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慈濟科技大學 放射醫學科學研究所 張國平所指導 簡宜蓁的 蒙地卡羅模擬flattening filter free 小照野光子射束在不均勻介質中的劑量分布 (2018),提出SRS XB13 PTT關鍵因素是什麼,來自於flattening filter free、蒙地卡羅模擬、小/狹長形照野、不均勻介質、治療計畫演算法。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了SRS XB13 PTT,大家也想知道這些:

蒙地卡羅模擬flattening filter free 小照野光子射束在不均勻介質中的劑量分布

為了解決SRS XB13 PTT的問題,作者簡宜蓁 這樣論述:

由於小照野與不均勻介質造成的劑量擾動,臨床上治療計劃系統 (treatment planning system, TPS)可能因其演算法(algorithm)的受限無法準確評估。針對 Varian TrueBeam 6 MV FFF 光子射束,在小照野與狹長形照野的情況下,本研究將使用蒙地卡羅模擬程式 BEAMnrc / DOSXYZnrc,模擬不均勻介質(模擬骨頭與空腔)的劑量分布與擾動現象。蒙地卡羅模擬出的結果,將與臨床治療計畫系統 Eclipse version 13.6 之中的演算法 anisotropic analytical algorithm(AAA)與 Acuros XB(A

XB)的計算結果進行比較。在所有研究的小照野或狹長形照野中, AAA 所計算的空腔劑量相對於蒙地卡羅模擬,劑量高估最高可達 353.2 %,AXB 則為 88.9 %,除此之外,可證明狹長形照野1 × 10、 10 × 1 cm2的特性很接近其等效小照野( 1.81 × 1.81 cm2 )。然而,由於狹長形照野會有較多的側向電子補償(10 cm 那側),由AAA/AXB 評估狹長形照野的劑量所造成的不準確度,會小於由 AAA/AXB 評估其相對應的等效正方形照野的不準確度。從照野1 × 10 cm2在空腔的劑量剖面的結果得知,AXB 在計算空腔劑量時,劑量會有很大的誤差, 可能是因為在治療計

畫中 AXB 缺乏照野為 1 cm 的射束資料 (beam data)。由整體的結果比較可知, AXB 所計算出的模擬值,可以接近蒙地卡羅模擬結果,呈現再增建(rebuild-up)以及劑量擾動現象。針對立體定位放射手術(stereotactic radiosurgery, SRS)或軀體立體定位放射線治療 (stereotactic body radiation therapy, SBRT)小照野照射不均勻介質時,強烈建議使用 AXB 演算法進行臨床治療計畫,以提高劑量計算準確度。