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國立中央大學 資訊工程學系在職專班 許富皓、許富皓所指導 黃頌茜的 Detecting Phishing Websites Based on Webpage Content Features of Page Jumping （2021），提出Similarweb chrome關鍵因素是什麼，來自於魚叉式網路釣魚、網頁跳轉、釣魚目標。
而第二篇論文國立臺灣大學 電信工程學研究所 黃寶儀所指導 王克安的 利用雲端服務和私人虛擬網路探索Twitch的影片傳遞架構 （2020），提出因為有 網路測量、Twitch、內容傳遞網路、雲端服務的重點而找出了 Similarweb chrome的解答。
Detecting Phishing Websites Based on Webpage Content Features of Page Jumping
為了解決Similarweb chrome 的問題，作者黃頌茜 這樣論述：
摘要 iAbstract ii誌謝 iv目錄 v圖目錄 vii表目錄 ix第 1 章 緒論 1第 2 章 背景介紹 52.1 網路釣魚攻擊技術 52.1.1 文字超連結 52.1.2 檔案附件超連結 52.1.3 Open Redirection開放式重定向跳轉 62.1.4 短網址服務 72.1.5 Google Docs文件分享 82.1.6 繞過「OTP」認證機制 102.2 「魚叉式網路釣魚」攻擊流程 11第 3 章 文獻探
討 153.1 黑名單列表 153.2 網站分析軟體的應用 153.3 網路瀏覽器安全警告 163.4 檢查 URL 真實性 173.5 網頁原始碼的檢測 19第 4 章 系統設計與實作 214.1 系統架構 214.2 Unescape Decoder 234.3 HTML form 244.4 HTML frame, iframe 264.5 JavaScript window.location 284.6 jQuery AJAX:post
294.7 HTML 31第 5 章 實驗分析 355.1 開發工具與佈署環境 355.2 系統實作 365.3 分析評估 41第 6 章 討論 436.1 限制 436.2 未來研究 44第 7 章 結論 45參考文獻 46
利用雲端服務和私人虛擬網路探索Twitch的影片傳遞架構
為了解決Similarweb chrome 的問題，作者王克安 這樣論述：
隨著人們對於網路內容的需求日益上升，負責傳輸內容的內容傳遞網路也隨之變得更加重要。而去了解這樣的系統是如何運作的，也成為了一項重要的課題。在本研究中，我們設計出一個有辦法探索直播平台Twitch的影片傳遞架構的爬蟲系統，並藉此來分析Twitch的伺服器分布情況。透過分析封包，我們發現了Twitch用來導向用戶的負載平衡器Usher，並利用這個平衡機制作為我們爬蟲系統的依據。我們同時設計了一個演算法來取得Twitch的服務，且結合了平台數據後，成功設計出了一個能夠大規模探索Twitch內容傳遞網路的系統。和過往的研究比起來，我們不使用Planetlab作為部屬平台，相反的，我們利用了雲端服務平
台和虛擬私人網路結合容器技術來達到大規模部屬的目的。這兩種爬蟲方式讓我們觀察到Twitch的伺服器多數集中在北美洲、歐洲、亞洲和大洋洲上的幾個集中的地理位置附近。我們也發現了Twitch傾向將用戶導向到地理位置上較為接近的伺服器做存取。最後，我們探討兩種不同的部屬平台中哪一個較為適合類似我們這種爬蟲目的選擇。