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積層製造之彈性晶格結構設計分析與優化

為了解決Nike NEXT% 尺寸的問題，作者劉玟伶 這樣論述：

隨著工業4.0生產模式的改變，強調物聯網、智能工廠、彈性製造、區域生產及數位化流程，而3D列印屬於數位化流程，本研究將其應用於運動鞋中底，從2015年adidas、Nike、New Balance、Under Armour皆發表運動鞋3D列印中底的技術，由技術及特性來看，完全符合各品牌未來對市場變化的願景。由於中底在功能物性上需要高反彈及緩衝吸震特性，直接以3D列印彈性材料如TPU、TPEE等的中底，並無法達到所需要的功能物性，因此必須在鞋中底幾何外型上加上多孔性結構設計，才有可能滿足中底的功能設計。而製程昂貴的積層製造技術必需藉由CAE模擬分析，預估設計結構強度避免過多的資源消耗，進而降低

整體結構及製程開發成本。現階段積層製造在有限元素分析上大多以實體元素模型作為模擬分析的依據，但在分析整體的結構強度及變形時，其元素及節點數量過多，將導致求解時間過長且易造成電腦當機，所以必須使用簡化的模型或是樑元素、殼元素進行模擬分析，以增加工作效率。本篇論文以模擬分析及最佳化工具針對結構幾何設計進行壓縮模擬及尺寸最佳化分析，探討利用樑元素所建立之模型壓縮性質，藉由比對實驗結果並參考模擬分析與實驗誤差率，建立一套尺寸最佳化流程，能夠在投入製程前進行篩選，減少製程成本。本研究探討利用有限元分析軟體-Abaqus建立樑元素模型，並使用參數最佳化分析軟體-Isight使設計參數透過試驗設計達到多孔性

結構尺寸最佳化，為增加樑元素模型及Isight最佳化結果可靠性，利用Rhinoceros 3D將多孔性結構改為尺寸最佳化分析結果之數值，以Abaqus及ANSYS進行實體元素模擬分析，並將選擇性雷射燒結製程之TPU-92A粉末材料試片進行壓縮測試，將實驗結果與分析結果互相比對。本研究結果為建立超彈性材料模型時必須定義材料壓縮數據；實驗結果與樑元素及實體元素分析結果比對，其誤差率皆在20%以內；另外透過Tosca及Isight尺寸最佳化結果比較，優化部分可直接於Isight分析結果作選擇。最後透過樑元素模擬分析預測壓縮特性以及尺寸最佳化方法，本研究建立一套流程，提供未來工程應用能縮短開發時間提高

生產效能。

消費者購買品牌運動鞋知覺價值趨使之研究--以青少年為例

為了解決Nike NEXT% 尺寸的問題，作者黃筠惠 這樣論述：

中文摘要 本研究之目的，主要從顧客知覺價值觀點發展出影響消費者購買品牌運動鞋之趨使的評選模式。本模式分為二個部份，第一是透過相關文獻及德爾菲法(Delphi Method)之專家群找出適於消費者購買品牌運動鞋之評估構面及準則，擬定出包括實用價值、享樂價值、服務價值三大構面及十五項評估準則，第二是以層級分析法(AHP)來決定準則之相對權重、排序替選方案並選出最佳之品牌運動鞋。本研究替選方案以目前台灣消費者心目中理想的運動鞋品牌市調佔前三名之品牌：耐吉、愛迪達、彪馬為例，應用此模式進行實證研究。研究結果發現消費者重視的主構面依序為實用價值(0.517)、享樂價值(0.301)、服務價值(0

.183)；其中影響消費者購買品牌運動鞋五大關鍵評估準則為該球鞋能吸引他人的注意，因此而產生愉悅的感覺、球鞋設計具耐穿、透氣、耐磨，不易損壞、讓人在運動過程中感覺到舒適，具有安全感、該球鞋「美觀」，令人感到有造型感、球鞋的鞋底有薄型氣墊，具有支撐性、吸震、彈性等功能。另外三家品牌運動鞋之評選結果以耐吉(0.442)最佳，其次為愛迪達(0.291)、彪馬(0.266)。最後，利用敏感度分析(PSA)探討當各評估構面下之評估準則權重改變時，替選方案是否會改變。研究結果發現，在主構面表現方面，當實用價值的的權重由0.517增加至0.857時，替選方案優先順序會改變；享樂價值構面下之評估準則能搭配不同

款式的服裝權重由0.210增加至0.674時，替選方案優先順序亦會改變；再者服務價值構面下，對於若尺寸不合或外觀缺陷，七日內享有免費更換或退貨維修的服務的評估準則權重由0.347增加至0.764時，之替選方案排序並沒影響其排序結果。 本研究模式提供了青少年主客觀且有效的方式來選擇最佳品牌運動鞋，在學術及實務上均有一定程度的價值與貢獻。【關鍵詞】知覺價值、德爾菲法、層級分析法、敏感度分析