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Seagate Dcard的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
輔仁大學 資訊管理學系碩士在職專班 蔡明志所指導 詹德藎的 悠遊卡大數據應用於行銷策略之研究 （2020），提出Seagate Dcard關鍵因素是什麼，來自於大數據、悠遊卡、行銷策略、RFM。
而第二篇論文國立交通大學 理學院應用科技學程 吳耀銓所指導 王仁傑的 在有限基板空間內改善信號的性能 （2019），提出因為有 基板的重點而找出了 Seagate Dcard的解答。
悠遊卡大數據應用於行銷策略之研究
為了解決Seagate Dcard 的問題，作者詹德藎 這樣論述：
COVID-19(新冠肺炎) 疫情造成全球生產及消費的衝擊，雖然台灣防疫有成，但也影響民眾的生活及消費方式的改變，後疫情時代造成不同的消費方式，投資者如何由民生消費商機找出具有潛力開店的區域，或具有潛力開店的行業，促使原本保守投資者轉而積極。政府單位如何透過政策激勵，促成區域經濟發展及增加民眾的消費意願。 本研究的資料以悠遊卡公司電子票證資料，研究範圍為悠遊卡於台北市的小額消費交易(排除台北市區域以外、排除交通及超商特約商店以外)，找出悠遊卡小額消費交易，顧客價值高的區域及行業，並以不同的研究變項組合，分析區域因素(台北市12個行政區域)、行業因素(37項行業分類)、日期因素(
平日/假日)、身份因素(一般卡/敬老卡/愛心卡/學生卡)，產生不同的數據結果。 本研究以行銷策略中的顧客價值RFM模型及顧客活躍度CAI指標分析，採五等均分法計算價值分數，並分為兩個實證分析，以指標前20%為實證分析一，以及指標全部(總分)為實證分析二，以完整呈現高頻與全部持卡人的完整分佈。本研究主要的貢獻有二：(1)將悠遊卡大數據資料，依不同變項組合分析，轉化為可衡量之分數及排名，其研究結果可提供投資者設立新據點時，可參考具投資價值的區域及行業別類型。(2)不同身份別之組合分析，可提供政府單位研擬褔利政策時，可參考具區域及行業的集中熱區，進而規劃不同的褔利類型，可更接近符合民眾所需。
在有限基板空間內改善信號的性能
為了解決Seagate Dcard 的問題，作者王仁傑 這樣論述：
數年前，主流的儲存裝置是以機械式硬碟為主，儲存容量最大為TB;另外儲存裝置還有另一種選擇為固態儲存裝置，儲存容量最大為MB。隨著科技的進步，固態儲存裝置採用3D NAND Flash堆疊技術，對於每單位儲存容量與傳輸速度也有了大幅提升，並且每儲存單位GB價格與機械式硬碟也持續在拉近中，漸漸的有取代機械式硬碟的趨勢。機械式硬碟應用市場主要在桌機、筆電方面;固態儲存裝置應用於許多的3C產品，例如電腦、相機、手機、平板、攝影機等等。因此相對比較起來固態儲存裝置在應用上越容易產生相容性、訊號品質不佳的問題發生。例如固態儲存裝置產品中的記憶卡搭載在許多不同的手機應用上容易會發生認卡的問題，但透過對記憶
卡與手機之間的訊號嘗試使用接地訊號分離，是能解決手機認卡的問題。經由對記憶卡產品多方面的評估、考量，藉由在有限基板空間內改善訊號的性能是能不增加成本且有效的來解決相容性及訊號品質問題，是目前業界最被廣為接受的改善方式之一。因此，實驗為假設五種可行性的設計條件是能在有限基板空間內被實現、運用，再藉由電性分析軟體解析訊號的品質及空間的利用率來定義出基板設計準則，此準則是能被運用在量產上的。