Text, TT) 更準確的翻譯品質。過去十年來，由於手機的廣泛使用，Google翻譯 (GT) 變得很流行。於2016年11月推出的更新GT版本，Google神經機器翻譯 (Wikipedia, 2021; Tsai, 2022)，它使用了深度學習人工智慧網路，並採用了基於事例的機器翻譯(Example-Based Machine Translation, EBMT) 的方法，使用了數百萬個句子來翻譯，通過對句子的語義進行編碼，並進行語際交換的機器翻譯，來提高TT的品質。本研究探討了2011年版和更新版GT在英翻中翻譯品質的差異，以及更新版G
T翻譯在翻譯品質上可能的提升與影響。採用了2011年高筱婷論文: 應用控制語言於前機器翻譯編輯訓練之初探 (Kao, 2011) 有關電子產品使用手冊的ST和TT作為本研究的ST。首先，未預編輯的英文ST，經由更新版GT進行英翻中之後的TT，與當時高筱婷 (2011) 採用2011年版GT所翻譯的TT進行比較，再以問卷調查的方式檢視兩者TT的翻譯品質。其次，使用更新版GT針對高筱婷(2011) 未編輯ST與預編輯的ST進行英翻中後，亦採用問卷調查的方式檢視兩個TT版本的翻譯品質。最後，以更新版GT將高筱婷 (2011) 未預編輯的ST進行英翻中後之TT和高筱婷 (2011) 預編輯的ST所翻譯
的TT進行比較，以探討更新版GT在英翻中在翻譯品質上所改進的程度以及對英翻中預編輯可能的影響。本研究邀請了科技大學應用外語系 (Applied Foreign Languages Department, AFLD) 學生以問卷的方式針對英翻中的翻譯品質進行評估。研究結果表明，更新版GT的英漢翻譯品質優於2011 GT版本。依據研究的發現與改進因素進行了討論和總結。關鍵字 : Google 翻譯，機器翻譯，預編輯，源文本，中文翻譯