SPI protocol Spec的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

應用機器學習於軟體定義網路之異常控制器的檢測機制

為了解決SPI protocol Spec的問題，作者吳峻豪 這樣論述：

隨著近年來通訊技術的進步及巨量資料的需求，智慧行動裝置及互聯網設備的普及，使得網路流量逐步的增長，傳統網路架構已不堪負荷逐漸龐大的流量。為了有效緩和網路的問題，進而提出一個新形態網路架構，名為軟體定義網路(Software Defined Network, SDN)。此技術透過集中式的管理應對網路的控管狀態，可程式化的配置提高網路效能。SDN的網路架構分為三個平面：控制平面(control plane)、應用平面(application plane)、資料平面(data plane)。在控制平面中的SDN控制器可以制定合適的路由規則，滿足在應用平面中使用者對於網路服務的需求。而在資料平面中的

OpenFlow交換機接收到來自SDN控制器的命令之後，執行處理封包的動作，可以動態地調整來應對不斷變化的網路環境，也可以透過程序的配置管理、保護和優化網路資源。由於集中式管理的優勢和靈活度高的特性，使得SDN控制器被視為劫持與入侵的主要目標。有鑑於機器學習的蓬勃發展，在檢測識別方面，機器學習演算法擁有比人工更加有效率的偵測能力，機器學習著重於訓練電腦從資料集中學習並可從中進行改進，隨著不斷改善不斷的增加訓練的資料量，使判別能力逐漸提高。現今機器學習也廣泛的存在人們生活周遭，如：智慧醫療、電子晶圓檢測及語音識別等等。本論文提出應用機器學習於軟體定義網路之異常控制器的檢測機制。本技術著重使用機器

學習分類演算法來檢測SDN網路環境中的控制器是否具有惡意行為，SDN控制器利用OpenFlow協定可以收集網路狀態，將資料進行前處理後，使用十三種機器學習的演算法進行模型訓練，再用四種評估指標來評斷模型好壞，接著挑選出具有高度準確率的模型，最後擷取特徵輸入給模型進行分析SDN控制器的行為，透過模型分析的結果使網路管理人員有更好的應對方式。

透明壓電超晶格小天線應用於FM頻段

為了解決SPI protocol Spec的問題，作者張博智 這樣論述：

無線通訊爆炸的世代，無線傳輸裝置需求量越來越多，人類為了通訊之需，研發各種不同天線型態，隨著不同的需求轉變，天線設計型態也在改變中。有鑑於今後物聯網（IoT）與5G 的普及化，市場需要架設自由度較高的透明天線，能安裝至窗戶、玻璃、車窗等等上。除了透明化天線之外，微型化天線也是天線發展的重點，低頻傳輸天線常因為尺寸過大造成使用不便，對於小天線的需求也日益增加。基於透明以及微型兩發展重點，本研究利用壓電超晶格週期結構配合金屬氧化物薄膜，製作出應用於FM 頻段之透明壓電超晶格小天線。本研究提出之透明壓電天線透明度約為80%，天線尺寸ka