SoC 概念股的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

SoC 概念股進入發燒排行的影片

以文字探勘與社會網絡分析圖應用於購物網站線上新聞分析

為了解決SoC 概念股的問題，作者黃姿倚 這樣論述：

隨著網路時代的發展，電子商務快速的成長，許多人會選擇在網路上購買商品，不僅方便也快速，只要能上網，無論身在何時何地，都能透過網路商店購買商品。近幾年來使用購物網站購買商品的人數逐年增加，而網路新聞與評論大大的影響了消費者是否購買此商品的決策，在如此競爭激烈的環境下，各個購物網站若能運用線上新聞中的關鍵字，分析其優缺點，並擬定相關策略，將有助於提升競爭優勢。本研究希望透過文字探勘結合機器學習方法分析購網站相關的線上新聞文章內容，以台灣知名的三家購物網站：PChome、Yahoo購物、Momo購物網為例，找出三家購物網站品牌印象的高頻詞彙，並結合基因演算法與社會網絡圖概念，以圖形化的方式呈現關聯

性，並加入情感分析方法分析各篇文章的正、負傾向。此外，本研究使用機器學習法分析購物網站之電子報文章內容以預測是否會影響股價漲跌，採用機器學習常用的決策樹、支援向量機、類神經網路三種方法進行分析與預測，可提供給投資者參考。本研究的分析結果可協助購物網站的管理者，了解該網站在一般大眾心中的印象與觀點，有利其調整經營策略進而提升競爭力。