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Oracle MySQL的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
Oracle MySQL的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦李孟晃,黃麗華,黃乙瑄,黃永玲,陳縈璇寫的 實戰AWS雲計算：基礎篇 和Seldess, Jesse,Darnell, Ben,Harrison, Guy的 Cockroachdb: The Definitive Guide: Distributed Data at Scale都 可以從中找到所需的評價。
另外網站Oracle ups the ante in MySQL competition while others ...也說明：That disruption has recently been fueled by Oracle Corp., which released MySQL HeatWave in December. Other major cloud players and a growing ...
這兩本書分別來自深智數位 和所出版 。
世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 吳翠鳳所指導 周建竹的 公有雲端企業資料庫即時同步備援到企業自有機房之研究 （2022），提出Oracle MySQL關鍵因素是什麼，來自於備援備份、雲端計算、同步、關聯式資料庫。
而第二篇論文華夏科技大學 智慧型機器人研究所 蘇秋紅所指導 費聿謙的 臉部辨識技術應用於門禁及廠務管理之研究 （2021），提出因為有 類神經網路、人臉辨識技術的重點而找出了 Oracle MySQL的解答。
最後網站Oracle MySQL HeatWave Inflection Point - Wikibon Research則補充：Heatwave integrates MySQL OLTP & OLAP Databases. Query transactions are faster & lower cost. ETL becomes a distant memory.
實戰AWS雲計算：基礎篇
為了解決Oracle MySQL 的問題，作者李孟晃,黃麗華,黃乙瑄,黃永玲,陳縈璇 這樣論述：
★ AWS 最精實完整的 combo ★ AWS雲計算知識養成 + 實務實戰體驗 ．．． [適合讀者群] ◆ 大學資工／資管學生 ◆ 非資訊科系背景但在資訊產業的就業人士 本書特色 ◆ AWS ACF 與 AWS Educate 課程銜接教材 ◆ 11 個主題實作了解 AWS 雲計算服務 本書於第三章到第十三章共規劃 11 個主題實作，透過實作過程掌握 AWS 初階全貌、觀察 AWS 內涵知識。主題涵蓋網站建構、Elastic IP、儲存範例-S3、資訊安全範例-IAM、PaaS 範例-使用 Elastic Beanstalk、Relational Dat
aBase 服務範例-使用 MySQL、Non-Relational DataBase 服務範例-DynamoDB、serverless 架構範例-使用 Lambda、Content Delivery Network 範例-CloudFront、AI 人臉辨識範例-使用 Rekognition、成本分析及帳單管理。 ◆ AWS資源釋放 雲計算的按使用付費（pay as you go）固然有其優勢，然而若資源不用時卻不懂得釋放，真的花了冤枉錢。所以本書特別在附錄針對這 11 個主題實作完成後，該如何釋放使用的資源，提供詳盡步驟，希望讀者能注意。
Oracle MySQL進入發燒排行的影片
สอนวิธีการติดตั้งฐานข้อมูล Chinook ซึ่งเป็นตัวอย่างฐานข้อมูลสำหรับเก็บข้อมูลการขายเพลงออนไลน์ ซึ่งเหมาะสำหรับใช้ในการเรียนรู้ถึงการออกแบบฐานข้อมูล การเรียกใช้ข้อมูลในฐานข้อมูล
ตัวฐานข้อมูล Chinook นี้ มีเวอร์ชันรองรับโปรแกรมฐานข้อมูลชั้นนำต่างๆ มากมาย ไม่ว่าจะเป็น Oracle, DB2, MySQL, SQL Server, SQLite, PostgreSQL เป็นต้น ทำให้เหมาะกับการนำไปเรียนรู้การใช้งานโปรแกรมจัดการฐานข้อมูลเป็นอย่างยิ่ง
==ดาวน์โหลด Chinook Database ได้ที่ https://chinookdatabase.codeplex.com/
公有雲端企業資料庫即時同步備援到企業自有機房之研究
為了解決Oracle MySQL 的問題，作者周建竹 這樣論述：
由於在近十年來網路通訊技術的快速發展，雲端服務在手機時代已經被各企業和個人所採用，在此平台上，提供的服務，可以使租用戶能快速建構符合他們本身所需要的資料系統，另外在以前雲端服務及網路通訊技術尚未普及的年代，資訊系統備援是有地區距離的限制，而現在，在地端和雲端聯結更緊密的時代，在雲端各應用系統的後端的關聯式資料庫儲存重要的交易資料，其中備援設計更是極為重要。在本論文中研究的目的將以雲端的關聯式資料庫層級即時備援到地端，從可用性、即時性、保密安全性、持久性保存和搬遷性等做探討，本研究所採用的方式為在雲端租用和設定環境和地端架設環境，建構本研究之研究模型，進行雲端到地端在關聯式資料庫層級的備援探討
分析，並使用雲端運算業者Azure的計量統計圖表做資料蒐集及資料分析，呈現雲端硬碟讀寫累積使用量和網路頻寬累積使用量的數據並進行分析和探討，企業將可依照自己業務特性，做出符合最佳化的雲端資料庫備援到地端資料庫方式的決策。
Cockroachdb: The Definitive Guide: Distributed Data at Scale
為了解決Oracle MySQL 的問題，作者Seldess, Jesse,Darnell, Ben,Harrison, Guy 這樣論述：
Jesse Seldess is the VP of Education at Cockroach Labs, where he leads the documentation and training teams. He has nearly 20 years of experience in technical documentation, and has built teams from the ground up at Cockroach Labs and AppNexus (now Xander).Ben Darnell is the cofounder and chief arch
itect at Cockroach Labs, where he built the distributed consensus protocols that underpin CockroachDB’s transactional model. He started his career at Google and then went on to a series of startups where he saw firsthand the need for better scalable storage systems.Guy Harrison has worked with datab
ases for more than a decade, has conducted many MySQL and Oracle training seminars, and is author of several books on Oracle, including Oracle Desk Reference (Prentice Hall PTR). Currently a product architect at Quest Software, Harrison has conducted many training seminars and has authored several a
rticles for the Oracle Technical Journal. He resides in Australia.
臉部辨識技術應用於門禁及廠務管理之研究
為了解決Oracle MySQL 的問題，作者費聿謙 這樣論述：
誌 謝 i摘 要 iiAbstract iii目 錄 iv表索引 vi圖索引 vii第1章 前言 11.1 研究背景與動機 11.2 研究方法與目的 31.3 研究流程 31.4 研究架構 7第2章 文獻探討 82.1 生物特徵辨識技術 82.1.1 生物特徵辨識技術的特點 82.1.2 生物特徵辨識技術的種類 92.2 人臉辨識技術 102.2.1 人臉辨識的辨識流程 112.2.2 人臉身份辨識的辨識步驟 122.3 自適應增強 142.4 類神經網路 152.4.1 類神經網路的基本架構 162.4.1.1
類神經網路之處理單元 162.4.1.2 類神經網路之層 182.4.1.3 類神經網路之網路 20第3章 研究方法 213.1 PYTHON 233.2 PYTHON IDE 253.3 ADABOOST演算法流程 263.4 類神經網路演算法流程 303.5 資料庫 32第4章 實驗流程 344.1 實驗環境 344.2 影像資料來源 344.3 環境建置 364.3.1 ANACONDA軟體安裝 364.3.2 PYTHON程式安裝 494.3.3 JUPYTER程式 544.3.4 MYSQL資料庫安裝 58第5章 實
驗結果 685.1 人臉偵測 685.1.1 即時影像之人臉偵測 685.1.2 照片影像之人臉偵測 715.2 人臉之特徵點擷取 735.3 即時人臉身份辨識 76第6章 結論 80參考文獻 81