Mule middleware的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

機會網路上資訊交換站(騾)佈建之研究

為了解決Mule middleware的問題，作者邱奕昌 這樣論述：

機會網路(Opportunistic Network, OppNet)是由無線隨意網路(Mobile Ad Hoc Netwok, MANET)發展出的網路架構，移動通訊設備在移動的狀態下與其相關連之移動通訊裝置接近、碰觸即可形成一個小型網路，使其能進行訊息交換。此方法能節省網路佈建之成本，包含基地台之佈建、維護、人力管理，及網路維修等。但也因其特性產生容易受到環境的影響，如地形阻礙、距離過遠，其他外在干擾等。訊息傳遞將有嚴重延遲或無法成功建立網路。比傳統無線通訊網路架構更加不安定。 為此本論文提出在機會網路架構中增設資訊交換站(騾)，透過一定範圍內固定式與移動式之交換站，使其保存需傳

送之資料，並傳送給其他移動通訊裝置，以達到增強網路穩定性之效果。本論文使用平面四分樹演算法結合Google Map將車輛比做訊息封包，實際街道與道路作為訊息封包可傳遞之路徑，使用車輛移動之GPS軌跡紀錄當作訊息封包傳遞路徑(Trace)，將其整合後利用演算法將節點以樹狀結構表示，並以此樹狀結構作為佈建資訊交換站(騾)之依據，基於不同形式樹狀結構中之節點，佈建少量的資訊交換站(騾)，當每個Trace在發送訊息封包時，透過佈建後的資訊交換站(騾)來減少掉包率(Packet Lost)，以達到增強網路穩定性之效果。 透過模擬實驗可得知有資訊交換站之傳輸成功率比無資訊交換站之傳輸成功率更高，可看出設

置資訊交換站可有效提升傳輸成功率，以解決因機會網路特性—網路不連通，所造成傳輸成功率下降問題。而佈站的方式也會使實驗結果改變，平面四分樹之方法佈站比一般佈站方式之傳輸成功率提高6%至10%，可看出本論文採用平面四分樹之佈站方式，相較於一般之佈站方式，有較良好之表現。

在行動無線感測網路中具太陽能考量之目標物監控技術

為了解決Mule middleware的問題，作者李被德 這樣論述：

近年來，隨著無線感測網路興起，Target Coverage的議題已引起學者們的重視，主要應用於環境中特定位置的監控。由於，監控區域中的每個目標物(POI)重要性等級可能有所不同，監控區域中POIs監控品質(QoM)的維持便成為重要探討的議題之一。除此之外，由於覆蓋於POI上的感測器，電力皆以電池作為電量的提供來源，在無任何充電機制的配合之下，感測器的電量有限，無法長時間的在監控區域中進行監控，造成網路生命週期受到限制。為了延長監控區網路的生命時間，並維持監控區域中每個POI其監控品質，在本論文中，我們擬探討太陽能充電之資料收集暨充電排程技術，利用太陽能即時充電的特性，使得感測器能有充沛的電

量來源，並且為了減少硬體成本的花費，將使用具移動能力的Data Mule進行感測。其中，行動感測器雖然可透過太陽能充電，但電池充電的速度較感測或移動所消耗的速度慢，且行動感測器在充電或是移動時沒辦法監控目標物，勢必需要額外的DM代替其執行資料收集或POI監控的任務在考慮充放電速率的條件下，如何以最少數量之DM進行資料收集與POI的監控任務，以及在兼顧資料收集與網路監控的目的下，使此資料收集與監控網路可永續經營。因此，本論文擬在行動無線感測網路中，提出具太陽能考量之目標物監控技術，不僅期望達到永續監控區域的網路生命，也希望有效滿足每個POIs的QoM需求和降低應低硬體成本花費。