PhotoScan的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

公路邊坡崩塌近景攝影測量自動判讀系統開發應用研究[107藍]

為了解決PhotoScan的問題，作者邱永芳,胡啟文,李良輝,張庭榮 這樣論述：

　　臺灣本島多丘陵與山地地形，鐵公路系統也伴隨此地形建設。氣候位處季風影響範圍內，春夏兩季容易受滯留鋒面及颱風影響，容易產生瞬間豪大雨及長期降雨以致引發鐵公路邊坡崩塌，造成道路坍方或路基流失，危及交通甚至造成人車傷損。因此尋找一個好的道路邊坡監測及預警方法，將可有效提供防災的參考依據。而道路邊坡監測方法甚多，主要可依區域、監測類型、坍塌潛勢區域等類型，來選擇各種道路邊坡坍塌防治工法，防止道路邊坡坍塌。然而，為了確保邊坡防治效果，必須以經常性人工巡檢，或投入昂貴之自動化監測設備，來達到邊坡監測之目的。 　　攝影測量是一種基於影像式三維重建的技術，目前廣泛應用於測量製圖及三維

重建領域。近年來，多視立體視覺三維重建技術的發展已提供了高精度量測及表面三維重建的成果，因此逐漸被應用於三維監測的應用。它的優點在於精度高及成本低廉，但方法上並未以三維監測進行設計，因此無法完成全自動攝影及計算。本研究提出基於SfM-MVS攝影測量的全自動三維監測架構，來解決全自動攝影、監測數據計算及誤差分析的方法。其中自動攝影系統由IoT架構結合數位相機組成，提供自動攝影及資料回傳；計算架構建立於 PhotoScan內建Python環境進行開發，提供SfM-MVS監測數據計算及誤差分析。實驗成果顯示該架構可有效應用於三維監測並提供全自動計算分析及三維表面差異的展示。

PhotoScan進入發燒排行的影片

無人機攝影測量於陡峭崩塌地之應用

為了解決PhotoScan的問題，作者葉庭維 這樣論述：

山崩是形塑地表的重要作用之一，也是常見的自然災害，因此監測山崩非常重要。傳統上，在大地測量和地工技術的協助下，可透過多時期的觀測了解崩塌行為。近年來，無人飛行載具和運動回復結構的結合已成為地面測量的方式，透過其省力及低成本的操作流程，獲取地物的詳細表面資訊。該方法逐漸用於崩塌地的調查上，同時部分研究依攝影測量原理試驗不同的測量設計以提升量測品質。然而少有研究專注在陡峭崩塌地上，此類崩塌地常出現在活躍造山帶上，並且有較高的致災潛力，也是台灣地區常見之崩塌地型態。本研究目標為使用無人機與運動回復結構，發展一套低成本且有效偵測陡峭崩塌地細部變化的方法。本研究檢驗無人機的定位設備精度、航帶形狀、以及

地面控制點分布對運動回復結構產製之模型的影響；另測試點雲密度、影像網型、以及地面控制點分布對變遷偵測的影響。本研究區位於台20線177公里處，包含兩個坡陡、表面不穩定、以及現場作業空間受限的崩塌地。本研究流程包含野外調查、運動回復結構、準確度評估、變遷偵測、以及體積估算。測試結果顯示在有地面控制點的情況下，無人機的定位設備精度非影響模型準確度的關鍵，航帶形狀亦無顯著影響，而地面控制點的分佈是影響模型準確度的關鍵。另外，點雲密度對偵測崩塌地表面變化無顯著影響，而影像網型對變遷偵測的影響非常明顯；在相對誤差可以保證的情況下，地面控制點的分佈並不是影響變遷偵測關鍵。