Nikon 換快門的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

臺北之胃：徒步街拍，深入在地，市場裡的臺北滋味

為了解決Nikon 換快門的問題，作者HubertKilian 這樣論述：

在迷失的時光中，深入臺北腑臟 這是一趟唯有在深夜，方能踏上的旅程…… 在暗夜的城市裡迷走，腳下蜿蜒曲折， 聽得見人群深沉且起伏的呼吸，感受得到他們呼出溫熱的氣息。 夜晚、屠夫、市場。 就是這腹胃，組合成令人著迷且難以解釋的煉金術。 　　「我喜歡這座島嶼，因為她的「戲劇張力」意思是說她呈現真實的方式對我而言是完美的虛構故事。我的照片並不是預先構想好的一張張嚴謹精確的紀錄，而是一種對於現實的詮釋。」 　　唯有隨了夜晚悄悄籠罩臺北的城市步調，這趟旅程才可能成行。 　　市場裡尚有幾道交會的視線，但在現實中是沒有的：我不屬於這夜晚，深夜裡的人們遙遙望來，看不見我。走在過道裡的須臾之間，便

會遇見各種晝伏夜出失眠人：在大街小巷裡疾行的瘋狂計程車司機，猶似流離痛苦的靈魂；手戴大金戒的卡拉OK大叔；腳趿拖鞋的失眠人。高處盤臥的貓兒直打量著我們，久久目不轉睛。幾家商店忘了關上裡間倉庫的門。在漆黑的渦漩中，可以看見幾張警探小說裡會出現的「嘴臉」、飽滿的水果、酒家女、閃亮亮的殺豬刀和皺巴巴的香菸盒。水銀燈管散發的疲軟螢光勾勒出這座消失於清晨的漂泊迷宮…… 　　如同一抹幽靈，我遊走在這如夢的世界，裡頭只有肉、魚罐頭、堆積如山的蔬菜才具有觸摸得到並且真實豐滿的輪廓。 　　「臺北之胃」這趟旅程以三部曲的形式呈現，也就是三節韻律不同的小宇宙，其中的布景與人物都是白天看不到的：如夢似幻的城市迷津

、供桌般的屠夫肉案，以及大型食品批發市場。 　　跟著余白的鏡頭，走入萬華第一果菜市場、萬大魚市， 　　探訪深夜限定的臺北滋味！ 專文推薦 　　姜麗華——國立臺灣藝術大學通識教育中心專任教授 　　呂筱渝——法國巴黎第八大學博士、藝術評論者 　　葛尹風——國立中央大學法文系副教授 　　陳斌華——臺灣永續原生內容有限公司負責人  

Nikon 換快門進入發燒排行的影片

應用投射疊紋技術於齒輪精度量測

為了解決Nikon 換快門的問題，作者陳智怡 這樣論述：

近年來齒輪檢測發展趨勢走向非接觸式量測，有別於傳統齒輪檢測所使用的接觸式探針量測，非接觸式量測具有高效率、不受限於探針尺寸或齒輪材質等優勢，因此本研究建立一套非接觸式之光學量測方法應用於齒輪檢測，利用鹵素光源經自準直儀投射平行光束，穿透兩道線性光柵產生疊紋條紋後投射於待測齒面上，並透過影像擷取系統分析疊紋條紋影像以及計算齒輪各項誤差。 本研究中首先將校正片置於待測位置，接著利用CCD感測器拍攝校正片進行影像畸變校正以確保光學量測結果不因鏡頭失真之影響而降低量測精度。完成影像畸變校正後，將待測位置上的校正片更換為齒輪，擷取投射於待測齒面上之疊紋條紋影像，疊紋因齒面之曲率變化產生變形，並藉

由相移技術計算齒面上各量測點之相位變化，最後經由相位還原技術可得齒輪之三維輪廓。為驗證本研究之系統量測精度，分別利用三次元量測儀所量測之數據及理想齒形數據作為基準值建立一標準曲面，並且將本研究所計算齒面上各量測點之數據與標準曲面進行誤差比對，計算量測點至曲面之正交距離，即可得到齒面拓樸、齒形及導程誤差。由量測齒輪之拓樸誤差結果顯示，可得知本研究之系統量測精度為2.81 μm。 本研究利用疊紋之高靈敏度的特性建立此齒輪檢測系統，藉由CCD感測器擷取疊紋條紋影像，並配合鏡頭畸變校正參數及影像處理，將光學量測點之數據與理想曲面進行比對後繪製誤差結果，其法不僅為高效率非接觸式之齒輪檢測系統，也可

藉由調整疊紋條紋之密度及鏡頭以顯微鏡擷取疊紋影像來提高解析度達到高精度目的，若結合工業用之機台便可達到快速檢測齒輪之目的。

Oh!原來閃燈是這樣打的[第二版]：小閃燈也能拍出Pro級專業感

為了解決Nikon 換快門的問題，作者達斯汀．迪亞茲 這樣論述：

 100張圖解範例，魔鬼就藏在細節裡。 破解閃燈鏡位，用最直白的打光圖示， 讓你左右對照，抓對方向，一學就會！ Flickr年度最佳攝影師——Mashable Web Awards 簡單幽默一看就懂！ 讓你用最快的方式學會打閃燈 其實閃燈沒有你像中的難！ 《Oh！原來閃燈是這樣打的》原本只是攝影師達斯汀．迪亞茲在flickr上的一項攝影計劃，但他無私地將自己所學所知的一切開誠佈公地分享，在網路上吸引了數以萬計的追隨者。他利用書本排版的特性，讓左邊是成品照片，右邊則是圖解範例，透過這裡面的五十張攝影作品與佈光設定的資訊，你將可學到閃燈攝影的基礎與進階知識，包括最基本的單燈

攝影，到使用五支閃燈搭配各種色片、燈夾、反光傘、柔光罩和蜂巢所變化出來的照片，一應俱全。 此外，他還告訴你如何從最基本開始，一步步找到屬於自己的閃燈組合，並清楚說明「反平方定律」這個非常重要，卻經常被誤解的攝影原理。拿起這本書，你要做的是左右對照，抓對方向直接套用，搭上自己的創意加以變化，照片自會說明一切。

影像處理技術應用於數位單眼相機手震偵測

為了解決Nikon 換快門的問題，作者戴孟哲 這樣論述：

摘要 本論文的目的在於提出一個新想法來解決數位單眼相機手震的問題，我們主要使用數位影像處理來分辨出照片是否因手震而模糊，並希望即使手震程度非常小也能夠分辨出來。 在本論文我們提出的方法分為兩部分，第一部份是用數位影像處理去做數位相機的手震偵測。第二部份是屬於實驗結果。在第一部份我們拍了兩張照片，一張是清晰的一張是模糊的，我們是用Sobel邊界偵測的方法來區分兩張照片的不同。接著我們把兩張照片都做擴張與侵蝕來減少一些我們不想要的邊界，最後我們使用骨架化來使得邊界變得更清楚以便顯示出兩張照片不同。第二部份我們先拍攝兩種照片，一種是在不同條件下拍攝同一個物體，另一個是在同一個條件下拍攝不同物體

，並將兩種照片都經過第一部份的方法做影像處理。最後我們拿這些照片去讓人們挑選看結果我們的方法的效率是否比較高。 本論文的貢獻如下:(1) 提高初學者的辨識速度: 對於單眼數位相機的初學者而言要辨別拍出的相片是否模糊是很困難的。這個方法可以幫助初學者來辨識相片是不是模糊的。(2) 減少錯過拍攝的最佳時機的機率: 使用此方法使用者快速的分辨照片是不是模糊的並不需要放大照片來檢視，換句話說這方法可以減少在拍攝會動的物體時，因為要檢視照片而錯過最佳時機的機率。(3) 避免拍出輕微模糊的照片: 有些模糊的照片在單眼數位相機的液晶螢幕上是不容易分辨的，但使用本方法可以在相機的液晶螢幕上清楚的

辨識出相片是否模糊並且避免拍出輕微模糊的照片。(4) 增加辨識相片是否模糊的準確率: 透過本研究的模擬結果，影像處理前與影像處理後的準確率從66.67%提升到79.17%。