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Mouseflow進入發燒排行的影片

視窗環境下使用者行為獲取機制研究

為了解決Mouseflow的問題，作者林俊勇 這樣論述：

蒐集使用者行為資訊以提供個人化的服務與提升服務品質已日漸重要，因此如何準確地獲取使用者於服務使用時的行為便成為重要的議題。目前在學術研究上已經有許多關於使用者行為獲取的機制與相關研究，其中最常見的作法為以圖像辨識方式獲取使用者行為，但其消耗CPU效能，且同時在圖像劇烈變化之下無法正確地辨識以及獲取使用者行為。目前多數相關研究的缺點是僅針對固定視窗大小進行辨識，且在多數常用的功能皆已提供快捷鍵情況下，目前研究並無提供辨識快捷鍵的功能。為改善這些缺點，本研究提出視窗環境下之使用者行為獲取機制研究，將應用程式的視窗以一個網格48x48的方式切割，並設定好每一個網格上代表的元件，以獲取使用者在應用程

式上的行為。同時本研究亦提供自動重算視窗網格的改變，能即時獲取使用者行為。我們已在Windows作業系統上完成系統雛型，同時也進行了兩個實驗。實驗結果顯示本研究能正確地針對Windows以及GTK所開發的視窗程式進行辨識並獲取使用者行為。