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最完整跨平台網頁設計：HTML + CSS + JavaScript + jQuery + Bootstrap + Google Maps王者歸來(第二版)(全彩印刷)

為了解決Python if 多行的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

★★★★★2021年8月Mybest網站推薦網頁設計類第1名★★★★★ ☆☆☆☆☆【6大主題】、【821個網頁實例】☆☆☆☆☆ 　　這是目前市面上內容最完整的跨平台、響應式網頁設計圖書，讀者研讀本書可以學會【HTML】、【CSS】、【JavaScrpt】、【jQuery】、【Bootstrap】、【Google Maps】等相關主題，從入門到進階、從元件到完整網頁設計。 　　這也是一本從零開始帶領讀者完整學習網頁設計的書籍，共有34個章節。完整講解【基礎網頁內容】、【網頁版型設計】、【動態網頁設計】、【跨平台網頁實作】。每個觀念皆有實例輔助解說，可以增進讀者學習效率。 　　研讀本

書讀者可以學會下列的應用。 　　☆ 認識與使用網路【免費資源】 　　☆ 增加【網頁配色】知識 　　☆ 解說與實作【完整的網頁設計】 　　☆ 設計完整【響應式網頁】實例 　　☆ 設計含【下拉式清單】的【響應式網頁】 　　☆ 設計含【動態特效】、【輪播】、【警報】與【卡片】的【響應式網頁】 　　☆ 設計含【旋轉特效】、【Google地圖】的【響應式網頁】 　　有了上述知識，讀者可以輕鬆將上述觀念應用在建立【部落格】、【企業】、【行銷】、【新聞】、【購物網】等相關網站的應用。

Python if 多行進入發燒排行的影片

生成對抗網路應用於AOI樣本數擴增

為了解決Python if 多行的問題，作者蔡棠介 這樣論述：

AOI(Automated Optical Inspection)自動光學檢測於台灣製造業中，為應用廣泛之一，因社會勞動力老年化及人口的趨減，加上人會因為疲勞而降低專注力，故製造業逐漸導入AOI光學檢測設備來取代傳統目檢人力，在應用於工廠內之產品瑕疵檢測時，常發生正確率不高／漏檢之問題，主要原因是以訓練樣品數不足為主，因瑕疵品在產品生產初期所發生之數量及類別不多，若出現不同的瑕疵內容，機器未先學習過，就會造成AOI漏檢。因此本研究主要利用GAN(Generative Adversarial Nets)中文譯為生成對抗網路來生成樣本，來彌補AOI開發初期樣本數不足的問題， 利用兩種生成對抗網路

模型Cycle GAN與Bicycle GAN在兩種不同情境的情況下，生成樣本來擴增AOI樣本資料庫，研究的架構中應用YoloV4(You Only Look Once V4)來當替代AOI系統，在資料集分配上，模擬剛開發初期只有少量的樣本時需讓AOI有基本的檢測能力，故只抽取少量的訓練資料來生成，其餘的當作測試集來驗證生成的樣本是否有效。有別於其他研究應用，本文利用VAE(Variational autoencoders)及GAN結合的生成對抗網路，控制特徵潛在空間向量來生成多樣性的AOI樣本，實驗結果說明利用生成對抗網路生成瑕疵樣本，相較於擴增前兩者準確率差異準確率可達12%，在實驗過程中

生成出多樣性的AOI樣本已與原先輸入的圖像截然不同，故也可應用於生成不同的瑕疵樣本來測試AOI系統的檢驗可靠度。

超簡單：用Python讓Excel飛起來

為了解決Python if 多行的問題，作者王秀文 這樣論述：

《超簡單：用Python讓Excel飛起來》是一本講解如何用Python和Excel“強強聯手”打造辦公利器的案例型教程。 　　 全書共9章。第1~3章主要講解Python程式設計環境的搭建、Python的基礎語法知識、模組的安裝和導入、常用模組的基本用法等內容，為後面的案例應用打下堅實的基礎。第4~8直通過大量典型案例講解如何用Python程式設計操控Excel，實現資料整理、資料分析、資料視覺化等工作的自動化和批量化處理。第9章主要講解如何在Excel中調用Python代碼，進一步拓寬辦公自動化的應用範圍。 　　 《超簡單：用Python讓Excel飛起來》理論知識精練，案例典型實用，學習

資源齊備，適合有一定Excel基礎又想進一步提高工作效率的辦公人員，如從事文秘、行政、人事、行銷、財務等職業的人士閱讀，也可供Python程式設計愛好者參考。 王秀文，有超過6年的後端開發、運維開發經驗，擅長Python、Node.js、Java、Go等主流程式設計語言。曾參與翻譯Elasticsearch官方技術文檔。有IoT系統開發經驗和CRM系統設計開發經驗，現主要從事架構設計工作，負責系統設計與調優。 　　 郭明鑫，有超過8年的後端開發、測試開發經驗，擅長Python、Java、Go、Smalltalk等主流程式設計語言。有豐富的資料分析經驗和大資料項目目設計開發經

驗，現主要從事電信領域的架構設計與實現，負責系統設計與演算法調優。 　　 王宇韜（CFA、FRM、AQF），華能貴誠信託金融科技實驗室發起人，賓夕法尼亞大學碩士，上海交通大學學士，曾在劍橋大學交流學習，兩年內通過CFA 3級、FRM 2級、AQF。在華能貴誠信託自主研發了輿情監控系統、資金雷達、流程自動化AI系統、機器視頻面試系統等。專注于科技在金融領域的應用，編著有《Python金融大資料採擷與分析全流程詳解》和《Python大資料分析與機器學習商業案例實戰》。 前言 如何獲取學習資源 第1章 Python 快速上手 1.1 為什麼要學習用Python 控制Excel

1.2 Python 程式設計環境的搭建 1.2.1 安裝Python 官方的程式設計環境IDLE 1.2.2 安裝與配置Anaconda 和PyCharm 1.3 Python 的模組 1.3.1 初識模組 1.3.2 模組的安裝 1.4 讓Excel 飛一下 第2章 Python 的基礎語法知識 2.1 變數 2.2 資料類型：數位與字串 2.2.1 數字 2.2.2 字串 2.2.3 資料類型的查詢 2.2.4 資料類型的轉換 2.3 資料類型：清單、字典、元組與集合 2.3.1 列表 2.3.2 字典 2.3.3 元組和集合 2.4 運算子 2.4.1 算術運算子和字串運算子 2.

4.2 比較運算子 2.4.3 設定運算子 2.4.4 邏輯運算子 2.5 編碼基本規範 2.5.1 縮進 2.5.2 注釋 2.6 控制語句 2.6.1 if 語句 2.6.2 for 語句 2.6.3 while 語句 2.6.4 控制語句的嵌套 2.7 函數 2.7.1 內置函數 2.7.2 自訂函數 第3章 Python 模組 3.1 模組的導入 3.1.1 import 語句導入法 3.1.2 from 語句導入法 3.2 處理檔和資料夾的模組—os 3.2.1 獲取當前運行的Python 代碼檔路徑 3.2.2 列出指定路徑下的資料夾包含的檔和子資料夾名稱 3.2.3 分離文件主

名和副檔名 3.2.4 重命名檔和資料夾 3.3 批量處理Excel 檔的模組—xlwings 3.3.1 創建工作簿 3.3.2 保存工作簿 3.3.3 打開工作簿 3.3.4 操控工作表和儲存格 3.4 陣列計算的數學模組—NumPy 3.4.1 陣列的基礎知識 3.4.2 陣列的創建 3.5 資料導入和整理模組—pandas 3.5.1 二維資料表格DataFrame 的創建與索引的修改 3.5.2 文件的讀取和寫入 3.5.3 資料的選取和處理 3.5.4 資料表的拼接 3.6 資料視覺化模組—Matplotlib 3.6.1 繪製折線圖 3.6.2 繪製直條圖 3.7 模組的交互 3

.7.1 xlwings 模組與pandas 模組的交互 3.7.2 xlwings 模組與Matplotlib 模組的交互 第4章 使用Python 批量處理工作簿和工作表 案例01 批量新建並保存工作簿 舉一反三 批量新建並關閉工作簿 案例02 批量打開一個資料夾下的所有工作簿 舉一反三 列出資料夾下所有檔和子資料夾的名稱 案例03 批量重命名一個工作簿中的所有工作表 舉一反三 批量重命名一個工作簿中的部分工作表 案例04 批量重命名多個工作簿 舉一反三 批量重命名多個工作簿中的同名工作表 案例05 在多個工作簿中批量新增工作表 舉一反三 在多個工作簿中批量刪除工作表 案例06 批量列印

工作簿 舉一反三 批量列印多個工作簿中的指定工作表 案例07 將一個工作簿的所有工作表批量複製到其他工作簿 舉一反三 將某個工作表的資料批量複製到其他工作簿的指定工作表中 案例08 按條件將一個工作表拆分為多個工作簿 舉一反三 按條件將一個工作表拆分為多個工作表 舉一反三 將多個工作表拆分為多個工作簿 案例09 批量合併多個工作簿中的同名工作表 舉一反三 將工作簿中名稱有規律的工作表合併到一個工作表 第5章 使用Python 批量處理行、列和儲存格 案例01 精確調整多個工作簿的行高和列寬 舉一反三 精確調整一個工作簿中所有工作表的行高和列寬 案例02 批量更改多個工作簿的資料格式 舉一反三

批量更改多個工作簿的外觀格式 案例03 批量替換多個工作簿的行資料 舉一反三 批量替換多個工作簿中的儲存格資料 舉一反三 批量修改多個工作簿中指定工作表的列資料 案例04 批量提取一個工作簿中所有工作表的特定資料 舉一反三 批量提取一個工作簿中所有工作表的列資料 舉一反三 在多個工作簿的指定工作表中批量追加行資料 案例05 對多個工作簿中指定工作表的資料進行分列 舉一反三 批量合併多個工作簿中指定工作表的列資料 舉一反三 將多個工作簿中指定工作表的列資料拆分為多行 案例06 批量提取一個工作簿中所有工作表的唯一值 舉一反三 批量提取一個工作簿中所有工作表的唯一值並匯總 第6章 使用Pyth

on 批量進行資料分析 案例01 批量昇冪排序一個工作簿中的所有工作表 舉一反三 批量降冪排序一個工作簿中的所有工作表 舉一反三 批量排序多個工作簿中的資料 案例02 篩選一個工作簿中的所有工作表資料 舉一反三 在一個工作簿中篩選單一類別資料 案例03 對多個工作簿中的工作表分別進行分類匯總 舉一反三 批量分類匯總多個工作簿中的指定工作表 舉一反三 將多個工作簿資料分類匯總到一個工作簿 案例04 對一個工作簿中的所有工作表分別求和 舉一反三 對一個工作簿中的所有工作表分別求和並將求和結果寫入固定儲存格 案例05 批量統計工作簿的最大值和最小值 舉一反三 批量統計一個工作簿中所有工作表的最大值和

最小值 案例06 批量製作樞紐分析表 舉一反三 為一個工作簿的所有工作表製作樞紐分析表 案例07 使用相關係數判斷資料的相關性 舉一反三 求單個變數和其他變數間的相關性 案例08 使用方差分析對比資料的差異 舉一反三 繪製箱形圖識別異常值 案例09 使用描述統計和長條圖制定目標 舉一反三 使用自訂區間繪製長條圖 案例10 使用回歸分析預測未來值 舉一反三 使用回歸方程計算預測值 第7章 使用Python 製作簡單的圖表並設置圖表元素 案例01 在Python 中製作簡單的圖表 舉一反三 在Python 中製作直條圖 舉一反三 在Python 中製作橫條圖 舉一反三 在Python 中製作圓形

圖 案例02 在Python 中導入Excel 資料製作簡單的圖表 舉一反三 導入資料製作散點圖 舉一反三 導入資料製作面積圖 案例03 在Python 中製作組合圖表 舉一反三 製作雙折線圖 案例04 添加並設置圖表標題和坐標軸標題 舉一反三 添加圖例 案例05 添加並設置資料標籤 舉一反三 設置y 軸的取值範圍 案例06 為組合圖表添加並設置次坐標軸 舉一反三 添加並設置格線 第8章 使用Python 製作常用圖表 案例01 製作直條圖展示資料的對比關係 舉一反三 批量製作橫條圖 案例02 製作折線圖展示資料的變化趨勢 舉一反三 製作折線圖並為最高點添加資料標籤 舉一反三 製作平滑折線圖

案例03 製作散點圖判斷兩組資料的相關性 舉一反三 為散點圖添加線性趨勢線 舉一反三 製作氣泡圖 案例04 製作圓形圖展示部分和總體的比例關係 舉一反三 製作圓環圖 案例05 製作雷達圖對比多項指標 舉一反三 製作某一品牌性能評價指標雷達圖 案例06 製作溫度計圖展示工作進度 舉一反三 製作上半年銷售業績的溫度計圖   第9章 在Excel 中調用Python 代碼 9.1 在工作表中調用Python 自訂函數 9.1.1 在Excel 中載入xlwings 外掛程式 9.1.2 導入並調用Python 自訂函數 9.2 在VBA 中調用Python 自訂函數 9.2.1 通過命令創建檔並調

用Python 自訂函數 9.2.2 手動創建檔並調用Python 自訂函數 9.2.3 VBA 代碼和Python 代碼的混合使用 9.3 將Python 代碼轉換為可執行程式 9.3.1 PyInstaller 模組的語法和參數含義 9.3.2 將Python 代碼打包成可執行程式 9.3.3 打包文件的實際應用  

具有中繼功能之LoRa圖像傳輸研究

為了解決Python if 多行的問題，作者張冠鈞 這樣論述：

在物聯網(IOT)的應用中，以公里為單位的長距離圖像傳輸的研究日益增多，但當進行長距離圖像傳輸的過程，有可能會被高大的建築物或障礙物給阻擋，導致封包遺失和接收不到的情況，因此需要中繼節點來避開被阻擋的路徑。如果使用Wi-Fi來進行遠距離傳輸圖像，會消耗大量的功耗，而且只適合短距離傳輸；藍芽(Bluetooth)雖然是低功耗技術，但只適合短距離傳輸。而LoRa(Long Range) 是一種低功耗、廣域網路的無線傳輸技術，因此在本論文中我們使用LoRa來當作長距離圖像傳輸的技術。在本研究論文，我們主要使用樹莓派搭配LoRa來設計圖像之多重跳躍傳輸(Multi-Hopping Transmiss

ion)。我們首先提出利用不同展頻因子(SF, Spreading Factor)的訊號之間會互相正交的特性，來設計一個可以同時發射與接收的中繼器，以減少傳輸延遲及封包碰撞，圖像格式使用JPEG圖像壓縮及16進制編碼，中繼器內部使用MQTT進行通訊。此外為了在同一時段平衡各中繼節點的負擔，避免中繼節點的閒置時間過長，在開始傳送前，我們也首先提出把圖像依不同比例來分割，分批進行傳送較小的圖檔，如此便可減少中繼節點的閒置時間，進而降低整體傳送時間，影像感測與發射節點實際測試的位置在台中市大里區大峰橋上，接收節點設置在朝陽科技大學人文大樓9樓，在這二點之間的距離約為2公里，兩者之間因有遮蔽物擋住，故

無法直接通訊，中繼節點設置在發送端和接收端之間為視線(Line-of-Sight)的情況，中繼節點數目為N，我們進行N=1、2及3及不同圖像切割率(Cutting Ratio)的情形下的實驗，實驗結果發現進行圖像切割時，確實可以把傳送時間降低，而且當切割率=1/(N+1)時，有最佳的狀態，可以得到最低的傳輸時間，結果顯示透過中繼節點，在不被遮蔽物擋住的情況進行圖像傳輸，使用LoRa進行多跳傳輸圖像是可行的。