Spamhaus 黑名單的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

偵測DGA型態殭屍網路之研究與實作

為了解決Spamhaus 黑名單的問題，作者鄭瑋宗 這樣論述：

網際網路帶來了相當多的便利服務，當人們在使用時忽略了許多資訊安全的問題，其中僵屍網路是目前最具有威脅性的資訊安全問題，殭屍網路操控者只需要透過網際網路即可進行竊取資料、散佈垃圾郵件、惡意程式散播、架設釣魚網站以及分散式服務阻斷等攻擊 (DDoS) 等惡意行為。殭屍網路為了提升存活率而有多種不同的型態，其中Domain Generation Algorithm (DGA) 殭屍網路透過網域產生演算法生成多組控制網域，並利用控制網域的變動以規避偵查，是目前相當主流的殭屍網路型態之一，而DGA殭屍網路雖然擁有高存活率的優點，但其在改變控制網域時，會在DNS資料中產生大量的不存在網域。因此，本研究主

要透過剖析DNS中不存在之網域查詢紀錄發展一套偵測DGA型態殭屍網路之技術，以殭屍網路群體行為特徵為基礎進行分群，最後識別各群體之身份且偵查出控制網域。由於DNS中不存在網域的數量非常少，因此相較於過往需要取得大量殭屍網路的控制網域樣本、通訊封包內容等相關研究，本研究僅需少量資訊即可偵測DGA殭屍網路，不但可以大幅降低偵測系統的負載與成本，並且本研究之系統可達到 95%以上的偵測準確率，能有效提高網路安全之防護。最後使用本研究之偵測系統在成大校園網路中進行偵測，為期五天的偵測期間偵測出12台主機受到DGA型態感染，以及偵測出其C＆C Domain，因此本研究可使用於任何子網路當中，以達到減少受

到惡意攻擊之危險，保障網路使用者之使用安全。

合作式垃圾郵件偵測之研究

為了解決Spamhaus 黑名單的問題，作者徐得恩 這樣論述：

電子郵件由於其速度、低成本、與易於使用的緣故，已經成為了溝通上最常被使用的方法。然而，此媒體也帶來了垃圾郵件的問題；電子郵件對合法使用者與想要進行廣告行銷的企業而言同樣有用，因此產生了能自動地過濾這些不想要的郵件，保留與使用者有關之郵件的需求。 本研究提出一基於多重代理人系統的合作式偵測方法，用來從使用者的郵件中過濾出垃圾郵件 此方法由三個部份所構成：na��ve bayesian分類器作為獨立偵測之用；投票機制作為計算來自偵測團隊中的垃圾郵件機率成為最終垃圾郵件機率值；以及修改的增強式學習方法用來更新報酬表。然後，此方法經模擬驗證，結果顯示在合作式垃圾郵件偵測中的偵測率要高於單一偵測，

而合作式垃圾郵件偵測的誤判率要低於獨立偵測。