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國立臺灣科技大學 電子工程系 呂政修所指導 陳彥達的 基於霧/雲運算架構的 智慧家庭能源管理系統的設計與實作 (2016),提出Seagate 2TB關鍵因素是什麼,來自於霧運算、智慧家庭、Zigbee、能源管理系統、物聯網。

而第二篇論文逢甲大學 電子工程學系 林成利所指導 黃彥綸的 不同噴塗溫度與薄膜厚度之石墨烯氧化物電阻式記憶體特性探討及其結合選擇器之特性研究 (2013),提出因為有 電阻式記憶體、石墨烯、石墨烯氧化物、選擇器的重點而找出了 Seagate 2TB的解答。

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電腦配備
CPU:intel I9-7940X
(內搭塔扇:日系 Scythe Mugen 5 無限五 CPU風扇散熱器)
主機版:X299 AORUS GAMNG 7 PRO
顯示卡: RTX 技嘉 2080Ti GAMING OC 11G
硬碟: 固態硬碟 EZLINK 2.5吋 256G
固態硬碟 Kingston M2 480G
傳統硬碟 Seagate 2TB 3.5吋
傳統硬碟 WD【黑標】4TB 3.5吋電競硬碟
記憶體:Kingston 金士頓 DDR4 2400 HyperX Fury 16G兩支
機殼:AORUS C300 GLASS(GB-AC300G 機殼)
電源供應器:銀欣650W 金牌/半模

鍵盤:TESORO鐵修羅 剋龍劍Gram RGB機械式鍵盤-紅軸中文黑
滑鼠:羅技 Logitech G300S
麥克風:AT2020USBi 靜電型電容式麥克風

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基於霧/雲運算架構的 智慧家庭能源管理系統的設計與實作

為了解決Seagate 2TB的問題,作者陳彥達 這樣論述:

現今智慧家庭成為了廣大物聯網(IoT)領域的一部分潮流。然而根據國際數據資訊公司(IDC)指出,在2014年每戶家庭會產生2TB的數據資料,預期到2020年時每戶家庭的資料產出量為10TB。純雲端架構可能無法處理這巨量資料以及應付此資料增長速度。因此我們提供一個智慧家庭的參考架構,此架構係使用霧運算以及Zigbee網路協定。我們可以視霧運算為雲端運算的擴充,可以減輕雲端資料處理負載,改善效能,也可以提供即時運算服務。再者,雲端運算也可以為霧運算架構提供系統配置調整和分析以強化家庭自動化功能和系統智能。我們建構的模型的訴求為有效率的處理、管理定量資料和減少反饋時間以因應家中有需即時運算處理的狀

況,故以監控居家電力為例,改善以往在居家應用傳統Zigbee和雲端結合產生的問題,並檢視評估霧運算和雲運算結合的架構產生的效益。在未來,可以以居家為單位融入霧運算的架構中,彼此節點資訊的交換共享會更即時直覺,成為更大的架構像是智慧城市。

不同噴塗溫度與薄膜厚度之石墨烯氧化物電阻式記憶體特性探討及其結合選擇器之特性研究

為了解決Seagate 2TB的問題,作者黃彥綸 這樣論述:

本論文主要研究石墨烯氧化物電阻式記憶體(graphene oxide based resistive RAM, GO RRAM) ,並分為三大部分進行研究討論。第一部份針對其RRAM之中間層GO厚度對GO RRAM之物性及電性影響,第二部分針對其RRAM之中間層GO所製程之溫度差異對GO RRAM之物性及電性影響,第三部分為選擇器應用於GO RRAM之1S1R特性研究。第一部分針對GO厚度差異造成其GO RRAM電性及物性影響之研究中分為兩組對照組比較,第一組為兩個不同GO厚度參數比較,GO分別為1層(40nm)與3層(100nm),製程溫度固定為室溫,第二組為三個不同GO厚度參數比較,GO

分別為1層(18nm)、 3層(54nm)及15層(270nm),製程溫度固定為250℃,發現其GO厚度約50nm之RRAM轉換特性較穩定。第二部分針對GO製程溫度差異造成其GO RRAM電性及物性影響之研究中分為兩組對照組比較,第一組分為兩個不同GO製程溫度之特性比較,分別為室溫及250℃,噴塗層數固定為三層,發現在100ºC以上的薄膜厚度有明顯變小,因此進行100ºC以上之三個不同GO製程溫度的研究,溫度分別為100℃、200℃及250℃,噴塗層數固定為15層。實驗結果GO在製程溫度越高之情況下其GO RRAM之HRS與LRS值下降幅度越大,其操作電流越大對元件造成退化越大,因此於室溫的製

程有較佳的結果。論文第三部分為研究選擇器應用於GO RRAM上做1S1R元件之特性探討,研究初期分別使用穩定之Zener與Schottky二極體做逆向並聯模擬選擇器來進行研究,發現使用Zener二極體有少數載子效應,高速轉換特性較差,而使用Schottky二極體,發現其操作電壓範圍太小與操作電流太大等問題。因此改以兩蕭特基接面逆向串接結構之Ni/TiOx/Ni選擇器應用於GO RRAM進行1S1R之元件探討,發現其LRS之狀態較穩定,操作電流也較小,而HRS將決定於選擇器操作電流高低,若選擇器操作電流較GO RRAM小(於0.1V時),1S1R之SET初始狀態將由選擇器主導,反之,若選擇器操作

電流較GO RRAM高(於0.1V時),1S1R之SET初始狀態將由GO RRAM主導。接上選擇器後之1S1R記憶體與未接選擇器之記憶體相比較,1S1R的SET電壓與RESET電壓均有增加之現象。