PDF 辨識文字的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Python初學特訓班(第五版)：從快速入門到主流應用全面實戰(附500分鐘影音教學/範例程式)

為了解決PDF 辨識文字的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

　　連續5年榮登知名網路書店電腦資訊年度百大暢銷榜的Python學習最經典 　　超過3萬名讀者見證與100位老師滿意的Python書籍 　　榮獲各大通路電腦暢銷排行榜與海外指名授權圖書 　　解決初學痛點，避免開發地雷 　　集結熱門主題技術，加值500分鐘影音教學 　　內容由淺入深，範例程式精簡，執行效率優化 　　從200多個範例徹底掌握Python全面應用精髓 　　Python是當今最熱門的程式語言，從網頁資料擷取、網站自動化測試、大數據分析、物聯網、機器學習與深度學習，到駭客攻擊工具等主流議題，Python都占據了重要的地位。 　　本書以初學者的視角規劃學習地圖，並

提供熱門主題實戰。從環境、語法、模組套件到主流技術應用，直接從實例學，讓學習者輕鬆入門，並能結合目前最受重視的實務運用，體驗Python最全面的應用魅力。 　　Python學習最經典 　　直擊關鍵技術領域，快速入門與實戰 　　體驗Python的開發無極限 　　■快速佈署Python開發環境，熟悉編輯器與執行方式。 　　■詳細說明Python語法，由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導，再深入迴圈、串列、元組、字典、函式與模組、檔案與例外處理等基礎且重要的內容。 　　■詳述近50種實用的Python模組套件，如：random、os、os.path、sys、shutil、glo

b、locale、sqlite3、requests、re、bs4、BeautifulSoup、selenium、webdriver、time、matplotlib、pyplot、json、pytube、tkinter、flask、LineBotapi、LineNotify、ngrok、pydub、SpeechRecognition、pandas、OpenCV、numpy、pillow、PIL、Image、ImageDraw、ImageFont、math、pygame、mixer、gTTS、tempfile、PyAudio、googletrans、Translator、pyinstaller、p

yfirmata、Arduino、pyserial…等，分析使用方式與注意事項，並以實例演練。 　　■範例導引式學習，從小範例到專案應用實例。全新修訂並優化實作內容，從12個專案實戰貼近實務需求，即學即用即上手。 　　■全面深入不同領域的應用主題，包括大數據網路爬蟲、資訊圖表繪製、影片下載、PM2.5 空氣監測、公開資料應用、AI客服機器人、圖片批次處理、音樂播放器、臉部偵測與辨識、新聞讀報機、遊戲開發等，再納入熱門的「智慧監控系統」，用OpenCV監測影像變化，一有異物進入即用LINE發動警報。結合主流且新穎的應用，立即提升開發力。 　　■強化重點技術，提升專案開發效率，學會打包專案執

行檔，SQLite資料庫實作、瀏覽器自動化與機電整合實作，升級開發領域。 　　■範例程式另提供Python筆記神器：Colab及Jupyter Notebook通用格式檔案，讓學習與操作更便利。 　　■針對重要實戰專題提供影音輔助教學，迅速提升學習效率。 　　★超值學習資源：500分鐘關鍵影音教學/全書範例程式檔/附錄PDF

PDF 辨識文字進入發燒排行的影片

利用深度學習技術偵測和辨識證件中的識別字

為了解決PDF 辨識文字的問題，作者林育正 這樣論述：

本研究為解決證件的內容數位化問題，使用深度學習方法做證件的欄位的偵測與辨識，本研究使用中華民國交通部製發的駕駛人執照為樣本。在使用不同角度的資料訓練後，在不平整與燈光不足的環境偵測與辨識證件有良好的性能。在偵測與辨識證件的識別字上有良好的性能；在偵測與辨識證件的欄位內容有良好的性能。根據實驗結果顯示：在我們準備的資料集中，開放測試對欄位的偵測與辨識於YOLOv3網路可達[email protected]為99.19%；而在封閉測試可達[email protected]為99.99。在切割後的文字部分則使用google-vision-cloud API實驗，在字元辨識部分偵測率為96.4%；而辨識率為85.1%。本研究也實作了STN

+YOLOv3-tiny的英數字字元辨識，可偵測與辨識26個英文大寫、26個英文小寫、數字10個，共62個類別的英文與數字，可達到偵測率為99.96%與辨識率為93.93%。

超高效 Google 雲端應用：打造競爭優勢的必勝工作術

為了解決PDF 辨識文字的問題，作者胡昭民,ZCT 這樣論述：

收錄 Google 諸多雲端工具的使用方法 體驗雲端服務的魅力，培養跨領域多元整合的IT競爭力！   　　生活中，總有一個地方會使用到 Google 吧！本書網羅 Google 所提供的眾多應用程式，將其使用方法以平易近人的筆觸進行詳細的解說。透過本書你可以徹底掌握這些應用程式的使用技巧，不論是在生活或工作上，必定有可以派得上用場的時候。善用 Google 所提供的雲端工具：享受科技所帶來的便利，輕鬆提升工作效率。本書將是你快速入門與熟悉 Google 應用程式的最佳利器。   　　主要章節 　　・說明雲端運算，介紹什麼是雲端服務 　　・Chrome 瀏覽器的搜尋技巧，包含圖片／影片／學術

搜尋 　　・最多可支援 10 GB 附加檔案的 Gmail 　　・隨時隨地都能掌握行程的線上日曆 　　・線上地圖（MAP）和申請我的商家 　　・利用 Hangouts 即時通訊進行商務活動 　　・Sites 協作平台：線上網頁設計及網站架設工具 　　・提供上傳、分類、分享照片的網路相簿 　　・可自由儲存在網路並且共用檔案的雲端硬碟 　　・Google Meet：遠距教學／居家上課／線上會議的最佳選擇 　　・Google Office 必備工具：文件／試算表／簡報 　　・YouTube：影片上傳／編修／行銷 　　・Google 搜尋引擎最佳化（SEO）：關鍵字廣告、搜尋引擎運作原理、語音搜尋 　

　・人工智慧（AI）：Google 的核心關鍵技術 　　・Google Analytics 數據分析：輕鬆學會 GA 與 GA4 的入門輕課程   　　目標讀者 　　・想將雲端工具運用在生活或職場上的人 　　・想掌握 Google 應用程式相關基礎知識的人 　　・對雲端服務或是人工智慧（AI）有興趣的人   本書特色   　　系統化整理：迅速掌握各項應用程式的核心功能 　　操作畫面豐富：搭配逐步解說，淺顯易懂好吸收 　　強化資訊知識：善用雲端科技，培養職場競爭力

失效模式與效應分析智能化之研究

為了解決PDF 辨識文字的問題，作者何照偉 這樣論述：

近年來隨著各產業蓬勃發展，市場競爭越來越激烈，顧客的要求也越來越多樣與嚴苛，企業為了能贏得更好的信譽與產品優勢，必須提高其產品與售後服務的品質及可靠度。然而，由於傳統的品管檢驗方式皆屬被動與事後修護，而非主動與事前預防。因此，當經過品管檢驗後才發現問題時企業的損失與傷害都已經發生，此時所做的措施只不過是減少損失程度，若能將對產品的生產品質採用主動或預防的方法，那麼就能於生產前將潛在的問題狀況排除，或是突發問題也能迅速的予以解決，將損失降到最低的程度。在主動或事前預防的措施方面，失效模式與效應分析(Failure Mode and Effects Analysis, FMEA)是一個經過確認而

且普遍應用的工具。一般在導入FMEA時，會經由FMEA負責人來召集相關人員並組成FMEA專責小組，但是在小組內每個人因為受的教育不同，想法也會有所不同，所以在判定風險指標評分時，往往會發生無法客觀的評分，另外在撰寫時詞彙使用也不一定相同，導致後續無法正確分析。因此「評分系統無法客觀判定」與「詞彙不統一」為本研究要改善的問題，希望藉由語音辨識輸入與機器學習的方式來改善人為的問題。本研究針對導入FMEA時，其失效起因進行改善。利用R語言實現機器學習的分類方法，分析在FMEA中嚴重度、發生率、探測度評分之準確度，利用RStudio編譯器撰寫R語言來執行分類方法，並以歷史FMEA評分數據庫為訓練資料進

行機器學習，期望能有效地減少FMEA使用者人工主觀判斷的失誤，進而增加FMEA中的嚴重度、發生率、探測度評分準確性。再使用語音辨識輸入方式加上詞彙庫，達成詞彙統一，減少執行失效模式與效應分析(FMEA)的時間與資源，將失效模式與效應分析智能化。