Longitude 縮寫的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

國立交通大學 土木工程系所 黃金維所指導 林新發的 福爾摩沙衛星二號軌道共振分析 (2017),提出Longitude 縮寫關鍵因素是什麼,來自於福爾摩沙衛星二號 (福衛二號)、軌道共振、半長軸、地球重力位係數。

而第二篇論文國立高雄應用科技大學 電子工程系碩士班 洪盟峰所指導 邜翊辰的 用於智慧型運輸系統之行程預報服務 (2012),提出因為有 智慧運輸系統、公車預報程式、公車動態資訊系統、系統行程預報服務、可擴充標記式語言資訊架構的重點而找出了 Longitude 縮寫的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Longitude 縮寫,大家也想知道這些:

福爾摩沙衛星二號軌道共振分析

為了解決Longitude 縮寫的問題,作者林新發 這樣論述:

「福爾摩沙衛星二號(FORMOSAT-2)」(簡稱福衛二號,英文縮寫為FS-2)與每天繞行地球非整數圈、具全球涵蓋的低軌遙測衛星軌道特性不同。福衛二號具有的特殊軌道特性包括:地面軌跡重複、軌跡重複週期為一天、以及軌道運行速度與地球自轉速度成整數比。由於地球非均質亦非理想球形體,異常重力場之擾動力作用,所引起的軌道共振,其共振效應將導致軌道元素(orbital elements)的振幅產生變化。經過十二年的飛行任務,福衛二號的真實飛行軌道數據對於詳細分析福衛二號的軌道特性非常有價值。。本論文研究的目的,主要是回顧福衛二號於發射前的任務分析階段,所進行的軌道預測模擬數據,與實際飛行資料進行比較。

預測數據和實際資料之間的差異,除了進行分析外,並以軌道擾動理論進行量化估算。分析和量化這些差異的方法,是使用拉格朗日擾動方程式(Lagrange’s perturbation equations)和平均法,後者係選擇軌道元素長期趨勢的平均值。研究結果顯示:(1)共振引起的軌道上升可達到+1.618 m / day,軌道共振與大氣阻力結合的估計值與實際飛行數據的偏差小於10%;(2)軌道降交點經度(longitude of descending node, LonDN)變化,隨著凹面向下的形狀演變,與軌道共振引起的半長軸(semi-major axis, SMA)逐日上升的變化趨勢一致;(3)在

12年的任務操作期間,非帶狀(non-zonal)球諧係數所造成的共振效應,在最高共振區段對軌道傾角的下降貢獻了45%。本研究所做的回顧分析結果,與從福衛二號軌道共振中所汲取的經驗,對其他遙測任務會有助益,特別是在早期的任務規劃階段。

用於智慧型運輸系統之行程預報服務

為了解決Longitude 縮寫的問題,作者邜翊辰 這樣論述:

智慧型運輸系統 (Intelligent Transportation Systems, ITS)至今已成熟發展階段中,世界各國也投入大量的人力與資金於此領域,且將其廣泛應用於運輸研究建設,以增進運輸便利性、減少交通阻塞以及提高運輸效能與效率。在全球環保意識抬頭及提倡節能減碳概念之下,發展智慧型運輸系統已是時代所需。隨著大眾運輸量的增長,提供用路人更為便捷使用之國內智慧型運輸系統成為重要發展目標。在我國,因應日漸上升之龐大運輸需求、提升用路人資訊系統以及響應綠色交通之下,各縣市公車動態資訊系不斷的提升,在愛台十二項建設中,亦是政府所重視與推動。先進大眾運輸系統 (Advanced Publi

c Transportation System, APTS)與 ITS息息相關,亦成為國內基礎建設拓建之重要課題。本研究利用標記式語言 (Extensible Markup Language, XML)資訊交換架構原理,以公車預報程式 Bus alert呈現五個縣市的公車預報動態資訊服務,使候車旅客以及用路人可得最新之公車動態資訊。本研究在現有的公車上,以既有裝設之自動車輛定位系統 (Automated Vehicle Location System, AVLS),其中含有全球定位系統 (Global Position System, GPS)定位出公車行駛期間之經緯度與資訊,連同待發公車之行

前勤務計畫,透過整合封包無線電服務技術 (General Packet Radio Service, GPRS),以及第三代行動通訊技術3G,將此資訊資料傳遞至交通管理中心,經由伺服器計算後,以歷史資料為基礎,推估與計算預估到站之時間訊息,結合此訊息將透過公車預報程式 Bus Alert提供候車旅客最新公車到站資訊。公車動態資訊系統,以標記式語言 XML資訊架構作為基礎的公車預報服務稱為 Bus Alert。此一軟體可提供給候車旅客及用路人,行程計畫安排、有效規劃時間、提醒公車預估到站之服務功能,並已開始推廣提供五縣市的公車行程預報程式服務。