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另外網站Swaiman's Pediatric Neurology E-Book: Principles and Practice也說明：PMCID. Cheung KM, Lam CW, Chan YK, et al. Atypical focal cortical dysplasia in a patient with Cowden syndrome. Hong Kong Med J 2014;20:165–7. PMCID.

國立陽明交通大學 資訊學院資訊學程 陳冠文所指導 陳紀翰的 人體脊椎輔助檢測神經網路與系統建構 （2021），提出PMCID關鍵因素是什麼，來自於人體姿態估測、人體脊椎檢測、姿態關鍵點擴增、脊椎輔助檢測 系統、醫學神經網路。

而第二篇論文國立雲林科技大學 資訊管理系 古東明所指導 吳靜瑜的 深度偽造語音之辨識檢測 （2021），提出因為有 表徵學習、轉移學習、自然語言處理、深度偽造的重點而找出了 PMCID的解答。

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兒童及青少年濕疹 － 陳欣永兒科專科醫生＠FindDoc.com

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（一）濕疹如何影響兒童及青少年？ 00:08

（二）有什麼治療方法？ 01:03

（三）家長如何幫助兒童及青少年面對濕疹？ 03:03

(本短片作健康教育之用，並不可取代任何醫療診斷或治療。治療成效因人而異，如有疑問，請向專業醫療人士諮詢。)

參考資料：
1. Brenninkmeijer, E. E., Legierse, C. M., Sillevis Smitt, J. H., Last, B. F., Grootenhuis, M. A., & Bos, J. D. (2009). The course of life of patients with childhood atopic dermatitis. Pediatric dermatology, 26(1), 14–22. https://doi.org/10.1111/j.1525-1470.2008.00745.x
2. Oh, S. H., Bae, B. G., Park, C. O., Noh, J. Y., Park, I. H., Wu, W. H., & Lee, K. H. (2010). Association of stress with symptoms of atopic dermatitis. Acta dermato-venereologica, 90(6), 582–588. https://doi.org/10.2340/00015555-0933
3. Ricci, G., Bellini, F., Dondi, A., Patrizi, A., & Pession, A. (2011). Atopic dermatitis in adolescence. Dermatology Reports, 4(1), 1. doi:10.4081/dr.2012.e1
4. Camfferman D, Kennedy JD, Gold M, Martin AJ, Lushington K. Eczema and sleep and its relationship to daytime functioning in children. Sleep Med Rev. 2010 Dec;14(6):359-69. doi: 10.1016/j.smrv.2010.01.004. Epub 2010 Apr 14. PMID: 20392655.
5. 濕疹的治療方案. (n.d.). Retrieved March 24, 2021, from https://www.hkasthma.org.hk/hk/about-allergies/%E6%B2%BB%E7%99%82%E6%96%B9%E6%A1%88-2
6. Fabbrocini G, Napolitano M, Megna M, Balato N, Patruno C. Treatment of Atopic Dermatitis with Biologic Drugs. Dermatol Ther (Heidelb). 2018 Dec;8(4):527-538. doi: 10.1007/s13555-018-0258-x. Epub 2018 Sep 4. PMID: 30182182; PMCID: PMC6261117.
7. Senner, S., Seegräber, M., Frey, S., Kendziora, B., Eicher, L., & Wollenberg, A. (2020). Dupilumab for the treatment of adolescents with atopic dermatitis. Expert review of clinical immunology, 16(7), 641–650. https://doi.org/10.1080/1744666X.2020.1801420
8. Simpson, E. L., Paller, A. S., Siegfried, E. C., Boguniewicz, M., Sher, L., Gooderham, M. J., Beck, L. A., Guttman-Yassky, E., Pariser, D., Blauvelt, A., Weisman, J., Lockshin, B., Hultsch, T., Zhang, Q., Kamal, M. A., Davis, J. D., Akinlade, B., Staudinger, H., Hamilton, J. D., Graham, N., … Bansal, A. (2020). Efficacy and Safety of Dupilumab in Adolescents With Uncontrolled Moderate to Severe Atopic Dermatitis: A Phase 3 Randomized Clinical Trial. JAMA dermatology, 156(1), 44–56. https://doi.org/10.1001/jamadermatol.2019.3336
9. The struggle is real: A parent's guide to caring for kids with eczema. (2020, October 23). Retrieved March 29, 2021, from https://nationaleczema.org/parenting-eczema-kids/


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人體脊椎輔助檢測神經網路與系統建構

為了解決PMCID的問題，作者陳紀翰 這樣論述：

人體姿態識別為一項長期發展的技術，目前被廣泛地運用在辨識人體 姿態及動作捕捉等技術中，然而，受限於目前姿態識別所標記的 16~25 點關鍵 點尚不足以用來做最重要的檢查 : 人體脊椎，使得人體姿態識別於復健醫學等 領域中的應用仍大幅受到限制，在此研究中，我們提出了神經網路與系統來執 行人體脊椎檢測輔助的工作，此神經網路檢測了相較目前人體姿態識別神經網 路額外 5 個脊椎點及 3 個肋骨點，使得我們可以檢測出頸椎前傾、駝背、骨盆 前傾及軀幹平衡等身體素質，我們收集資料並配合多階層神經網路與遷移式學 習的神經網路設計，來克服現有開源資料難以標註脊椎的問題，此神經網路設 計為與一個 17 標註點的

預訓練神經網路堆疊後，以數千筆新收集的資料進行 訓練，如此我們可以得到新增的標註點，並且得到數萬筆舊資料的模型強健 性，為了搭載此神經網路並執行脊椎輔助檢測，我們設計了嵌入式系統進行神 經網路的推論，並以應用程式呈現人體姿態各角度的量測結果，針對嵌入式系 統，我們測試了 GPU 與 FPGA 兩著進行比較，嵌入式系統的使用使得使用者 電腦規格不受限制，可以更廣泛地使用，利用此系統，可以執行自動檢測脊椎 點、計算角度及醫療履歷的建置與儲存。

深度偽造語音之辨識檢測

為了解決PMCID的問題，作者吳靜瑜 這樣論述：

摘要 iAbstract ii目錄 iii表目錄 v圖目錄 vi壹、 緒論 11.1 研究背景 11.2 研究動機 21.3 研究目的 31.4 研究架構 4貳、 文獻探討 52.1 人工智慧（Artificial intelligence） 52.1.1 機器學習（Machine Learning） 52.1.2 深度學習（Deep Learning） 52.2 語音識別 62.2.1 語音識別流程 62.2.2 聲學特徵 72.2.3 線性預估倒頻譜係數（LPCC） 72.2.4 梅爾頻率倒譜係數（MFCCs） 82.2.

5 MFCC計算步驟 92.3 語者驗證 122.4 x-vector 122.5 相關研究 132.5.1 變聲器原理 132.5.2 語音合成 142.5.3 Clone voice 152.5.4 深度偽造技術 162.5.5 深度偽造技術介紹 172.5.6 深度偽造技術應用 192.5.7 深度偽造技術現況 19參、 研究方法 223.1 研究架構 223.2 系統模組化 233.2.1 語音獲取與實驗設備 253.3 實驗流程 253.4 辨識系統 263.4.1 資料集介紹 283.4.2 預處理 293

.4.3 特徵擷取 293.4.4 X-vector 303.4.5 模型評估 333.4.6 激活函數 343.5 聲紋系統 353.5.1 資料集介紹 353.5.2 特徵擷取 363.5.3 GMM 403.5.4 語者註冊與驗證 403.5.5 模型評估 41肆、 實驗結果 424.1 辨識系統實驗結果 424.2 聲紋系統實驗結果 43伍、 結論 525.1 結論 525.2 研究限制及未來展望 52參考文獻 53

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