M 2 SSD是什麼的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Intel大師帶你架設AI底層：持久記憶體架構服務實作

為了解決M 2 SSD是什麼的問題，作者李志明,吳國安,李翔 這樣論述：

有記憶體的極速，有M.2 SSD的非揮發性， 持久性記憶體打破現有架構，是量子電腦真正出現之前的最偉大發明！ Intel作者群帶你進入持久化記憶體的世界   　　分層記憶體架構是現代電腦的基石，從CPU之內的L1、L2、L3快取以降，一直到DDR4/5的主記憶體，速度從快到慢，但真正阻礙電腦速度的最大瓶頸，就是下一層的非揮發性儲存了。雖然PCIE Gen4的M.2 SSD已達到7000MB/s的驚人讀取速度，但和處理器內的記憶體來說還是有1000倍以上的差距。為了彌補這個鴻溝，Intel推出了全新的記憶體架構，再揮發性記憶體子系統和發揮發性儲存系統之間，新增了一個新的層次，既能滿足高速的記

憶體資料傳輸，又能保有可儲存性的優點，這個稱之為3D-XPoint的技術，再度造成了整個電腦系統的世代革命。當電腦的主架構發生了天翻地覆的改變時，應用程式、伺服器、資料庫、大數據、人工智慧當然也出現了必需性的變化。在設計巨量資料的服務系統時，傳統針對記憶體斤斤計較的場景不再出現，取代的是大量運用新的持久性記憶體架構來降低系統I/O的頻寬。這對新一代的雲端運算資料中心的影響更是巨大。包括了虛擬機、容器、進而對於應用程式如軟體開發、資料庫、NoSQL、SAP/Hana，Hadoop/Spark也產生了巨大的影響。   　　本書是國內第一本中文說明這種新型應用的書籍，閱讀本書之後，對大型系統的運維已

不再是TB級而達到PB的記憶體等級了，想想一個巨型的系統服務不需要水平擴充(Scale-out)r而是可以垂直擴充(Scale-up)，這完全打破了我們從前的概念，本書將是你在進入量子電腦世代來臨前最迫切需要獲得的知識。   本書特色   　　1.在英特爾公司任職的多位專家們齊聚一堂，共同創作了這本持久化記憶體的實戰書籍。 　　2.仔細講解、深入淺出，搭配圖表輔助說明，好看好讀好吸收。 　　3.台灣第一本詳細解說持久記憶體的電腦書，讓你迅速精進，保持業界頂峰的地位。   名人推薦   　　「借助英特爾傲騰持久記憶體，我們在記憶體--儲存子系統中創建了一個新層次，這使整個產業都會受益。持久記憶體

基於革命性的英特爾3D-XPoint 技術，將傳統記憶體的速度與容量和持久性結合在一起。」──阿爾珀·伊爾克巴哈（Alper Ilkbahar），英特爾公司資料平台事業部副總裁、記憶體和儲存產品事業部總經理

M 2 SSD是什麼進入發燒排行的影片

口罩配戴影像辨識在不同環境影響之探討-以高斯雜訊為例

為了解決M 2 SSD是什麼的問題，作者林郁修 這樣論述：

世界各地受到新型冠狀病毒的影響，外出佩戴口罩成了人們基本防疫措施，為了降低不必要的接觸風險部分工作場所與設施都將防疫系統架設在門口，測量體溫、辨識人臉上的口罩等都涵蓋在防疫系統功能中而且這些功能與物件偵測技術息息相關，但考慮到實際情況的環境變化和干擾都會影響物件偵測系統的辨識效果，其中影像雜訊干擾就是影響辨識效果的因素之一，因此本論文探討高斯雜訊影像對於物件偵測統效能的影響及辨識上的變化。本研究使用深度學習結合影像辨識的應用YOLO V4物件偵測系統辨識人臉上的口罩訓練及辨識原始口罩影像和加入不同程度高斯雜訊影響的口罩影像，在口罩數據集準備階段利用四種狀況的數據集訓練YOLO V4模型分別為

：(狀況1)原始口罩影像數據集、(狀況2)將原始口罩影像數據集全部影像加入高斯雜訊環境、(狀況3)將原始口罩影像數據集的部分影像加入高斯雜訊環境、(狀況4)原始口罩影像數據集+部分影像加入高斯雜訊環境口罩影像數據集(又可以稱為經過數據增強的原始口罩影像數據集)，比較四種狀況數據集的模型效能與辨識效果。從實驗結果中得知，經過數據增強的狀況4數據集mAP為76.72%且辨識原始口罩影像和三種不同程度高斯雜訊環境影像的平均辨識率達到81.25%，是四種狀況數據集模型中最好的一組，同時也證明根據環境因素需求以數據增強方式提升數據集數量確實能夠提升模型效能和辨識效果。