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MongoDB 設計的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
MongoDB 設計的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳會安寫的 Python 資料科學實戰教本：爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模，數據工程一次搞定! 和龔正,吳治輝,閆健勇的 從Docker動手邁入全新DevOps時代：最完整Kubernetes全書都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自旗標 和深智數位所出版 。
國立臺北科技大學 電子工程系 黃士嘉所指導 陳哲偉的 基於原生架構設計與實現應用WebRTC的即時多媒體通訊 （2021），提出MongoDB 設計關鍵因素是什麼，來自於WebRTC、多媒體即時通訊、原生架構。
而第二篇論文國立臺北科技大學 電子工程系 黃士嘉所指導 高語謙的 最佳化即時多媒體串流系統基於WebSocket網路服務 （2021），提出因為有 網路電話、Socket.IO、Apple Push Notification Service、Replica Set的重點而找出了 MongoDB 設計的解答。
Python 資料科學實戰教本：爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模，數據工程一次搞定!
為了解決MongoDB 設計 的問題，作者陳會安 這樣論述：
【題材涵蓋最全面！一本書掌握資料科學 / 數據工程必學 know-how！】 從大數據到人工智慧世代，其背後蘊含的關鍵技術與理論不脫資料科學、機器學習的範疇。基本上，資料科學需要的背景知識與技能相當的多，通常要會 Python 程式設計基礎、熟悉相關 Python 套件和模組的使用；再加上機器學習的基礎就是機率和統計，因此也免不了得學機率和統計知識，可說有一拖拉庫的主題等著你去學，也難怪市面上各主題 (程式基礎、統計、套件、機器學習建模...) 的專書滿坑滿谷，一時間實在讓人難以消化... 為了降低讀者初學資料科學面對的負擔以及混亂感，我們精心設計了這本入門實戰教本，秉
持讓讀者「買一本抵多本」的精神，本書一次涵蓋所有入門必須熟悉的重要題材，同時也將初學資料科學的脈絡梳理清楚。 在章節的安排上，本書從資料取得的網路爬蟲開始，提供一個標準 SOP 來幫助讀者從網路取得資料；接著說明資料科學必學的 Python 重量級套件，再接著介紹機率、統計和探索式資料分析的基礎知識，最後進入最熱門的機器學習、深度學習建模主題。 這一連串「取得資料 → 探索資料 → 預測分析」是一套完整的資料科學 / 數據工程實戰訓練，跟著本書掌握這些重要 know-how 後，就不難看懂網路上眾多資料科學、機器學習專案的 Python 程式碼和線上教材，甚至參與資料科學、機器
學習的網路競賽；希望本書能協助讀者開啟資料科學家 / 數據工程師的成功之路！ 本書特色 □ 資料科學三部曲：取得資料 → 探索資料 → 預測分析 □ 一次補足最入門的統計和機率基礎 □ Python 開發環境與基礎語法快速上手 □ 從網頁爬蟲、資料清理到資料視覺化，快速完成資料探索的預處理程序 □ 將清理後的資料存入 SQL 資料庫，便於日後存取利用 □ 實踐資料科學的四大套件：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 一次掌握 □ 用 Scikit-learn、tensorflow.Keras 套件實作最熱門的 AI 機器學習應用
基於原生架構設計與實現應用WebRTC的即時多媒體通訊
為了解決MongoDB 設計 的問題，作者陳哲偉 這樣論述：
自2020年起，全世界都飽受COVID-19所苦，新冠肺炎的高度傳染性對於現今社會造成極大的衝擊。公司員工每週定期面對面匯報工作進度的晨會被迫中止，遠端通訊媒體如雨後春筍般地湧現， Google Meet、Microsoft Teams 和 Zoom 等各種應用了 WebRTC 的通信應用如雨後春筍般湧現，皆旨在為疫情時代找出讓生活重回正軌的方法。WebRTC，全稱為Web Real-Time Connection，是一種藉由點對點的UDP來傳送串流資料的架構，它能夠通過應用程序介面來為行動裝置提供即時通信，並以具有相當低的延遲而聞名。而以原生的架構實現則可以讓其對裝置的控制力最大化。本論文
提出一種基於原生架構設計與實現應用WebRTC的即時多媒體通訊，冀望能為後疫情時代重建中的秩序盡一份心力。
從Docker動手邁入全新DevOps時代：最完整Kubernetes全書
為了解決MongoDB 設計 的問題，作者龔正,吳治輝,閆健勇 這樣論述：
全方位Kubernetes權威指南 多年累積精華內容，涵蓋最新特性、應用 Kubernetes是由Google開源的容器集群管理系統，為容器化應用提供了資源調度、部署運行、服務發現、擴縮容等一系列功能。Kubernetes也是將「一切以服務（Service）為中心，一切圍繞服務運轉」作為指導思想的創新型產品，它的功能和架構設計自始至終地遵循了這一指導思想。構建在Kubernetes上的系統不僅可以獨立運行在物理機、虛擬機集群或者企業私有雲上，也可以被託管在公有雲上。 本書總計12章，分別講解Kubernetes的基本概念、實踐指南、核心原理、開發指南、網路與儲存、運行維護指南、新
特性演進等內容，在生產環境中可能出現的問題，舉出了大量典型案例，比如安全設定方案、網路方案、共用儲存方案、高可用方案及Trouble Shooting技巧等，具有很強的實戰指導意義。 本書的內容也隨著Kubernetes的版本更新不斷完善，目前涵蓋了Kubernetes從1.0到1.19版本的主要特性，努力為Kubernetes使用者提供全方位的Kubernetes技術指南。 【適合讀者群】 本書目標讀者範圍很廣，有些大專院校也採用了本書作為參考教材。 考慮到Kubernetes的技術定位，以下讀者適合購買和閱讀本書： ．資深IT從業者 ．研發部門主管 ．架構師
（語言不限） ．研發工程師（經驗不限） ．運行維護工程師（經驗不限） ．軟體QA和測試工程師（兩年以上經驗） ．以技術為主的售前工作人員（兩年以上經驗） 專業推薦 中國移動資訊技術中心研發創新中心（平台能力共用中心）副總經理 張春
最佳化即時多媒體串流系統基於WebSocket網路服務
為了解決MongoDB 設計 的問題，作者高語謙 這樣論述：
現今為人手一機的通訊時代，網路電話成為每個人生活中的必需品。2020年以來，疫情不斷的嚴峻及多個地方衍生感染，這就代表著未來的工作模式將會從在家工作（Work From Home，WFH）演變成隨處辦公（Work From Anywhere，WFA），企業及各種公司不僅提供員工居家上班，並且可以透過通訊軟體適時的匯報及討論。不僅僅學校跟進遠端上課，連生病看診都透過視訊的方式來進行溝通，在上述的種種情況下，網路電話無形之中已成為了一項重要的技術。我們每天都使用通訊設備時，偶爾會出現網路訊號不穩、推播遺漏、多裝置接通後無法關閉或是持續響鈴等問題，這些問題常常造成使用者不好的體驗。因此，本篇論文將
著重於實作如何透過Firebase雲訊息傳遞（Firebase Cloud Messaging，FCM）及Apple推播通知服務（Apple Push Notification Service，APNs）實現Android與iOS的推播。除此之外，現今大多數的民眾都享有多台手機，因此，本系統將會透過Socket.IO處理伺服器和客戶端之間進行雙向的即時通訊，並且優化民眾對於多裝置情況下的網路電話接通、掛斷及拒絕服務。