Radix Sort C++的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

The Regularized Fast Hartley Transform: Low-Complexity Parallel Computation of the Fht in One and Multiple Dimensions

為了解決Radix Sort C++的問題，作者Jones, Keith John 這樣論述：

Most real-world spectrum analysis problems involve the computation of the real-data discrete Fourier transform (DFT), a unitary transform that maps elements N of the linear space of real-valued N-tuples, R, to elements of its complex-valued N counterpart, C, and when carried out in hardware it is

conventionally achieved via a real-from-complex strategy using a complex-data version of the fast Fourier transform (FFT), the generic name given to the class of fast algorithms used for the ef?cient computation of the DFT. Such algorithms are typically derived by explo- ing the property of symmetr

y, whether it exists just in the transform kernel or, in certain circumstances, in the input data and/or output data as well. In order to make effective use of a complex-data FFT, however, via the chosen real-from-complex N strategy, the input data to the DFT must ?rst be converted from elements of

R to N elements of C . The reason for choosing the computational domain of real-data problems such N N as this to be C, rather than R, is due in part to the fact that computing equ- ment manufacturers have invested so heavily in producing digital signal processing (DSP) devices built around the desi

gn of the complex-data fast multiplier and accumulator (MAC), an arithmetic unit ideally suited to the implementation of the complex-data radix-2 butter?y, the computational unit used by the familiar class of recursive radix-2 FFT algorithms.

藥用植物大全：69大科屬，187種植物，常用藥學植物學名、型態、性狀、藥效、化學結構詳悉!

為了解決Radix Sort C++的問題，作者原島廣至 這樣論述：

～專業、權威的藥用植物大全～ ★生物學家、藥劑師、中藥師、芳療師必讀！ ★完全解析69大科屬，187種生硬的植物「學名」，讓人沉醉其中！ ★日本改訂最新版，增加【油脂、蠟】、「艾葉、肉蓯蓉、黨參、紅耆」等！ ★豐富的基原植物、生藥、相關植物等全彩圖片、化學結構式與分子模型！ ★藥用植物【性狀】、【藥效】、【主要成分】、【使用部位】、【漢方】、【確認試驗】詳悉！ 　　生藥學是將自古傳承的經驗智慧，與現代最先進的技術融合為一的學問， 　　提到藥用植物，大家會先關注其中的藥效成分， 　　而掌握學名，有助於了解植物的親緣關係、形態特徵以及療效。 　　◤從學名探索植物特徵，以本草學為始的植物分類

學◢ 　　本書列舉出69大科屬，187種藥學常用植物， 　　探索中文、學名、英語的命名資訊， 　　其中凝聚了該植物的軼事、特徵、歷史、產地， 　　使讀者認識該藥用植物不是像背誦咒語般死記， 　　而是進入歷史，由趣味十足故事加深印象， 　　更進一步進行植物學、語言學方面的探索。 　　如「當歸」名稱的由來根據文獻不同，有些許差異： 　　●有無法懷上孩子的媳婦被送回娘家，服用當歸後身體變得強健能懷孕，「當然要回歸」夫家，或是為了懷上孩子、為了能懷孕而歸來的說法。 　　●有對夫妻因為妻子生病無法生小孩，結果丈夫外遇，後來妻子服用了當歸恢復健康，還比以前更美，「丈夫必當歸來」，如此一說。 　　●有說法

指為了生產而回到娘家的媳婦，在產後服用當歸恢復了健康，「必當回歸」夫家。 　　而無論哪個說法，處處顯示出當歸頻繁用作婦科藥物。 　　◤化學成分、醫療用途、組織培養、新藥創製的生藥藥理學◢ 　　書中放上植物圖片，刊載了葉子、果實的模樣，標註「使用部位」， 　　簡短介紹依藥材的性質、加工炮製的方式， 　　以及日本藥局方中對此生藥的定義， 　　並附上自古以來累積發現的「主要藥效」，最常使用的「漢方處方」， 　　讓讀者能直觀地確認生藥主訴。 　　◤天然產物化學、研究藥用成分次級代謝產物合成的分子生物學◢ 　　植物因為其化學結構不同，才能實際產生多種功效， 　　藉由變化反應（有機合成）產生前所未見的

新反應、新物質。 　　書中列出表示植物化學物質組成的化學式，以及空間填充模型， 　　為研究藥用植物和開發新藥不可或缺的知識體系。 　　◤以野外調查為主軸的藥用植物學、民族藥物學◢ 　　．茉莉花是香的？還是臭的？ 　　．樟腦、龍腦與婆羅洲的關聯？ 　　．日本、中國、韓國中的「白朮、蒼朮」一樣嗎？ 　　．茴香、馬拉松與普羅米修斯的火有什麼關係？ 　　150則強化歷史、地理等植物知識的雜學專欄， 　　加深讀者對生藥學、植物學、藥學等的興趣。 本書特色 　　◎以「高等植物」、「藻類」、「真菌」、「植物分泌物」為基原的生藥等，分為7大章節，介紹69大科屬，187種藥學常用植物。 　　◎橫跨植物分

類學、生藥藥理學、分子生物學、民族藥物學、語源學等領域，綜合探討植物的人文歷史、醫學療效。 　　◎150則強化植物史地知識的雜學專欄，附錄「生藥植物學家」、「泛用漢方處方」，贈送海報「生藥的生化合成途徑」。 　　◎探討植物學名的歷史演變、特徵、產地、軼事等並搭配豐富的圖片解說使讀者無需刻意記憶、背誦，而是能以讀歷史故事般自然地吸收及內化。 專業推薦（按人名筆畫排列） 　　◎對居家藥草愛好者來說，認識植物原型，瞭解植物栽培、採集部位與採集的適當季節，還有萃取或炮製的方法，使用的劑形與藥理學等，是一昧追究植物功效者經常忽略的功課。藥草學海無涯，花三十年也不為過，有這本生藥學在手，運用藥用植

物更有所本且樂趣無窮。——芳香療法與香藥草生活保健作家／女巫阿娥 　　◎本書以圖像化說明生藥性狀與成分並系統化整理相似藥材，內容圖文並茂兼具深度及廣度。最特別是對學名的拉丁文解釋，使了解其命名的緣由。吾極力推薦此書作為生藥學或中藥藥物學的參考書及喜愛中藥民眾的藏書。——臺北醫學醫學大學藥學系/生藥學研究所／王靜瓊 教授兼所長 　　◎《藥用植物大全》是日本生藥學界的權威著作，每一頁面的內容編寫都極其用心設計，讓人一目了然，並像說故事般的介紹藥用植物。我除了喜歡在本書在目錄上的章次仔細分類外，也很喜愛專欄目次裡面的內容，像日本、中國、韓國中的 「 蒼朮、白朮」、什麼是大和當歸與北海當歸？將相關

藥用植物的內容更添豐富完整。相信能讓大家在輕鬆愉悅的心情下融會貫通，學習到有別於生硬內容的生藥學課本。這是一本不可多得的好書！——台灣中藥從業青年權益促進會理事長／古承蒲 　　◎《植物藥用大全》整理出許多中藥材的植物學名、使用部位、主要化學成分，加上大量的圖片及有趣的小故事，對想從現代植物學來理解中藥材的人，是一本很好的查閱手冊，也助於探討中西藥相互影響的機制，對於中醫師及中醫愛好者，也是一本增加知識廣度的好書。——中醫經方大師倪海廈指定傳人、陽氣中醫院院長／李宗恩醫師 　　◎想要真正了解藥用植物的超實用參考書。——國際漢方芳療學院院長／林君穎 　　◎這本書是我目前看過最喜歡的藥材用書。

在中醫藥來說，我們了解藥，單純以過去各家學說看法是不足的，因為在教學的過程中，你會發現很多中醫本科學生也難以判斷學說的對錯。 　　唯有回到對藥物陰陽的分析，從其陰（形、色、質）、陽（氣、味）去著墨，加上古中醫經典原文的運用，才能把古人對中藥材的精髓了解透徹。 　　本書不單在氣味形色質上有完整論述、亦附加不少當代醫學研究的成效補充，中西醫雖從不同角度切入，但結果會是一樣的，所以這些不同的觀點更能理解藥性及療效。 　　加上排版彩色又精美，另補充了有趣的藥材小知識，也讓人在理論的論述中，找到點輕鬆的小確幸。是我目前看過藥物用書中，內容滿意又賞心悅目的一本，非常推薦，值得收藏。——俏女巫的草藥秘方

　　◎本書詳細記載藥用植物的形態、藥用部位、化學成分，並搭配圖片加以解說，且以客觀又具科學的視角，帶領大家認識藥用植物。翻譯的正確性比一般各類翻譯書籍更為精準，不論是對初學者或專業人士，都非常適合閱讀。——IFPA中國芳香學院導師／洪立明 　　◎認清用藥植物的基源鑑定避免誤用、錯用、代用是每個中醫師臨床理當具備的基礎功夫，在第一線種藥、製藥的中醫藥學者更應清楚植物特徵與型態，保護正確藥用植物基源，建立種子庫以利用永續保存運用。如今，本書《植物藥用大全》一是由日人所做，再版三次，證明經過市場考驗，其中內容取得不易，尤其很多照片相當珍貴，我一看就有入手收藏的衝動。案頭隨手可得一本珍貴的工具書是非

常重要，台灣能夠有此書上市我覺得是臨床工作一大利器，我很樂意推薦。——中醫生活家／徐三翰中醫師 　　◎生藥的學問博大，本書作者學養紮實，底蘊深厚，以生藥性狀、藥效與化學成分兩相比對，專業人員因此對藥理藥性有更深度的理解。民眾也能就語源、歷史等學問探索生藥知識，從而延伸記憶，自然地吸收與內化。——中國醫藥大學中醫學院 教授/院長、中華民國聯合中醫醫學會 理事長／孫茂峰院長   　　◎此書是知識量相當充足的讀物，讀來輕鬆有趣無負擔，無論當科普書看，或是當本草工具書擺在身旁以供查找也好，都是一本讓人期待的好書。——理解中醫 FB粉專   　　◎這是今年最令人期待的書！豐富紮實程度令人驚訝，以資訊量

而言可謂一本抵三本。既收錄了最科學的一面，也深入歷史與傳說逸聞，橫跨東西古今，植物學名考證上尤其詳盡。表面看似教科書或工具書，卻有種神奇魔力，讓人產生一頁頁往下翻的好奇心。——芳療天后／許怡蘭   　　◎身為一個非本科出身的西洋藥草師，在漫長如海般的藥草「純文字知識」裡，常常苦於化學結構式特別難理解，加之以收集藥草各類圖片以對照藥性文字的介紹，總是特別曠日費時，特別困難。 　　總之就是個：「藥草師找尋藥草資料無限痛苦循環的過程呀。」這本書看到時真是讓我驚豔且感動淚流了，如此資訊豐富的好書啊。特別是化學結構式的「空間填充模型」對照這個部分，使我們更能有效的理解化學分子的結構與性質，同時使用最容易

被學生忽略的植物學及學名來有趣的認識藥草，還有大量的圖文對造主要成分藥性。本書內容不僅僅是中藥類，更涵蓋部分西洋藥草及芳香療法植物類。 　　這是一本提供我新教學方向的參考書。我亦大大推薦不管是專科生，藥草師，芳療師，或對香藥草有興趣的朋友們，絕對要收藏抱著好好研讀的一本經典藥草書。——女巫藥草園 總監／喬夏  

為改善小規模MapReduce雲效能以預測中間資料量為基礎之行程數量動態調變策略

為了解決Radix Sort C++的問題，作者黃國豪 這樣論述：

MapReduce雲在現今已經是常見的雲端計算平台。藉由許多遵循MapReduce設計規範的應用程式，MapReduce雲可以利用雲中的高計算能力來處理很多問題。但來源的輸入資料並不完全都一樣，且應用程式可能用不同的邏輯來處理這些輸入資料來產生中間資料。因此，就會造成中間資料分配不均在各台電腦上，而造成中間資料偏斜。當發生中間資料偏斜問題時，有些電腦是空閒，而另一些電腦可能是忙碌，進而造成整體效能嚴重下降。假設我們可以分配出較適合每台電腦的行程數來處理輸入資料與中間資料，就可以避免這些空閒電腦浪費資源。我們這篇論文提出一個以預測中間資料量為基礎之行程數量動態調變策略(Dynamic Task

Amount Adjustment Policy，縮寫DTAAP)來改善小規模MapReduce雲之效能。此外，我們也實驗常用的應用程式來實測DTAAP與其兩種對照系統來比較效能。