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銘傳大學 資訊管理學系碩士在職專班 李永山所指導 林佩穎的 應用輿論分析於影響COVID-19疫苗施打意願之研究 （2021），提出PHP python PTT關鍵因素是什麼，來自於新冠病毒、疫苗施打意願、輿論分析、網路爬蟲。

而第二篇論文德明財經科技大學 資訊管理系 蔡旭琛所指導 蕭約翰的 文字探勘技術應用於股票論壇之投資議題研究-以PTT論壇Stock版為例 （2019），提出因為有 網路爬蟲、批踢踢實業坊（PTT）發展介紹、股票投資決策分析的重點而找出了 PHP python PTT的解答。

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爬蟲在手 資料我有：7堂課學會高效率Scrapy爬蟲(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決PHP python PTT的問題，作者簡學群 這樣論述：

由淺入深了解Scrapy爬蟲框架，讓你從零開始建立高效率爬蟲！ 　　◆自學網路爬蟲沒問題，手把手教學讓你無痛上手 　　◆完整的網路爬蟲和Scrapy知識，資料取得更輕鬆 　　◆學會各種套件和實作範例，讓你的爬蟲比別人更有效率 　　本書內容改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽的AI & Data組優選網路系列文章─《爬蟲在手、資料我有 - 30 天 Scrapy 爬蟲實戰》。在AI的大時代中，「資料來源」是基礎中的基礎，但網路上的資料豐富又繁雜，總不可能都靠人工來蒐集資料。這時就是爬蟲出場的時候了！本書會帶讀者了解爬蟲的基礎知識，克服爬蟲常見的問題，最後可以寫出維護成本低、執行效率高的

爬蟲程式。 四大重點 　　★初學者必備的爬蟲指南，大大降低你的學習門檻 　　網路爬蟲妙計已為你爬取完成！從安裝環境、認識架構、資料儲存、除錯到各類型網站實作，本書將一步步帶你學會網路爬蟲。 　　★全面解析各種知識，爬蟲能力再提升 　　不只教你如何進行網路爬蟲，還要帶你深入Scrapy架構，並特別介紹NoSQL、反反爬蟲。提升你的爬蟲技能，擁有越級打怪的神力。 　　★活用各種套件，打造高效率爬蟲 　　本書將手把手帶你活用各種套件，並從範例中學會撰寫精簡有效的程式碼，讓你克服問題、達成任務，邁向高效率的資料取得之路。 　　★爬取資料生活化，就像抓寶一樣好玩有趣！ 　　你會學到如何抓取PT

T、Mobile01、新聞網站、股市網站資料，你想要的各種資料都能輕鬆取得。 　　【下載範例程式檔案】 　　本書範例檔下載網址：github.com/rex-chien/ithome-scrapy  

應用輿論分析於影響COVID-19疫苗施打意願之研究

為了解決PHP python PTT的問題，作者林佩穎 這樣論述：

自2020年初新型冠狀病毒開始肆虐全球以來，施打疫苗為目前公認最有效的防疫方法，但網路上的輿論與許多相關的新聞報導，卻影響了人們接種疫苗的意願。本研究主要目的為透過對網路輿論的分析，探討影響民眾接種疫苗意願的因素；本研究利用Python語言開發網路爬蟲程式，收集PTT論壇中與COVID-19疫苗相關的新聞報導及討論的文章，再利用中研院的繁體中文斷詞系統CKIP，將爬取的資料進行斷字斷詞處理，最後運用TF-IDF演算法取得具代表性的詞彙，根據詞彙的權重大小，來判斷影響人們對於接種疫苗意願的因素。研究結果發現，影響人民接種疫苗意願的因素包括政府施打疫苗的政策、施打疫苗後是否產生副作用、疫苗的到貨

量、疫情的變化、疫苗EUA審核及疫苗混打效果等因素。

文字探勘技術應用於股票論壇之投資議題研究-以PTT論壇Stock版為例

為了解決PHP python PTT的問題，作者蕭約翰 這樣論述：

隨著全球進入資料科學的時代，人們漸漸的習慣在網路上分享和交流資訊，而社群網路平台蘊含了大量的訊息，人們可以透過不同平台了解社會時事及熱門議題，亦可藉由留言表達自身想法及心情，這些巨量資料含有結構的資料，文字及和非結構化的資料。近年來文件探勘技術是研究應用之趨勢，在很多領域都有不錯成果。本研究以投資相關議題的觀點出發，使用文字探勘技術應用於批踢踢股票版的標題內容進行分析。資料蒐集範圍從2020年1月到2020年3月期間發表在批踢踢股票版共約7,400篇文章為主，先使用Python爬蟲的技術，抓取文檔形成語料庫，再將文件中所有的詞彙針對爬蟲內容進行文本分析，分析結果呈現大眾討論的投資議題趨勢，透

過爬蟲放入多篇個股相關的新聞、常見推文等，幫助我們準確的分析股票版鄉民的意見。PTT股票版經過自然語言斷詞處理，研究結果顯示出現次數最頻繁的前三個詞彙為武漢肺炎、中國及疫情。分析結果後呈現大眾討論的議題大多圍繞在疫情發展、金融危機以及投資標的等三個主要議題。可見疫情情況影響金融危機是被大眾所討論且關心的。

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