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國立清華大學 分子與細胞生物研究所 李文雄所指導 杰羅姆的 台中在來 1 號⽔稻基因體的組裝和註釋有助於了解其性狀 （2021），提出S8 Gen 1 PTT關鍵因素是什麼，來自於台中在來 1 號。
而第二篇論文元智大學 資訊管理學系 詹前隆所指導 游慧真的 運用資料探勘技術評估整合與連續健康照護服務之管理績效及照護效益 （2015），提出因為有 連續性照護、整合性照護、醫療利用、決策樹、優推族群、牙周病統合照護計畫的重點而找出了 S8 Gen 1 PTT的解答。
台中在來 1 號⽔稻基因體的組裝和註釋有助於了解其性狀
為了解決S8 Gen 1 PTT 的問題，作者杰羅姆 這樣論述：
台中在來 1 號（TN1）是IR8 “奇蹟稻” 的姊妹品種，它開啟了水稻綠色革命（GR）。 TN1 和 IR8 均為低腳烏尖 (Dee-geo-woo-gen, DGWG) 栽培種的直系子代。因此，我們對 TN1 的基因體進行了測序和組裝。它由 PacBio 和 Illumina 二個平台組合測序。基因體主要由 Canu 使用 PacBio 長讀序資料重新組裝。以 R498為參考的基因體，參考RaGOO引導組裝方法輸出染色體水平的組裝，N50 為 33.1 Mb，基因體大小為 409.5 Mb。然後，使用 Illumina 讀值來改善組裝的基因體，包括校正測序錯誤。 TN1 基因體中共預測了
37,526 個基因，其中 24,102 個基因被 Blast2GO鑑定了功能。這種高品質的組裝和註釋與 IR8、MH63 和 IR64 的組裝和註釋，一起用於建立具有 16,999 個核心直向同源組的綠色革命水稻的泛基因體。通過 GR 泛基因體，我們能夠解開 TN1 和 IR8澱粉合成基因的差異，這可能與它們的穀粒產量差異有關。我們還研究了它們的開花基因，以闡明它們對光週期不敏感的基因體基礎。對 TN1 和 IR8 的 sd1（半矮性）基因的分析更正了382 bp 片段的缺失，並通過 Sanger 測序進行驗證。 sd1 基因的外顯子-內含子結構在 TN1和 IR8 之間也不同；前者俱有與
日本晴相關的缺失模式，其中外顯子 1 的後半部分至第二外顯子的一部分丟失。但是，在 IR8 sd1 的註釋中並非如此。我們還研究了為什麼 TN1 易受稻熱病影響。以抗稻熱病 Tetep 品種的基因為參考，我們發現 R 基因 Pi-ta 發生突變，使 Pi54 缺失。來自 3,000 水稻基因體測序的栽培品種的單倍型分析，也支持我們的結論。由這兩個基因的解序，我們懷疑 Pi54 的缺失是 TN1 對稻熱病高感性的部分原因。 TN1 的基因體分析提供了對綠色革命早期歷史的瞭解，並可能為提高糧食產量和抗病能力提供線索。
運用資料探勘技術評估整合與連續健康照護服務之管理績效及照護效益
為了解決S8 Gen 1 PTT 的問題，作者游慧真 這樣論述：
多重慢性疾病盛行率逐年提高，使得醫療照護的整合性和協調性成為重要議題。連續性照護(Continuity of Care, COC)高的病人將會有較少的急診及住院利用情形，以及比較好的照護結果。整合性照護(Integrated Care, IC)對醫療利用具有正向效益，但是疾病種類、照護族群、健康狀態和治療方式的不同會有不同的整合照護結果，面對醫療資源有限，找出最有效益的族群加以整合以達到最佳照護結果是相當重要的。再者，臨床治療過程整合同樣可以提供完整性、持續性、高品質的照護結果。過去許多連續性照護的研究，大多聚焦在單一慢性狀態，或醫病關係的照護結果的研究，鮮少對多重慢性病狀態患者與醫療照護系
統照護結果進行評估，因此本論文以多重慢性病患為主要研究對象，三個研究目的，第一，透過連續性照護的整合性指標，驗證不同慢性病狀態（所有慢性狀態、主要慢性狀態）在不同照護層次（醫師層次、醫院層次）的連續性照護結果。第二，評估門診整合照護(Out-Patient- Integration Care, OPIC)的實施結果，以及找出多重慢性病人最具整合效益之優先照護族群。第三，評估臨床治療過程整合和傳統治療之效益。該資料來源來自於全民健康保險署健保資料庫，本論文有三個主軸，主軸一使用280,840樣本，利用主成分分析將密度、分散度與序位性指標整合為整合性指標(Integrate Continuity
of Care, ICOC)以便測量連續性照護結果，並使用(Generalized Estimating Equations model, GEE)驗證。主軸二為個案控制研究法，分成實驗組和對照組，兩組共135,704個樣本，利用傾向配分法(Propensity Score Method, PSM)和差異中差異Difference in Difference, DID)來比較兩組間醫療利用情形，並使用決策樹找出OPIC計劃案優先照護族群。主軸三同樣為個案控制研究法，將有接受牙周病統合照護計畫(Comprehensive Periodontal Treatment Project, CPTP)並
完成三個階段治療照護者為實驗組(65,342人)，未參加統合照護計畫但有接受牙周病主要治療者之個案為對照組(106,740人)，以牙周治療後4項指標(再治療Retreatment、根管治療Endodontics、牙體復形Operative dentistry及拔牙dental extraction)為預後指標，利用Logistic迴歸評估實驗組是否較傳統對照組有較好的表現。本論文主要發現，(1)多重慢性病病人，在醫療機構連續性照護越高，有越低的急診率及住院率，而在醫生連續性照護越高，有越高的急診率(odds ratio > 1; Exp(β) = 2.116)及住院率(odds ratio >
1; Exp(β) = 1.688)。慢性病常有共病現象，單一在醫師層次無法完全滿足其照護需求，因為這種病人需要更多不同專科醫師間之協調性照護，或醫療機構應整合不同專科以增加照護效益，該突顯以病人為中心多專科協調照護之專業價值。而單一主要慢性病患者，無論是在醫療機構或醫師接受照護之連續性越高，都會有比較低的急診率及住院率。(2)整合性照護對多重慢性病人具有正向照護結果，參加門診整合照護實驗組相較於對照組醫療費用及就醫次數是較低的。有兩群--"年紀較大且疾病複雜的"，以及"年經但疾病較簡單的"，在接受門診整合照護後具顯著的正向效益，而重大傷病、查爾森共病指標、以及慢性病數是決策樹重要的分類節點
。(3)實驗組在接受牙周統整性照護後，再治療、根管治療、牙體復形及拔牙的發生上皆遠比對照組來的低(Odds Ratio < 1)。顯見，實施臨床治療過程的整合照護具有較高的照護品質。