Nodejs 效能的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

LSProxy: A Low Bandwidth Tolerable Solution to Protect Systems Against Low and Slow DoS Attacks

為了解決Nodejs 效能的問題，作者胡傳恩 這樣論述：

Low and slow DoS attack 是一種網路應用層的阻斷服務攻擊（DoS）；它利用的是傳輸速率很慢的封包，以達成占用伺服器連線資源的目的。該攻擊具有低網路流量以及不需太多資源即可發動的特性，因此難以偵測與防禦；即便針對慢速連線進行阻擋，也恐誤傷合法的使用者。本篇論文提出了一個能保護 HTTP 伺服器免於此攻擊、不需伺服器額外調整，且對於連線速率較慢的使用者有更好包容力的解決方案。實驗顯示其能成功保護 Apache 以及 Nginx 伺服器。

基於窄頻物聯網與無伺服計算之資料庫系統

為了解決Nodejs 效能的問題，作者蔡睿庭 這樣論述：

最近的科技日新月異，其中物聯網更是成為了科技發展的重點之一，智慧城市則是每個國家發展物聯網的一個巨大目標，尤其是智慧停車格，更是地小人多的台灣發展的關鍵。在與物聯網相關的科技上，有屬於通訊協定的低功耗廣域網路以及網路概念的無伺服系統，其中低功耗廣域網路有著極長的傳輸距離與低耗電量的優勢，而無伺服系統則是使用了第三方伺服器，並使任何系統都能夠降低伺服建置與維護成本，也能使物聯網擁有更低的伺服成本，然而目前僅有部分研究著重於低功耗廣域網路或者無伺服系統，故本研究將兩者結合以獲得更好的物聯網科技效用。本研究以智慧停車格為例，將低功耗廣域網路中的窄頻物聯網與無伺服系統結合，並搭配影像處理的技術，更好

的強化智慧停車格的效能。首先以樹莓派為主，建立IOT終端，再搭配網路攝影機去擷取車輛的圖片，並使用影像處理技術取出車牌位置，再進行影像編碼，降低車牌影像的資料量，並使用窄頻物聯網去傳輸資料，之後窄頻物聯網將資料傳輸給無伺服系統，讓無伺服系統將圖片重組後，使用無伺服系統上Google提供的文字辨識將車牌號碼提出。本研究論文最後比較了外面業界的停車開單員花費與本研究的花費，顯示出本研究相對花費更低且更有效率。