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Mac OS iPhone camera的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
國立臺灣科技大學 電子工程系 邱炳樟所指導 鄭文忠的 應用OpenCV於iOS平台實現生活輔助APP （2012），提出Mac OS iPhone camera關鍵因素是什麼，來自於心率偵測、趣味相機。
而第二篇論文元智大學 企業管理學系 彭奕農所指導 梁峻榕的 智慧型手機之形成與演進 （2008），提出因為有 創新科技類型、科技循環模型、主流設計、智慧型手機的重點而找出了 Mac OS iPhone camera的解答。
Mac OS iPhone camera進入發燒排行的影片
YouTube動画はすべてiPhone, iPadで撮影し、iPad Proで編集している僕ですが、そうしていると動画データが膨大になってくるためすぐにiPadのストレージがカツカツになってしまいます。
iPadOSリリース以降、iPad Pro2018はUSB-Cポートを備えているため基本的にMac同様どんな外付けストレージも認識するのでHDDやSSDによる容量拡張は容易なのですが、問題はLightningポートしかないiPad, iPad mini, iPad Air, iPad Proの2017以前のモデルです。
これらのiPadで外付けHDDなどの外部ストレージをきちんと認識させることは大変難しく、僕も長いことどうすれば良いか試行錯誤していましたが、この度やっと良い方法に巡り会えました！
LightningポートしかないiPadのオーナーの方達に必見の内容ですので、参考になれば幸いです。
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(ただし、この手のハブはOSのアップデートのタイミングでそれまで使えていたものが急に使えなくなったりするリスクがあります。動画の時点でiPadOSは13ですが、それ以降HDDによっては不安定になったりする事例もあると聞きますので、購入して試される方は自己責任でやってみることを予め了承して下さい。動画のように動作しないことがあってお問い合わせをいただいても対処が出来かねます😌)
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應用OpenCV於iOS平台實現生活輔助APP
為了解決Mac OS iPhone camera 的問題，作者鄭文忠 這樣論述：
本論文基於Intel OpenCV開放原始碼電腦影像視覺函式庫( Open Source Computer Vision Library )在iPhone5上面實現了以相機影像為基礎的生活輔助APP ，OpenCV在相關領域上受到廣泛的應用，其實現了影像處理和電腦視覺方面很多的通用演算法，開發者可以在其成熟演算法基礎上迅速完成系統發展，另外最重要的是它支援多平台系統，讓原本在電腦端執行的函式直接轉移到嵌入式系統中，這樣不但可以節省演算法的開發時間，更可以加速產品上市的時間。本論文中所提出之方法，我們利用在LED光源下以相機觀察手指，因心跳導致微血管裡血液流動的細微變化，實現心率偵測。利用感應
器實現碰撞震動偵測、即時定位地理資訊、路況錄影、車速測量和自動警示智慧行車輔助。利用OpenCV和C語言實作濾波器來改變圖像效果(魚眼、模糊、邊緣化等)、影像重疊方式實現趣味相機。利用Canny edge detection、二值化影像、GLCM(Gray-Level Co-occurrence Matrices)、形態學、霍夫圓形偵測等實現皮膚檢測。這些APP不需要穿戴額外的裝置，只要透過簡單的攝影照相裝置，即可取得辨識所需的資料。
智慧型手機之形成與演進
為了解決Mac OS iPhone camera 的問題，作者梁峻榕 這樣論述：
智慧型手機在目前全球市場上蓬勃發展，帶動整體手機銷售成長，具有強勁的成長能力。智慧型手機推出後也改變消費者的使用習慣、提供強大的產品功能和對產業產生重大影響。故本研究探討智慧型手機之形成與演進之軌跡，並驗證理論與實際現象之間是與具有一致性。 本研究以創新科技類型和科技循環模型為探討之理論，並以歷史研究法和個案研究法為研究方法。經由研究結果得到智慧型手機之形成與演進之軌跡，並與理論進行驗證。經由驗證結果得到兩項結論，其一，在智慧型手機發展中，市場會逐漸產生重要產品設計，產品設計可組成一產品設計集合，由此一集合組成智慧型手機，在符合條件下，此產品集合成為主流設計，因此主流設計應為架構層級；
其二，以作業系統為觀察之產品設計，參考智慧型手機之市占率，經由邏輯地推斷後得知智慧型手機目前尚未形成主流設計。