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Microsoft AI-900的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
Microsoft AI-900的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦蔡文龍,何嘉益,張志成,張力元寫的 Microsoft Azure AI 認知服務基礎必修課：使用C#(含MCF AI-900國際認證模擬試題) 和Sharp, Julian的 Exam Ref Ai-900 Microsoft Azure AI Fundamentals都 可以從中找到所需的評價。
另外網站Welcome to Cloud Ready Skills - home page也說明：Students, kick-start your tech career with a Microsoft Certification! ... AI-900. Prove that you can describe the following: AI workloads and considerations ...
這兩本書分別來自碁峰 和所出版 。
國立陽明交通大學 科技法律研究所碩士在職專班 金孟華所指導 吳維雅的 公共場所人臉辨識技術運用於刑事偵查之研究──以隱私合理期待為中心 （2021），提出Microsoft AI-900關鍵因素是什麼，來自於臉部辨識、臉部追蹤、憲法增修條文第四條、執法機關、搜索、相當理由、合理隱私期待、隱私利益、位置資訊、科技偵查、監視、追蹤、衛星導航系統、基地台位置。
而第二篇論文國立清華大學 資訊工程學系 徐正炘所指導 樊慶玲的 最佳化沈浸式影片串流至頭戴式顯示器 （2020），提出因為有 虛擬實境、多媒體串流、使用者體驗、頭戴式顯示器、360度影片的重點而找出了 Microsoft AI-900的解答。
最後網站Microsoft AI-900 Real Exam Questions and Answers FREE則補充：Get the newest exam questions for Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900. ITExams gives you hourly updated questions and answers for free.
Microsoft Azure AI 認知服務基礎必修課：使用C#(含MCF AI-900國際認證模擬試題)
為了解決Microsoft AI-900 的問題，作者蔡文龍,何嘉益,張志成,張力元 這樣論述：
體貼初學者學習Azure AI認知服務的流程！ AI認知服務功能介紹 ->認知服務申請 ->語法解說 ->AI範例實作 ■ 內容涵蓋MCF AI-900人工智慧基礎國際認證知識與開發實作 人工智慧工作負載與負責任AI、Azure電腦視覺功能、Azure自然語言處理功能、Azure交談式AI功能、Azure機器學習原理。 ■ 專家與教師共同執筆 由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對目前初學者學習Azure人工智慧領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考
量，帶領初學者靈活運用Azure AI認知服務進行開發AI應用程式。 ■ 內容多元且淺顯易懂 對AI認知服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉AI認知服務的應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對AI更進一步的認識。 ■ AI認知服務開發技能 規劃了實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部分析與辨識、語言偵測、文字情感分析、LUIS語言理解、翻譯工具、機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例；且對Azure AI認知服務開發實作的程式碼有詳盡的說明，培養初學者開發AI應用
程式的能力。 ■ MFC AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練 認證考試重點融入教材中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末整理MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，進而順利通過認證考試，本書亦是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。
公共場所人臉辨識技術運用於刑事偵查之研究──以隱私合理期待為中心
為了解決Microsoft AI-900 的問題，作者吳維雅 這樣論述：
人臉辨識技術（Facial Recognition Technology，以下簡稱FRT）在台灣於警務執法應用上，已相當普遍，但卻無一套規範，供執法機關作為執行依據；而司法者在現行法體系的解釋下，對於FRT之執法應用所應權衡之社會安全與隱私保護價值，因尚無此類案件繫屬於法院，故針對警方運用FRT為偵查工具之適法性判斷，恐仍欠缺相關意識。而FRT之運用，涉及個人高度隱私期待利益，有建立規範保護之必要，但究竟如何規範始為妥適？個人隱私利益與科技偵查技術發展之間孰輕孰重？如何權衡？個人得否抗衡國家執法機關以FRT配合其他政府資料庫的資訊使用於刑事案件辨識查找確認人別？國家機關是否得施以無合理嫌疑（
Reasonable Suspicion）或相當理由(Probable Cause)之FRT監控？當國家偵查技術之精進發展，有助打擊犯罪，維護社會安全，但當偵查技術之發展與個人隱私保護利益發生巨大衝突，司法機關應如何取捨？如何調和此兩種利益？上述問題在FRT已大量使用於警務系統之我國，未見系統性探討與提出解決方案。本研究擬針對上述問題提出若干可供思考的論述方向。承上，本文擬嘗試以美國聯邦憲法增修條文第四條（以下簡稱「美憲增修第四條」）演繹出的實務判解為框架，於第一章先說明本文研究動機、目的、範圍、限制、研究方法與鋪陳架構；第二章就FRT相關的技術原理以及廣泛使用下可能產生的隱憂，作一簡要說明；
第三章就美憲增修第四條下有關搜索（Search）的理論發展及規範內容作一概述；第四章係針對有關執法部門在公共場所取用FRT所得之人臉資料，藉此得知個人身分及位置資訊等作為，配合相關美國聯邦最高法院（以下簡稱「聯邦最高法院」）及下級法院有關判例、判決為說明，試圖建構出FRT執法應用在憲法適法性的定位探討，並初嘗從社會學理論之觀點，探尋合理隱私期待的界線與範圍，復探求制憲者於修訂美憲增修第四條時的意圖，以為認定合理隱私期待的一些指引方針；第五章提出包括華盛頓州州法、華盛頓州轄區內的金郡自治條例，以及國會審議中的相關聯邦法案（草案），規範有關政府部門使用FRT的相關內容作分析比較；第六章由探討FRT
的使用在我國現行法制下的適用可能性，藉此檢視現行法欠缺之現狀，說明建立制度規範的必要性，再以前開比較法作為基礎，提供可行的立法參考方向，並以從事司法實務的角度，對偵查目的下以FRT取用人臉影像資料，在解釋論上提出可能的解方；第七章則係針對本文提出結論，並期許在不久未來，偵查目的下的FRT取用，相關的法律規範能夠儘速完善建制出來。
Exam Ref Ai-900 Microsoft Azure AI Fundamentals
為了解決Microsoft AI-900 的問題，作者Sharp, Julian 這樣論述：
最佳化沈浸式影片串流至頭戴式顯示器
為了解決Microsoft AI-900 的問題，作者樊慶玲 這樣論述：
隨著科技日新月異，人們不再滿足於僅僅使用平面顯示器觀看高清(Full High Definition)、超清(Ultra-High Definition)串流影片，而開始追求沈浸式(immersive)的觀看體驗。因此，能提供使用者沈浸式體驗的360度影片蔚為潮流，例如，知名影音串流平台如YouTube及Facebook皆已支援360度影片串流。此外使用頭戴式顯示器(HMD)觀看360度影片，更能讓使用者得到身歷其境的體驗，因為使用者能透過轉頭自然地改變觀看角度，猶如親身處在影片的虛擬環境中。然而，串流360度影片至頭戴式顯示器並非易事。首先360度影片為提供使用者頭戴式顯示器中擬真的畫面，
需要極高的解析度而造成相當可觀得檔案大小，這將使頻寬不堪負荷而造成額外的延遲及差強人意的使用者體驗。此外，由於360度影片需投影到二維影片後才能進行壓縮，所造成的變形使現存的影片品質指標，如峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR)及結構相似性(Structural SIMilarity Index, SSIM)皆難以準確衡量360度影片的觀看品質，更遑論考慮人類複雜的視覺系統及使用者多元的觀看行為。這些困難阻礙了以使用者體驗為導向的360度影片串流最佳化發展。為了解決上述的挑戰，本論文解決了360度影片串流至頭戴式顯示器的三個核心問題，這三個問題分別處於串
流的三個階段：串流傳輸、壓縮與包裝，以及顯示與觀看。首先，我們設計並開發了一個神經網路，運用感測資料及影片分析進行訓練，以預測使用者未來視野。我們所提出的預測網路有效地減少360度影片傳輸所需頻寬，但仍維持相當好的影片品質。接下來，我們利用影片模型、觀看機率及客戶端頻寬分佈，來計算最佳化編碼階梯(Encoding Ladder)，以決定應儲存哪些影片版本在有儲存空間限制的伺服器上，藉此最佳化異質客戶端的觀看品質。最後，我們設計並進行使用者研究與分析，調查並量化各式影響使用者體驗的因子，最終參考這些因子來建立觀看360度影片的使用者體驗模型。我們所研究的這三個核心問題可以有效地最佳化360度影片
串流系統，這些開發的技術以及經驗，也將成為未來如虛擬實境、擴增實境、混合實境、以及延伸實境，這些創新應用的基石。