Python import system的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Java最強入門邁向頂尖高手之路：王者歸來(第二版)全彩版

為了解決Python import system的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

　　很早就想改版第一版的書籍，歷經多時的醞釀與投入，終於完成這本書著作的改版，心情是愉快的，因為我相信只要讀者購買本書遵循本書實例，一定可以輕輕鬆鬆快快樂樂學會Java語法與應用，逐步讓自己往Java頂尖高手之路邁進，這也是撰寫本書的目的。   　　這本Java書將是國內講解Java內容最完整的書籍，全書有32個章節，以約407張彩色圖解說明，677個彩色程式實例，講解了下列知識：   　　□完整解說物件導向程式設計 　　□類別與物件 　　□物件建構與封裝 　　□繼承與多形 　　□Math和Random類別 　　□日期與時間類別 　　□字元與字串類別 　　□Object類別 　　□抽象類別

與介面 　　□Java包裝類別 　　□大型程式設計 　　□正規表達式與文字探勘 　　□程式異常處理 　　□多執行緒，同時簡單說明馬、兔子、烏龜賽跑實例 　　□完整解說匿名陣列、匿名方法與匿名類別 　　□Lambda表達式 　　□Java的工廠方法 　　□檔案輸入與輸出 　　□壓縮與解壓縮檔案設計 　　□解說Java Collection 　　□使用Java Collection處理簡易資料結構的知識 　　□現代Java運算 　　□使用AWT設計視窗程式 　　□事件處理 　　□使用Swing設計視窗程式 　　□繪圖與動畫 　　□網路程式設計 　　□簡易網路聊天室設計 　　□JavaFX最基礎解說

  本書特色   　　相較於第一版這一版新增下列內容： 　　□更完整解說輸入與輸出 　　□溫度轉換與高斯數學 　　□生肖系統程式 　　□火箭升空程式 　　□圓周率 　　□雞兔同籠 　　□國王的麥粒 　　□線性搜尋 　　□計算器 　　□基礎統計 　　□最基礎的JavaFX入門 　　□其他修訂約50處

Java入門邁向高手之路-王者歸來

為了解決Python import system的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

　　● 完全征服最新版Java從入門到精通。 　　● 第一本彩色Java書。 　　● 300張圖解說明，600個程式實例，完全解析Java。 　　這本書將在北京清華大學與台灣深石數位科技同步發行，這是中文第一本全彩Java圖書，這是一本從入門開始到完整學習Java的書籍，全書使用超過300張全彩圖解說明，超過600個程式實例，整本書包含31個章節內容，一步一步引導讀者。只要讀者遵循本書步驟學習，一定可以學得更多更廣Java知識，讓自己邁向高手之路。 本書精要 　　全書300個彩色圖解說明 　　全書600個彩色程式實例 　　完整解說物件導向程式設計 　　繼承、多形、抽象、介面 　　正規表

達式與文字探勘 　　包裝(Wrapper)類別 　　大型程式設計 　　哈希碼(hashcode) 　　多執行緒與程式異常處理 　　檔案輸入與輸出 　　壓縮與解壓縮檔案設計 　　Java 10解說Java Collection 　　使用AWT設計視窗程式 　　事件處理 　　使用Swing設計視窗程式 　　繪圖與動畫 　　網路程式設計 　　簡易網路聊天室設計 　　附專有名詞和方法索引表 本書內容 　　CH1：介紹Java基本觀念，主要內容有認識Java，介紹Java的起源、Java之父及Java發展史，接著介紹了Java的三大平台及認識Java SE平台的JDK/JRE/JVM，接續Java

跨平台原理與Java語言的特色。 　　CH2：進入Java基礎，透過詳細地說解建立「我的第一個Java程式」，並藉由解析Java的程式結構建立基礎，最後講說程式註解帶領讀者逐漸深入Java。 　　CH3：講解Java程式語言最基礎的部分變數(variable)，同時也介紹Java的資料類型。 　　CH4：解說程式設計的相關專有名詞，未來讀者閱讀一些學術性的程式文件時，方便理解這些名詞的含義；以及指定運算子的特殊用法說明、基本數學運算、各類運算說解、Java運算子優先順序、資料型態的轉換與輸入、import與java.lang套件、程式敘述的結合與分行等重點概念建構。 　　CH5：完整講

解與流程控制有關的if和switch敘述。 　　CH6：重點解說將有規律重複執行的工作，用迴圈方式完成。 　　CH7：說解將相同類別的資料使用新的資料型態儲存與管理，而此新的資料型態則為「陣列(array)」。 　　CH8：介紹的是可自行定義的資料型態稱類別資料型態，這也是Java 語言最核心的部分。 　　CH9：解說當我們宣告類別的物件配置記憶體空間後，其實類別應該就可以自行完成初始化的工作的方法，接著講解物件封裝(encapsulation)的知識。 　　CH10：講解幾個在Java程式設計時常用的內建標準類別，有了這些內建標準類別的知識，未來面對實例時，可以更加活用這些範例。

　　CH11：由於在使用Python設計應用程式時，難免會需要使用一些時間或日期資訊，本章介紹Java所提供的相關類別講解這方面的應用。 　　CH12：介紹在Java程式設計期間常碰上的字元與字串有關的類別，以及相關知識。 　　CH13：同時先介紹與正規表達式有關的String方法，期待讀者可以完全了解相關知識，最後再介紹正規表達式的套件java.util.regex。 　　CH14：則說解在真實的程式設計中可能會設計許多類別，部分類別的屬性(或稱成員變數)與方法可能會重複，則可以有機制將重複的部分只寫一次，其他類別可以直接引用這個重複的部分，這樣可以讓整個Java 設計變的簡潔易懂，

這個機制就是本章的主題繼承(Inheritance)；另一個重要主題是多形(Polymorphism)，在此做一個講解實踐多形的方法與觀念。 　　CH15：詳細說明在Object( )類別中較常用的方法，以及實踐重新定義這些方法。 　　CH16：講解如何建立抽象類別，為何使用抽象類別，以及抽象類別的語法規則。 　　CH17：延續前章抽象類別，當普通類別繼承了抽象類別後，其實就形成了IS-A關係，並介紹予說明介面(Interface)的基本觀念。 　　CH18：解說Java包裝(Wrapper)類別。 　　CH19：解說設計套件(package)，有了本章的觀念適切的規劃與分工，將可以

讓你事半功倍。 　　CH20：說明程式錯誤的類型、認識異常、以及處理異常(Exception Handling)。 　　CH21：講解一個程式可以內含有多個執行緒，相當於同時執行工作。 　　CH22：由於Java是使用串流(stream)觀念處理輸入與輸出I/O(Input/Output)，所有相關類別均是在java.io套件內，本章將做完整說明。 　　CH23：解說使用Java壓縮與解壓縮檔案，Java提供java.util.zip套件可以執行zip相容格式的檔案壓縮與解壓縮。 　　CH24：說明Java Collection(Java 集合物件)，由於集合所使用的觀念是泛型資料型

態，因此將先介紹泛型(Generic)的知識，然後再進入Java Collection。 　　CH25：由於Java語言自從Java 8或9後增加了許多功能，在此將本書前述各章中尚未介紹的新功能融合在實例內進行解說。 　　CH26：由於目前使用Java設計視窗應用程式主流是Swing，然而這個Swing的許多物件也是以AWT的Container類別為基礎開發，所以本章解說AWT。 　　CH27：延續前章設計了視窗框架以及內部元件，在使用所設計的視窗時我們會按一下功能鈕、選擇表單、滑鼠移動或點擊…等，這些動作在Java程式設計中稱事件(event)，本章會將所產生的事件與所設計的元件結合，

設計一系列相關的應用程式。 　　CH28：由於本書至今已經說明許多視窗元件了，AWT仍有一些視窗元件尚未介紹，而於此章作補充說明。 　　CH29：介紹視窗程式設計使用Swing，Swing是完全由Java語言設計的套件，它是JFC(Java Foundation Classes)的一部份，主要是用於圖形使用者介面(GUI，Graphics User Interface)的視窗應用程式設計，這是一個獨立於平台的套件，所設計的程式在所有平台會呈現相同結果，目前這也是主流程式設計師所使用的套件。 　　CH30：介紹Java之Graphics類別與子類別Graphics2D，這2個類別主要是提供

使用者可以在視窗內繪製圖形，讀者可以選擇在AWT視窗、Swing視窗；繪圖實作其實與工作平台或可想成作業系統有關，但是Graphics介面已經有提供獨立於個別平台的的方法，可以使用它們繪製文字、圖像，然後可以在所有平台運行，另外亦加說明字型(Font)和色彩(Color)的處理。 　　CH31：介紹Java的網路觀念，主要是將2個或多個電腦連接，達到資源共享的目的；也介紹socket程式設計觀念，教導讀者設計一個主從架構與UDP架構的網路程式，最後則是講解設計簡單的網路聊天室。 　　附錄A、B、C：解說Java之下載、安裝與環境設定，提供Java的函數或方法索引表，以及提供Java之關鍵字

或專有名詞索引表。  

情緒辨識系統之開發及其在互動式機器人之應用

為了解決Python import system的問題，作者馮雅棠 這樣論述：

科技日新月異的現代，許多技術與產品接踵而來，深深地影響人類現在及未來的生活。台灣的驕傲台積電作為全球半導體技術的先驅，其製程傲視全球無人能及，製程的優劣反映在IC產業上，這點從晶片運算能力就可窺知一二。近幾年CPU與GPU的強大，讓深度學習越來越貼近人類的生活，深度學習的開發方向也越多元；其中，深度學習被應用在辨識圖形的例子不勝枚舉，除了辨識車牌、物品樣貌，應用在辨識人臉以及辨識情緒更是近年來非常熱門的主題，已經有眾多成功案例顯示即便在不同的開發平台設計出辨識模型，只要搭配適合之輔助軟體都能達到相同的辨識目的，可見深度學習開發方向相當多元；影像辨識是以龐大訓練資料為基礎進而提高辨識率，沒有數

量可觀的訓練資料支援，出現錯誤概率是相當高的；本論文為了改善這個問題，計畫結合影像情緒辨識與人體生理數據，匯入神經網路模型計算後，提升辨識率與辨識種類。本論文的第一部分，是建立卷積神經網路的影像情緒辨識模型用來辨識喜(Happiness)、怒(Anger)、哀(Sadness)的人臉圖形偵測，選用Googlenet作為影像辨識模型主體；為提升第一部分的辨識率並提高辨識種類，本論文第二部分為收集脈搏與體溫感測器的生理數據，建立生理數據輔助心理數據辨識模型，藉由導入第一模型辨識結果與生理數據後，評估出六種情緒—幸福(Happiness)、憤怒(Anger)、恐懼(Fear)、悲傷(Sadness)

、驚訝(Surprise)、厭惡(Disgust)。為使系統智能化、輕巧化，本論文將兩個辨識模型嵌入樹莓派系統，樹莓派透過GPIO連接兩個生理感測器，專用接孔連接樹莓派相機，USB插入加速運算處理元件，將連接完所需硬體的樹莓派控制板結合電池控制模組後，進入第三部分以樹莓派為控制器的機器人，機器人靠著8個伺服馬達與連桿機構產生動作變化，其動作變化是依據生理數據輔助心理數據辨識模型執行結果；第三部分的機器人採用外型為四組連桿的機器狗，藉由辨識結果改變其動作，透露出受測者的心理狀態，本論文對於偵測到的情緒反饋十分重視，因此將機器狗設定為會隨著偵測到的六種情緒辨識結果採取預設動作，做出與受測者當下情緒

相呼應的動作。