Scanner Java的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

最新 Java 程式語言 修訂第七版

為了解決Scanner Java的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

15 年的淬鍊，成就「初學 Java 的最佳入門教材」 　　本書從第一版出版至今已超過 15 個年頭，累積銷量超過 5 萬冊，是最受好評的 Java 入門教材。期間配合 Java 版本的演進歷經多次改版，每次改版都匯集了眾多讀者、教師的意見，適當增加了新的題材與語法，同時也因應不同世代的需求，刪除過時的內容，務求讓書中內容更簡明易懂、更符合初學者的需求。 　　Java 語言一直是企業界最愛用的語言，因此我們期許讀者不僅撰寫出可編譯、可執行的 Java 程式，更重要的是要瞭解良好的程式設計方法，以及軟體設計的邏輯思維，才能快速融入開發團隊，成為符合業界需求的程式設計師。 　　具備良好的

程式設計方法，建立正確的物件導向概念，才能真正寫好 Java 程式 　　Java 是物件導向的程式語言，學習正確的物件導向觀念非常重要，本書在介紹類別、物件、繼承、介面、套件、類別庫、集合等主題時，均特別著重觀念的解析與釐清，並引用各種實例來演示及驗證所學，以確保能學會最紮實的物件導向觀念。 　　書中以圖文搭配豐富的範例進行解說，處處可見「正確」、「錯誤」的實作案例對照，清楚展示各種語言元素的變化用法與差異，讓讀者從「做」中體會物件導向程式的精髓，非常適合作為初學入門、紮穩基礎的第一本書。 本書特色 　　★ 本書內容適用 JDK 17/11 等主要版本 ★ 　　◆ 清楚詳盡的語法解說

　　針對 Java 的資料型別、變數存取、及各種語法均有清楚詳盡的解說，各單元均提供眾多的範例程式，以強化學習效果並培養程式撰寫能力，非常適合做為初學者的入門學習書。 　　◆ 最紮實的物件導向觀念 　　最易懂的物件導向觀念，引用各種實例來介紹類別、物件、繼承、介面、套件、類別庫、集合的使用方式，並釐清容易混淆的重要觀念，以確保能紮穩正確清楚的物件導向觀念。 　　◆ 業界常用的進階語法與實用主題 　　除了基本語法和觀念外，也涵括了字串的規則表示法、Varargs 可變參數、基本型別的自動封箱 (Auto Boxing) 與拆箱 (Unboxing)、static 成員、抽象類別、匿名類別、

Lambda 運算式、多執行緒、Collection 類別庫、Java AWT/Swing 圖形介面設計、2D 繪圖等實用主題。 　　◆ 精心設計的 3 種強化學習單元 　　每章最後均包含以下單元： 　　(1)綜合演練－提供多個應用實例，以觀摩如何將該章所學靈活運用於程式中。 　　(2)學習評量－進行重要語法及觀念的測驗，以加深學習印象並導正觀念。 　　(3)程式練習－讓您實地從做中學，以確實掌握程式設計的技巧與能力。  

Scanner Java進入發燒排行的影片

資料探勘用於降低多陣列電腦斷層游離輻射劑量與預測冠狀動脈疾病風險之研究

為了解決Scanner Java的問題，作者劉國英 這樣論述：

目的醫學影像有很大部分的來源是電腦斷層掃描儀(Computed Tomography, CT)，而CT的缺點則是會產生游離輻射。本研究首先調查並且計算隸屬於義大醫療機構內CT在臨床條件下，不同製造商與規格型號之游離輻射劑量的輸出。接著嘗試使用不同的參數，對QCM-CCI假體進行掃描的假體實驗；使用疊代法重建與傳統濾波器後處理影像，計算冠狀動脈鈣分數(Coronary Artery Calcium Score, CACS)和質量分數(Mass Score, MS)，尋找使用較低游離輻射劑量獲取CACS和MS的可能。第三步是將所收集之特徵參數，利用人工神經網絡(Artificial Neural

Network, ANN)建立冠狀動脈疾病(Coronary Artery Disease, CAD)的風險預測評估。材料與方法研究首先調查游離輻射劑量表現，為回顧性研究，總計收錄2737名病人的CT游離輻射劑量紀錄；調查中評估五種不同機型的CT，並記錄了每位病人的CT Dose Index vol (CTDIvol) 並計算Size-Specific Dose Estimate (SSDE)。使用回歸分析估計CTDIvol和SSDE之間的相關性。根據回歸方程式獲得最小偏移量(Offset Dosage)。第二步為QCM-CCI假體實驗，CT使用不同比例的疊代法、kVp、mA和經傳統影像濾波

器處理後所得之影像，用以計算CACS和MS。使用bolus模擬脂肪組織。第三步是回顧性研究，回顧2589名病人的CT冠狀動脈檢查報告，報告記載如冠狀動脈無狹窄則歸類為正常組有1121名，報告中記載冠狀動脈管徑(如狹窄)超過10%為異常組有1468名；收集了19種特徵值，使用ANN預測CAD之風險。結果游離輻射劑量調查研究中，紀錄CTDIvol並計算獲得SSDE，使用回歸模型進行分析，結果顯示640列CT擁有最小Offset Dosage胸腔為1.87；腹部骨盆腔為4.51。QCM-CCI假體實驗，利用廣義線性模型進行分析，原始假體中mA對CACS的貢獻因子最高為86％，過濾器對MS的貢獻度最高

為68％。模擬較厚體型之假體，所有參數對CACS的貢獻均低於4％，過濾器在MS中的貢獻仍然最高為82％。在原始假體使用120kVp/100mA，搭配smoothing5×5濾波器和mild的演算法，所得之CACS回歸模型R2為0.954。對於較厚體型使用80kVp/100mA，搭配smoothing5×5濾波器和mild的演算法，所得之CACS回歸模型R2為0.925。最後使用19種特徵值利用ANN進行預測CAD；在結果模型中，最佳準確度為91％、靈敏度為86％、特異性為94％。結論透過游離輻射劑量調查中，640列CT擁有最小Offset Dosage，CTDIvol和SSDE之間的誤差最小，

表示640列CT的自動曝露對於體型改變的變化較為準確；游離輻射劑量與CT排切數量無統計顯著相關。QCM-CCI假體實驗結果使用傳統濾波器與複合式疊代演算法所得之回歸模型，其可靠度超過9成；在不同大小體型中，藉由回歸模型使用低劑量掃描模式獲得可靠CACS數值。利用ANN的前饋反向傳播神經網絡(Feed Forward Backpropagation Neural Network, FFBPNN)所得之預測CAD模型準確率高達9成，未來在增加不同風險特徵值後，可以增加其模型的準確率及應用價值。

Java最強入門邁向頂尖高手之路：王者歸來(第二版)全彩版

為了解決Scanner Java的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

　　很早就想改版第一版的書籍，歷經多時的醞釀與投入，終於完成這本書著作的改版，心情是愉快的，因為我相信只要讀者購買本書遵循本書實例，一定可以輕輕鬆鬆快快樂樂學會Java語法與應用，逐步讓自己往Java頂尖高手之路邁進，這也是撰寫本書的目的。   　　這本Java書將是國內講解Java內容最完整的書籍，全書有32個章節，以約407張彩色圖解說明，677個彩色程式實例，講解了下列知識：   　　□完整解說物件導向程式設計 　　□類別與物件 　　□物件建構與封裝 　　□繼承與多形 　　□Math和Random類別 　　□日期與時間類別 　　□字元與字串類別 　　□Object類別 　　□抽象類別

與介面 　　□Java包裝類別 　　□大型程式設計 　　□正規表達式與文字探勘 　　□程式異常處理 　　□多執行緒，同時簡單說明馬、兔子、烏龜賽跑實例 　　□完整解說匿名陣列、匿名方法與匿名類別 　　□Lambda表達式 　　□Java的工廠方法 　　□檔案輸入與輸出 　　□壓縮與解壓縮檔案設計 　　□解說Java Collection 　　□使用Java Collection處理簡易資料結構的知識 　　□現代Java運算 　　□使用AWT設計視窗程式 　　□事件處理 　　□使用Swing設計視窗程式 　　□繪圖與動畫 　　□網路程式設計 　　□簡易網路聊天室設計 　　□JavaFX最基礎解說

  本書特色   　　相較於第一版這一版新增下列內容： 　　□更完整解說輸入與輸出 　　□溫度轉換與高斯數學 　　□生肖系統程式 　　□火箭升空程式 　　□圓周率 　　□雞兔同籠 　　□國王的麥粒 　　□線性搜尋 　　□計算器 　　□基礎統計 　　□最基礎的JavaFX入門 　　□其他修訂約50處

印度尼西亞運動鞋市場之消費者品牌資產探討

為了解決Scanner Java的問題，作者方艾瑞 這樣論述：

近年來，由於運動休閒等最新趨勢，印尼人越來越多地選擇更多由全球服裝品牌提供的優質運動鞋產品，而不是廉價和通用的產品。這種現象的出現為跨國服裝品牌提供了進一步開拓印尼市場的新機會。因此，對於這些公司而言，至關重要的是，要了解印度尼西亞人如何通過衡量品牌資產及其影響因素來看待體育品牌。這項研究旨在檢驗品牌知名度，品牌忠誠度，品牌聯想度和感知質量對基於消費者的品牌資產的影響。這項研究的研究對像是居住在爪哇的印度尼西亞人，他們已經從跨國運動服裝品牌購買了運動鞋產品。使用郵件調查方法總共收集了275個數據。使用偏最小二乘（PLS）和Smart PLS軟件進行數據分析。測試結果表明，品牌忠誠度和品牌聯想

會影響基於消費者的品牌資產，而品牌認知度和感知質量並未獲得足夠的證據來支持其對基於消費者的品牌資產的影響。關鍵字：品牌知名度，品牌忠誠度，品牌聯想，感知質量，基於消費者的品牌資產。