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中國科技大學 資訊工程系資訊科技應用碩士在職專班 張裕良所指導 張雅惠的 藉由機器學習中決策樹方法實施相似採購案例參照之研究-以某機構料件採購為例 （2021），提出MRO採購平台關鍵因素是什麼，來自於機器學習、分類問題、決策樹、採購料號分析。
而第二篇論文銘傳大學 企業管理學系 胡秀華所指導 朱耀宗的 智慧養老企業商業模式關鍵成功因素分析 （2021），提出因為有 智慧養老、商業模式、關鍵成功因素、修正式德菲法、層級分析法的重點而找出了 MRO採購平台的解答。
藉由機器學習中決策樹方法實施相似採購案例參照之研究-以某機構料件採購為例
為了解決MRO採購平台 的問題，作者張雅惠 這樣論述：
採購就是要在有限預算中買到符合需求的料件，並滿足需求期程與良好品質。近年來各企業與政府採購案數量正逐年提升，為維護採購獲得料件品質，除了承包商製程管理之外，也應重視採購作業之流程分析。傳統採用的方法，多使用資料庫將採購資料蒐整；隨著現今智能機器蓬勃發展，我們希望以機器學習的方式建立決策樹的模型，並分析取得影響購案的特徵再加以訓練，甚至進一步找到資料訓練後之分類性質，以便能事先分類欲採購料件，依分類後相同類案獲得採購資訊。 本研究應用機器學習的方式，以具有分類能力的決策樹系統進行分類。通過採購料件原有料號分析，找出不同種類關鍵字的區分節點，如機械加工、塑橡膠件、木材製造、五金扣件、電子料
件、原材料、化學料件、副料…等等。經由系統訓練分類購案承製採購料件，以利後續再行採購同類料件時，能夠協助後續採購人員，獲得充分輔助資訊出案採購。評估此系統可提高採購正確率、提升料件品質、減少購案準備時間。 研究結果顯示以自動化資料系統分類，可提供正確採購料件資訊、提升採購案件資訊透明度，提高採購正確率、減少購案前期準備時間，並以關鍵搜索辨識採購案件資料，有利增進後續採購品質與確保期程內明確且快速獲得需求品項。
智慧養老企業商業模式關鍵成功因素分析
為了解決MRO採購平台 的問題，作者朱耀宗 這樣論述：
健康長壽是人類之永恆追求。經濟社會發展和民生福祉水平提高之重要標誌是人均期望壽命的延長。隨著人口高齡化的不斷加劇，技術創新已成為兩岸養老企業積極應對人口高齡化的第一動力和戰略支撐。近年來，隨著物聯網、大數據、雲計算、人工智能等資訊技術之飛速發展，尤其是隨著新冠肺炎疫情防控數據化被大量地應用，使得數據科技與養老難題正在加速連結，為將養老產業智慧化而提出進一步之構想發展。智慧養老將徹底重構養老產業和養老企業格局。本研究運用Osterwalder等(2010)商業模式之九個構面作為設計訪談大綱，對企業個案進行半結構式訪談，採取質化與量化的研究，也就是結合個案研究、修正式德菲法與AHP層級程序分析等
三種方法，選取兩岸不同智慧養老企業之樣本，從中歸納其商業模式之異同、運作優劣、與營運績效差異，並找出其智慧養老商業模式關鍵成功因素及優先順序。本文最後提出研究結論，闡述本文之研究貢獻並提出深化發展兩岸養老健康事業之建議。