MATLAB mesh的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

MATLAB 2018從入門到精通

為了解決MATLAB mesh的問題，作者林炳強謝龍漢周維維 這樣論述：

本書基於MATLAB2018版寫作，在共15章的篇幅中分別介紹了MATLAB的基礎操作、Simulink工具箱、MATLAB在自動控制中的應用、線性規劃工具箱、數位信號處理工具箱、影像處理工具箱、系統辨識、模糊工具箱，以及MATLAB在自抗擾控制系統中的應用。   本書各章通過典型實例操作和重點知識講解相結合的方式，對MATLAB的基礎知識、功能及命令函數進行全面的講解。本書具有操作性強、指導性強、語言簡潔等特點，內容涵蓋了MATLAB在當前工程應用中的主要應用領域。   本書可作為MATLAB軟體初學者入門和提高的學習教程，或者高等院校、培訓機構的MATLAB教材，也可供相關工程應用人員參考

。 林炳強，碩士，華南理工大學機械與汽車工程學院，主要研究機器人技術及其相關應用，熟悉自動化控制技術及MATLAB模擬。 謝龍漢，博士，副教授，華南理工大學機械與汽車工程學院，主要研究能量補貨相關課題，發表sci論文多篇。 周維維，碩士，華北電力大學經濟及管理學院，主要研究能源利用，碳排放預測等相關課題。 第 1 章 基礎入門 1 1.1 MATLAB的安裝 1 1.2 MATLAB的啟動及操作介面 3 1.2.1 MATLAB的啟動 3 1.2.2 MATLAB的操作介面 3 1.3 M檔編輯器 4 1.3.1 M檔編輯器的啟動 5 1.

3.2 用M檔編寫簡單的程式 5 1.4 MATLAB幫助及其使用 6 1.4.1 幫助的類型 7 1.4.2 常用説明指令 7 1.4.3 Help幫助流覽器 8 第 2 章 符號計算 11 2.1 符號物件的創建 11 2.1.1 創建符號變數和運算式 11 2.1.2 符號與數值之間的轉化 15 2.1.3 符號運算式的化簡 17 2.2 符號微積分 20 2.2.1 極限和導數的符號計算 20 2.2.2 序列/級數的符號求和 22 2.2.3 符號積分 23 2.3 微分方程的符號解法 25 2.3.1 求微分方程符號解的一般指令 25 2.3.2 符

號微分方程解法實例 25 2.4 符號矩陣分析和代數方程解 27 2.4.1 符號矩陣分析 27 2.4.2 線性方程組的符號解法 30 2.5 符號變換及反變換 32 2.5.1 傅裡葉變換及其反變換 32 2.5.2 拉普拉斯變換及其反變換 33 2.5.3 Z變換及其反變換 36 2.6 代數狀態方程求符號傳遞函數 38 2.6.1 結構框圖的代數狀態方程解法 39 2.6.2 信號流圖的代數狀態方程解法 41 2.7 符號計算的簡易繪圖函數 43 2.7.1 二維繪圖函數 43 2.7.2 三維繪圖函數 47 2.7.3 等高線繪圖函數 48 2.7.4

三維曲面繪圖函數 49 第3章 MATLAB陣列和矩陣運算基礎 53 3.1 陣列的創建、運算及定址 53 3.1.1 陣列的創建 53 3.1.2 陣列的運算規則 58 3.1.3 陣列的操作 59 3.1.4 陣列的定址 62 3.1.5 關係和邏輯操作 64 3.2 矩陣分析 67 3.2.1 矩陣運算規則 67 3.2.2 矩陣分析計算 70 3.3 矩陣分解 77 3.3.1 特徵值及特徵向量 77 3.3.2 奇異值分解 82 3.3.3 LU分解 84 3.3.4 Cholesky分解 87 3.3.5 QR分解 89 3.4 特殊矩陣 92

3.4.1 常用特殊矩陣及其創建 93 3.4.2 其他特殊矩陣 95 第4章 數值計算 101 4.1 數理統計的MATLAB求解 101 4.1.1 常用的統計分佈指令 102 4.1.2 概率函數、分佈函數和亂數 105 4.2 多項式運算 112 4.2.1 多項式的運算及其函數表示 112 4.2.2 有限長序列的卷積 120 4.3 插值和擬合 124 4.3.1 插值 124 4.3.2 擬合 132 4.4 線性方程（組）的求解 140 4.4.1 線性方程的數值求解 140 4.4.2 線性方程組的數值求解 143 4.5 數值微積分 145

4.5.1 數值微分 145 4.5.2 數值積分 148 4.5.3 常微分方程的數值求解 153 第5章 MATLAB繪圖處理 161 5.1 概述 161 5.1.1 離散資料圖形的繪製 161 5.1.2 連續函數曲線的繪製 162 5.2 二維圖形 163 5.2.1 基本繪圖函數 163 5.2.2 坐標軸控制和圖形標識命令 168 5.2.3 多重曲線繪圖 172 5.2.4 ginput指令簡介 175 5.3 三維曲線和曲面 177 5.3.1 三維繪圖指令plot3 177 5.3.2 三維網格指令mesh 179 5.3.3 三維曲面指令su

rf 181 5.3.4 圖形視角及透視控制 183 5.3.5 圖形著色處理 189 5.3.6 圖形光照處理 197 5.4 圖形窗功能簡介 202 5.4.1 圖形視窗的創建 202 5.4.2 圖形視窗的功能表 203 第6章 M檔程式設計基礎 207 6.1 M文件 207 6.1.1 M指令檔 207 6.1.2 M函數檔 209 6.1.3 區域變數和全域變數 210 6.1.4 M函數檔的一般結構 213 6.2 資料及資料檔案 214 6.2.1 資料類型 214 6.2.2 資料的輸入與輸出 216 6.3 程式的流程控制 219 6.3.

1 迴圈語句 219 6.3.2 if條件陳述式 224 6.3.3 switch-case語句 227 6.3.4 控制程式流的其他常用指令 229 6.4 程式的調試與優化 233 6.4.1 程式的直接調試法 233 6.4.2 調試器的使用 238 6.4.3 程式設計優化 239 6.5 MATLAB函數類別 242 6.5.1 主函數 242 6.5.2 子函數 242 6.5.3 匿名函數 243 6.5.4 嵌套函數 243 6.5.5 私有函數 245 6.6 函數控制碼 245 6.6.1 函數控制碼的創建和顯示 245 6.6.2 函數控制

碼的基本操作 246 第7章 圖形化使用者介面 250 7.1 對象和控制碼 250 7.1.1 控制碼 250 7.1.2 對象 251 7.2 GUI圖形簡介 254 7.2.1 GUIDE的啟動 254 7.2.2 GUI範本 255 7.2.3 圖形化使用者介面的設計步驟 258 7.2.4 回呼函數 259 7.3 GUI的底層代碼實現 264 7.3.1 GUI底層代碼實例 264 7.3.2 常用物件介紹 267 7.4 圖形化使用者介面綜合實例 273 第8章 Simulink交互模擬集成環境 277 8.1 Simulink運行方法及視窗 278

8.2 Simulink常用模組庫 279 8.2.1 連續（Continuous）模組庫 280 8.2.2 非連續（Discontinuous）模組庫 281 8.2.3 離散（Discrete）模組庫 282 8.2.4 數學運算（Math Operations）模組庫 283 8.2.5 輸出（Sinks）模組庫 284 8.2.6 輸入源（Sources）模組庫 285 8.3 Simulink功能模組的處理 286 8.3.1 Simulink模組參數設置 286 8.3.2 Simulink 模組間連線處理 287 8.3.3 Simulink 模組基本操

作 289 8.4 Simulink建模仿真實例 291 8.5 子模組封裝技術 301 8.5.1 子 301 8.5.2 封裝模組 305 8.6 S函數 307 8.6.1 S函數基本概念 307 8.6.2 S函數工作原理 307 8.6.3 用M檔編寫S函數 308 第9章 MATLAB在自動控制中的應用 313 9.1 控制穩定性分析 313 9.1.1 代數穩定判據 313 9.1.2 根軌跡穩定性分析 317 9.1.3 頻域穩定性分析 322 9.1.4 穩態誤差的分析 330 9.2 控制的性能指標分析 335 9.2.1 控制的時域特性 3

35 9.2.2 控制的頻域特性 339 9.3 控制校正設計的MATLAB實現 341 9.3.1 控制校正設計概述 341 9.3.2 控制伯德圖校正設計方法 341 9.3.3 控制的根軌跡校正設計 352 9.3.4 單輸入單輸出設計工具 360 第 10章優化方法 365 10.1 線性規劃基本內容及MATLAB應用 366 10.1.1 引例 366 10.1.2 線性規劃的基本演算法─單純形法 367 10.2 無約束優化 373 10.2.1 無約束優化的基本演算法 374 10.2.2 MATLAB解優化問題 377 10.3 非線性規劃 385

10.3.1 非線性規劃的基本概念 385 10.3.2 懲罰函數法 386 10.3.3 MBTLAB求解 387 第 11章 數位信號處理 394 11.1 數位信號處理與離散時間 394 11.1.1 數位信號處理概述 394 11.1.2 數位信號處理的基本概念 395 11.1.3 離散時間信號 396 11.1.4 常用信號生成函數 405 11.1.5 離散時間信號的相關性 406 11.2 序列的傅裡葉變換的MATLAB實現 408 11.2.1 序列的傅裡葉變換公式 408 11.2.2 週期序列離散傅裡葉級數及傅裡葉變換的MATLAB實現 411

11.3 利用Z變換分析信號和頻域特性的MATLAB實現 412 11.3.1 Z變換的定義 412 11.3.2 Z變換的收斂域 413 11.3.3 Z變換的性質 414 11.3.4 Z變換的MATLAB求解 415 11.3.5 利用Z變換求解差分方程 417 11.3.6 利用Z變換分析頻域特性 420 11.4 離散傅裡葉變換（DFT）的MATLAB實現 424 11.4.1 DFT的定義和性質 425 11.4.2 DFT的MATLAB實現 426 11.4.3 離散傅裡葉級數及其MATLAB實現 427 11.5 快速傅裡葉變換及其應用的MATLAB實現

429 11.5.1 快速傅裡葉變換的基本用法 429 11.5.2 快速傅裡葉變換的應用舉例 431 11.6 無限脈衝回應數位濾波器的設計及MATLAB實現 438 11.6.1 數字濾波器概述 439 11.6.2 IIR濾波器的設計方法 440 11.6.3 濾波器的性能指標及MATLAB函數 443 11.6.4 IIR數位濾波器設計常用的MATLAB函數 444 11.6.5 IIR數位濾波器的設計 446 11.6.6 MATLAB提供的IIR濾波器設計函數：完全設計法 452 11.6.7 IIR數位濾波器的直接設計法 455 11.7 FIR數位濾波器

設計及MATLAB實現 458 11.7.1 FIR數字濾波器概述 458 11.7.2 窗函數設計FIR濾波器 460 11.7.3 MATLAB提供的窗函數及窗函數設計的MATLAB實現 461 11.7.4 FIR數位濾波器的優化設計及MATLAB實現 474 第 12章 影像處理 480 12.1 數位圖像的基本原理 481 12.1.1 數位圖像的表示 481 12.1.2 數位圖像的MATLAB操作基礎 481 12.1.3 數位圖像的類型及其轉換 485 12.2 圖像增強 496 12.2.1 灰度變換增強 496 12.2.2 長條圖增強 500 1

2.2.3 圖像平滑 503 12.2.4 圖像銳化 514 12.2.5 頻域增強 518 12.3 圖像復原 523 12.3.1 退化模型 523 12.3.2 無約束圖像復原 525 12.3.3 有約束圖像復原 525 12.4 二值形態學操作 528 12.4.1 膨脹和腐蝕 528 12.4.2 開操作和閉操作 529 12.4.3 膨脹和腐蝕的MATLAB實現方法 529 12.4.4 一些基本的形態學演算法 531 12.5 圖像壓縮編碼 532 12.5.1 圖像壓縮編碼概述 532 12.5.2 無失真壓縮技術 533 12.5.3 失真壓縮

技術 534 12.6 圖像分割 534 12.6.1 邊緣檢測方法 534 12.6.2 閾值分割技術 537 12.6.3 區域分割技術 538 第13章 辨識 540 13.1辨識的基本理論 540 13.1.1和模型 540 13.1.2 辨識問題 541 13.1.3辨識的步驟 541 13.1.4辨識的誤差準則 542 13.2小二乘法參數辨識及其MATLAB模擬 544 13.2.1小二乘法的基本原理 544 13.2.2 加權小二乘法的基本原理 546 13.2.3小二乘法的遞推算法 550 13.2.4 增廣小二乘法及MATLAB實現 556

13.3 參數的梯度校正辨識 561 13.3.1 確定性問題的梯度校正參數辨識及MATLAB實現 561 13.3.2 隨機問題的梯度校正參數辨識 568 13.3.3 隨機逼近法 570 13.4 極大似然估計參數辨識 573 13.4.1 極大似然參數辨識的基本概念 573 13.4.2模型參數的極大似然估計 575 13.4.3 遞推的極大似然參數估計 581 13.5 Bayes辨識方法及MATLAB實現 587 13.5.1 Bayes辨識方法的基本原理 587 13.5.2小二乘模型的Bayes參數辨識 588 13.5.3 MATLAB模擬實例 589

13.6 神經網路模型辨識方法及MATLAB實現 593 13.6.1 神經網路基本介紹 594 13.6.2 BP神經網路 597 13.6.3 RBF神經網路辨識 603 13.7 模糊辨識及MATLAB實現 607 13.7.1 模糊理論概述 608 13.7.2 基於T-S模型的模糊辨識 614 13.7.3 模糊逼近 616 第14章 自抗擾控制技術的MATLAB實現 621 14.1 經典PID控制器 621 14.1.1 經典PID控制律 621 14.1.2 經典PID的優勢與不足 625 14.2 安排過渡過程模擬 626 14.3 微分跟蹤器及其M

ATLAB模擬 633 14.3.1 經典微分環節的雜訊放大效應 633 14.3.2 微分跟蹤器 634 14.3.3速控制綜合函數 641 14.4 誤差回饋控制律 648 14.5 擴張狀態觀測器 654 14.5.1 狀態觀測器 654 14.5.2 擴張狀態觀測器 666 14.5.3 高增益狀態觀測器 673 14.6 自抗擾控制器 681 14.6.1 自抗擾控制器設計方法 681 14.6.2 改進的非線性PID控制器 682 14.6.3 自抗擾控制器 689 第15章 模糊控制及其MATLAB應用 701 15.1 模糊控制的基本理論 701

15.1.1 概述 701 15.1.2 模糊集合的相關概念 702 15.1.3 模糊集合的基本運算 703 15.1.4 隸屬函數 705 15.1.5 模糊推理規則 715 15.2 模糊控制的設計 718 15.2.1 模糊控制的組成 718 15.2.2 模糊控制的設計方法 718 15.3 MATLAB模糊邏輯工具箱 721 15.3.1 模糊推理編輯器 722 15.3.2 隸屬度函數編輯器 723 15.3.3 模糊規則編輯器 724 15.3.4 模糊規則觀察器 724 15.3.5 模糊推理輸入/輸出曲面觀察器 725 15.3.6 使用MATL

AB命令實現模糊邏輯 731 15.3.7 模糊邏輯工具箱命令函數簡介 735 15.4 Sugeno型模糊推理 758 15.4.1 Sugeno型模糊推理簡介 758 15.4.2 Sugeno型模糊推理實例 758 15.4.3 Mamdani與Sugeno的比較 761 15.5 模糊理論在控制工程中的應用 761 15.5.1 模糊控制 761 15.5.2 模糊建模 766 15.5.3 模糊控制與Simulink的結合應用 769

MATLAB 2015從入門到精通

為了解決MATLAB mesh的問題，作者林炳強，謝龍漢，周維維 這樣論述：

本書基於MATLAB 2015版寫作，在共16章的篇幅中分別介紹了MATLAB的基礎操作、Simulink工具箱、MATLAB在自動控制中的應用、線性規划工具箱、數字信號處理工具箱、圖像處理工具箱、系統辨識、模糊工具箱、以及MATLAB在自抗擾控制系統中的應用。本書中所有章節通過適量的典型實例操作和重點知識講解相結合的方式，對MATLAB的基礎知識、功能以及命令函數進行全面的講解。本書實例配操作視頻，對實例操作過程詳細講解，讀者可以通過觀看視頻來學習。本書具有操作性強，指導性強，語言簡潔的特點，內容涵蓋了MATLAB在當前工程應用中的主要應用領域。可作為MATLAB軟件初學者的入門和提高的學習

教程，或者作為各大中專院校教育、培訓機構的MATLAB教材，也可供工程實際等領域的人員參考。謝龍漢，博士，研究方向CAD/CAE/CAM。在我社出版的《UG NX 中文版曲面造型基礎教程》，累計印刷14000冊，成績還不錯。 鍾翠霞，工學碩士，畢業於浙江大學過程裝備與控制工程專業，研究方向CAD，現就職於廣州本田汽車有限公司研發中心。運用UG進行多個項目的設計工作，對UG的應用有相當多的心得。 王雲高，產品設計及數控加工工程師，在模具行業工作已有十余年，對產品設計、數控加工等具有相當豐富的經驗，精通Pro/E的產品設計、模具設計、數控加工，設計過的產品不計其數。目前利用業余時間開展Pro/E培

訓工作。 第1章 基礎入門 11.1 MATLAB的安裝 11.2 MATLAB的啟動及操作界面 31.2.1 MATLAB的啟動 31.2.2 MATLAB的操作界面 31.3 M文件編輯器 41.3.1 M文件編輯器的啟動 41.3.2 用M文件編寫簡單的程序 51.4 MATLAB幫助系統及其使用 61.4.1 幫助系統的類型 61.4.2 常用幫助指令 61.4.3 Help幫助瀏覽器 7第2章 符號計算 102.1 符號對象的創建 102.1.1 創建符號變量和表達式 102.1.2 符號與數值之間的轉化 142.1.3 符號表達式的化簡 162.2 符號微積分

192.2.1 極限和導數的符號計算 202.2.2 序列／級數的符號求和 212.2.3 符號積分 222.3 微分方程的符號解法 242.3.1 求微分方程符號解的一般指令 242.3.2 符號微分方程解法實例 242.4 符號矩陣分析和代數方程解 262.4.1 符號矩陣分析 262.4.2 線性方程組的符號解法 302.5 符號變換及反變換 312.5.1 傅里葉變換及其反變換 312.5.2 拉普拉斯變換及其反變換 332.5.3 Z變換及其反變換 362.6 代數狀態方程求符號傳遞函數 382.6.1 結構框圖的代數狀態方程解法 382.6.2 信號流圖的代數狀態方程解法 412.

7 符號計算的簡易繪圖函數 432.7.1 二維繪圖函數 432.7.2 三維繪圖函數 462.7.3 等高線繪圖函數 482.7.4 三維曲面繪圖函數 49第3章 MATLAB數組和矩陣運算基礎 533.1 數組的創建、運算及其尋址 533.1.1 數組的創建 533.1.2 數組的運算規則 573.1.3 數組的操作 593.1.4 數組的尋址 613.1.5 關系和邏輯操作 633.2 矩陣分析 653.2.1 矩陣運算規則 663.2.2 矩陣分析計算 693.3 矩陣分解 753.3.1 特征值及特征向量 753.3.2 奇異值分解 793.3.3 LU分解 813.3.4 Chol

esky分解 843.3.5 QR分解 853.4 特殊矩陣 893.4.1 常用特殊矩陣及其創建 893.4.2 其他特殊矩陣 92第4章 數值計算 974.1 數理統計的MATLAB求解 974.1.1 常用的統計分布指令 984.1.2 概率函數、分布函數和隨機數的產生 1004.2 多項式運算 1074.2.1 多項式的運算及其函數表示 1074.2.2 有限長序列的卷積 1154.3 插值和擬合 1184.3.1 插值 1194.3.2 擬合 1264.4 線性方程（組）的求解 1354.4.1 線性方程的數值求解 1354.4.2 線性方程組的數值求解 1374.5 數值微積分 1

394.5.1 數值微分 1394.5.2 數值積分 1414.5.3 常微分方程的數值求解 146第5章 MATLAB繪圖處理 1545.1 概述 1545.1.1 離散數據圖形的繪制 1545.1.2 連續函數曲線的繪制 1555.2 二維圖形 1565.2.1 基本繪圖函數 1575.2.2 坐標軸控制和圖形標識命令 1615.2.3 多重曲線繪圖 1655.2.4 ginput指令簡介 1685.3 三維曲線和曲面 1705.3.1 三維繪圖指令plot31705.3.2 三維網格指令mesh 1725.3.3 三維曲面指令surf 1745.3.4 圖形視角及透視控制 1765.3.

5 圖形着色處理 1825.3.6 圖形光照處理 1905.4 圖形窗功能簡介 1955.4.1 圖形窗口的創建 1955.4.2 圖形窗口的菜單 196第6章 M文件程序設計基礎 2016.1 M文件 2016.1.1 M腳本文件 2016.1.2 M函數文件 2036.1.3 局部變量和全局變量 2056.1.4 M函數文件的一般結構 2076.2 數據及數據文件 2086.2.1 數據類型 2086.2.2 數據輸入向導（ImportWizard） 2106.2.3 數據的輸入與輸出 2116.3 程序的流程控制 2146.3.1 循環語句 2146.3.2 if條件語句 2196.3.

3 switch—case語句 2226.3.4 控制程序流的其他常用指令 2246.4 程序的調試與優化 2286.4.1 程序的直接調試法 2286.4.2 調試器的使用 2326.4.3 程序設計優化 2336.5 MATLAB函數類別 2366.5.1 主函數 2366.5.2 子函數 2366.5.3 匿名函數 2376.5.4 嵌套函數 2376.5.5 私有函數 2396.6 函數句柄 2396.6.1 函數句柄的創建和顯示 2396.6.2 函數句柄的基本操作 240第7章 圖形用戶界面 2437.1 對象和句柄 2437.1.1 句柄 2437.1.2 對象 2447.2 G

UI圖形簡介 2487.2.1 GUIDE的啟動 2487.2.2 GUI模板 2497.2.3 圖形用戶界面的設計步驟 2527.2.4 回調函數 2527.3 GUI的底層代碼實現 2577.3.1 GUI底層代碼實例 2577.3.2 常用對象介紹 2627.4 圖形用戶界面綜合實例 275第8章 Notebook 2808.1 Notebook的安裝及啟動 2808.1.1 Notebook的安裝 2808.1.2 Notebook的啟動 2818.2 M—book的使用 2828.3 M—book中代碼的運行和結果輸出 2828.4 輸出格式控制 2868.5 Notebook使用中

的幾個問題 288第9章 Simulink交互式仿真集成環境 2899.1 Simulink運行方法及其編輯窗口 2909.2 Simulink常用模塊庫 2919.2.1 連續（Continuous）模塊庫 2919.2.2 非連續（Discontinuous）模塊庫 2929.2.3 離散（Discrete）模塊庫 2939.2.4 數學運算（MathOperations）模塊庫 2949.2.5 輸出（Sinks）模塊庫 2959.2.6 輸入源（Sources）模塊庫 2969.3 Simulink功能模塊的處理 2989.3.1 Simulink模塊參數設置 2989.3.2 Sim

ulink模塊間連線處理 2999.3.3 Simulink模塊基本操作 3009.4 Simulink建模與仿真實例 3029.5 子系統與模塊封裝技術 3119.5.1 子系統 3129.5.2 封裝模塊 3169.6 S函數 3189.6.1 S函數基本概念 3189.6.2 S函數工作原理 3199.6.3 用M文件編寫S函數 3199.7 本章小結 323第10章 MATLAB在自動控制中的應用 32510.1 控制系統穩定性分析 32510.1.1 代數穩定判據 32510.1.2 根軌跡穩定性分析 32910.1.3 頻域穩定性分析 33410.1.4 穩態誤差的分析 34310

.2 控制系統的性能指標分析 34810.2.1 控制系統的時域特性 34910.2.2 控制系統的頻域特性 35210.3 控制系統校正設計的MATLAB實現 35410.3.1 控制系統校正設計概述 35410.3.2 控制系統伯德圖校正設計方法 35410.3.3 控制系統的根軌跡校正設計 36510.3.4 單輸入單輸出系統設計工具 373第11章 最優化方法 37911.1 線性規划基本內容及MATLAB應用 38011.1.1 引例 38011.1.2 線性規划的基本算法—單純形法 38111.2 無約束最優化 38711.2.1 無約束最優化的基本算法 38711.2.2 MAT

LAB解優化問題 39011.3 非線性規划 39811.3.1 非線性規划的基本概念 39811.3.2 懲罰函數法 39911.3.3 MATLAB求解 401第12章 數字信號處理 40712.1 數字信號處理與離散時間系統 40712.1.1 數字信號處理概述 40712.1.2 數字信號處理的基本概念 40812.1.3 離散時間信號 40912.1.4 常用信號生成函數 41712.1.5 離散時間信號的相關性 41812.2 序列的傅里葉變換的MATLAB實現 42012.2.1 序列的傅里葉變換公式 42012.2.2 周期序列離散傅里葉級數及傅里葉變換的MATLAB實現 42

312.3 利用Z變換分析信號和系統頻域特性的MATLAB實現 42412.3.1 Z變換的定義 42512.3.2 Z變換的收斂域 42512.3.3 Z變換的性質 42612.3.4 Z變換的MATLAB求解 42712.3.5 利用Z變換求解差分方程 42912.3.6 利用Z變換分析系統頻域特性 43312.4 離散傅里葉變換（DFT）的MATLAB實現 43712.4.1 DFT的定義和性質 43712.4.2 DFT的MATLAB實現 43812.4.3 離散傅里葉級數及其MATLAB實現 43912.5 快速傅里葉變換及其應用的MATLAB實現 44112.5.1 快速傅里葉變換

的基本用法 44212.5.2 快速傅里葉變換的應用舉例 44312.6 無限脈沖響應數字濾波器的設計及MATLAB實現 45012.6.1 數字濾波器概述 45112.6.2 IIR濾波器的設計方法 45212.6.3 濾波器的性能指標及MATLAB函數 45512.6.4 IIR數字濾波器設計常用的MATLAB函數 45612.6.5 IIR數字濾波器的設計 45812.6.6 MATLAB提供的IIR濾波器設計函數：完全設計法 46412.6.7 IIR數字濾波器的直接設計法 46712.7 FIR數字濾波器設計及MATLAB實現 46912.7.1 FIR數字濾波器概述 47012.7

.2 窗函數設計FIR濾波器 47212.7.3 MATLAB提供的窗函數及窗函數設計的MATLAB實現 47312.7.4 FIR數字濾波器的最優化設計及MATLAB實現 486第13章 圖像處理 49213.1 數字圖像的基本原理 49313.1.1 數字圖像的表示 49313.1.2 數字圖像的MATLAB操作基礎 49313.1.3 數字圖像的類型及其轉換 49813.2 圖像增強 50913.2.1 灰度變換增強 50913.2.2 直方圖增強 51413.2.3 圖像平滑 51613.2.4 圖像銳化 52713.2.5 頻域增強 53113.3 圖像復原 53613.3.1 退化

模型 53713.3.2 無約束圖像復原 53813.3.3 有約束圖像復原 53913.4 二值形態學操作 54113.4.1 膨脹和腐蝕 54113.4.2 開操作和閉操作 54313.4.3 膨脹和腐蝕的MATLAB實現方法 54313.4.4 一些基本的形態學算法 54413.5 圖像壓縮編碼 54513.5.1 圖像壓縮編碼概述 54513.5.2 無損壓縮技術 54613.5.3 有損壓縮技術 54713.6 圖像分割 54813.6.1 邊緣檢測方法 54813.6.2 閾值分割技術 55113.6.3 區域分割技術 552第14章 系統辨識 55414.1 系統辨識的基本理論

55414.1.1 系統和模型 55414.1.2 辨識問題 55514.1.3 系統辨識的步驟 55514.1.4 系統辨識的誤差准則 55614.2 最小二乘法參數辨識及其MATLAB仿真 55814.2.1 最小二乘法的基本原理 55814.2.2 加權最小二乘法的基本原理 56014.2.3 最小二乘法的遞推算法 56414.2.4 增廣最小二乘法及MATLAB實現 57014.3 參數的梯度校正辨識 57514.3.1 確定性問題的梯度校正參數辨識及MATLAB實現 57514.3.2 隨機問題的梯度校正參數辨識 58214.3.3 隨機逼近法 58314.4 極大似然估計參數辨識

58614.4.1 極大似然參數辨識的基本概念 58614.4.2 系統模型參數的極大似然估計 58814.4.3 遞推的極大似然參數估計 59414.5 Bayes辨識方法及MATLAB實現 60014.5.1 Bayes辨識方法的基本原理 60014.5.2 最小二乘模型的Bayes參數辨識 60114.5.3 MATLAB仿真實例 60214.6 神經網絡模型辨識方法及MATLAB實現 60514.6.1 神經網絡基本介紹 60614.6.2 BP神經網絡 60914.6.3 RBF神經網絡辨識 61514.7 模糊系統辨識及MATLAB實現 62014.7.1 模糊理論概述 62014

.7.2 基於T—S模型的模糊系統辨識 62614.7.3 模糊逼近 629第15章 自抗擾控制技術的MATLAB實現 63315.1 經典PID控制器 63315.1.1 經典PID控制律 63315.1.2 經典PID的優勢與不足 63715.2 安排過渡過程仿真 63815.3 微分跟蹤器及其MATLAB仿真 64515.3.1 經典微分環節的噪聲放大效應 64515.3.2 微分跟蹤器 64615.3.3 最速控制綜合函數 65315.4 誤差反饋控制律 66115.5 擴張狀態觀測器 66815.5.1 狀態觀測器 66815.5.2 擴張狀態觀測器 68115.5.3 高增益狀態觀

測器 68815.6 自抗擾控制器 69515.6.1 自抗擾控制器設計方法 69515.6.2 改進的非線性PID控制器 69615.6.3 自抗擾控制器 703第16章 模糊控制及其MATLAB應用 71516.1 模糊控制的基本理論 71516.1.1 模糊控制基本理論概述 71516.1.2 模糊集合的相關概念 71616.1.3 模糊集合的基本運算 71716.1.4 隸屬函數 71916.1.5 模糊推理規則 72916.2 模糊控制系統的設計 73216.2.1 模糊控制系統的組成 73216.2.2 模糊控制系統的設計 73216.3 MATLAB模糊邏輯工具箱 73516.3

.1 模糊推理系統編輯器 73616.3.2 隸屬度函數編輯器 73716.3.3 模糊規則編輯器 73816.3.4 模糊規則觀察器 73916.3.5 模糊推理輸入輸出曲面觀察器 73916.3.6 使用MATLAB命令實現模糊邏輯系統 74516.3.7 模糊邏輯工具箱命令函數簡介 74916.4 Sugeno型模糊推理系統 77316.4.1 Sugeno型模糊推理系統簡介 77416.4.2 Sugeno型模糊推理系統實例 77416.4.3 Mamdani系統與Sugeno系統的比較 77616.5 模糊理論在控制工程中的應用 77716.5.1 模糊控制 77716.5.2 模糊

建模 78216.5.3 模糊控制與Simulink的結合應用 785

具不同限制器之密度基理想電漿流數值模擬研究

為了解決MATLAB mesh的問題，作者陳勇廷 這樣論述：

誌　　謝 i摘　　要 iiAbstract iii目 錄 v圖目錄 viii表目錄 xii符號說明 xiii第一章 前言 11.1 研究動機 11.2 文獻回顧 21.2.1 MHD方程發展 21.2.2 磁場數值模擬 51.2.3 黎曼問題 61.2.4 Limiter模型 81.2.5 電漿合成射流致動器 91.3 研究工作與目的 111.4 研究流程 12第二章 物理建模 132.1電漿 132.1.1巨觀中性 132.1.2德拜遮屏 142.1.3電漿的集體行為 142.2電動力學 152.3阻抗磁流體方程 1

72.3.1質量方程 182.3.2動量方程 182.3.3能量方程 222.3.4狀態方程 252.4理想磁流體方程 272.5低磁雷諾數流體方程 282.6磁震波 282.7脈衝電漿模型 29第三章 數值方法 323.1 有限體積法 323.1.1 空間離散 333.1.2 時間離散 343.2 超音速流數值處理 353.2.1 Lax-Friedrichs方法 353.2.2 KNP與KT算則 353.3基於密度的磁流體方程數值方法 363.3.1插值格式 363.3.2對流項 383.3.3梯度和拉普拉斯項 413.3.4邊界條件 413.3.

5 消除磁散度方法 413.3.6通量限制器 423.3.7 Courant-Friedrichs-Lewy(CFL)條件 463.4電漿合成射流 473.4.1 源項 473.4.2 紊流模型 47第四章 數值模擬條件與網格 494.1磁流體數值模擬條件與網格 494.1.1 震波管測試條件(對應5.1.1) 494.1.2 Orszag-Tang 渦測試問題(對應5.1.2) 504.1.3 Cloud–shock交互作用(對應5.1.3) 514.1.4 MHD Blast wave爆炸波(對應5.1.4) 534.2低磁流體數值模擬條件與網格 544.3 電

漿噴流數值模擬 55第五章 數值結果與討論 585.1磁流體數值模型結果驗證 585.1.1 震波管 585.1.2 Orszag-Tang 渦問題 645.1.3 Cloud-shock問題 705.1.4 Blast wave問題 745.2低磁流體數值模型結果驗證 785.3電漿射流數值模型結果驗證 79第六章 結論與未來展望 81參考文獻 82