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LoRa Arduino的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
LoRa Arduino的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦劉政鑫,莊凱喬寫的 ESP32 微處理機實習與物聯網應用含AMA Fundamentals Level 先進微控制器應用認證 - 最新版(第三版) - 附MOSME行動學習一點通：學科.診斷.評量.加值 和吳瑞北,賴怡吉,廖書漢,李健榮的 物聯網ABC都 可以從中找到所需的評價。
另外網站LoRa® Arduino 擴展板, LM-130H1 AEB - GlobalSat也說明：GlobalSat WorldCom Corp.提供的LoRa® Arduino 擴展板, LM-130H1 AEB的詳細資訊。
這兩本書分別來自台科大 和國立臺灣大學出版中心所出版 。
國立中央大學 土木工程學系在職專班 鐘志忠所指導 詹斯晴的 穿戴式偵測墜落及跌倒裝備於本國建築工地之研發測試 （2021），提出LoRa Arduino關鍵因素是什麼，來自於穿戴式設備、建築工地跌倒檢測、加速度計、歐拉角。
而第二篇論文國立中山大學 電機工程學系研究所 黃立廷所指導 梁耿銘的 利用無人機基於LoRaWAN及MQTT架構的環境感測 （2021），提出因為有 無人機、LPWAN、LoRa、LoRaWAN、Arduino、MQTT、Raspberry Pi、RTK的重點而找出了 LoRa Arduino的解答。
最後網站Lora sx1278 implementation by Arduino Uno - Stack Overflow則補充：about your question Lora-wan(communication protocol and network architecture that sits on top of the Lora physical layer) is based on the ...
ESP32 微處理機實習與物聯網應用含AMA Fundamentals Level 先進微控制器應用認證 - 最新版(第三版) - 附MOSME行動學習一點通：學科.診斷.評量.加值
為了解決LoRa Arduino 的問題，作者劉政鑫,莊凱喬 這樣論述：
1.全書共74個範例，清楚解說各種用法。 2.單晶片實習之硬體、邏輯及演算法。 3.利用聲、光、螢幕、動力輸出。 4.應用各種感測器感知現實世界。 5.涵蓋常見網路規格：藍牙、Wi-Fi、LoRa。 6.組合上述形成IoT（物聯網）專案。 【使用「MOSME行動學習一點通」】 登入會員與書籍序號後，搭配學科題庫線上測驗，可自我練習增強記憶力，反覆測驗提升應考戰鬥力，即學即測即評，強化試題熟練度。 ◆學科：以「數位線上閱讀電子書模式」提供AMA Fundamentals 先進微控制器應用認證學科試題，讓您隨時隨地可使用行動裝置閱讀學習。
◆診斷：可反覆線上練習書籍裡所有題目，強化題目熟練度。 ◆評量：結合AMA Fundamentals 先進微控制器應用認證，提升考取認證的實力。 ◆加值：提供本書程式範例檔下載使用。
穿戴式偵測墜落及跌倒裝備於本國建築工地之研發測試
為了解決LoRa Arduino 的問題，作者詹斯晴 這樣論述：
本國中小型營造業自1950年代開始逐漸式微，萬丈高樓從此開始從平地拔起，而勞工安全卻隨著樓層高度，被拋之其後，而其中最大的原因，來自於勞工安全設備被資方認為是隱形成本，若無人員傷亡，就會被視為浪費，導致常常被營造商忽略，從根本來看，若可以有效降低添購及維繫的成本、操作的難易度，以及讓其更容易為人攜帶，則能夠大幅提升營造業對勞工安全設施添購的意願。因此本研究開發一種基於加速度計的跌倒預兆檢測系統，該系統採用基於閾值的檢測方式，由一個小型的自包裝傳感器單元及傳輸控制協定(TCP, Transmission Control Protocol)組成該設備。傳感器單元包括一個三軸加速度計+陀螺儀模組(
MPU9250)，並由一套開發版（ESP8266）所組成。本研究設計15組模擬情境實驗，分別為7組跌倒情境及8組日常動作情境，來評估所提出系統的性能，而該系統分別安裝於受試者的頭部、腰部、腳部。結果顯示，雖然加速度計的判別都趨於精準，但頭部及腳部較容易誤將日常生活運動判定為跌倒，而在安裝在腰部的系統則可以得到較高的準確率，因此加速度計閾值設定之門檻為0.25 g。另外本研究採用歐拉角作為第二門檻判釋，減少誤報機率。基於上述成果，建築工人可以方便的攜帶此裝置以獲得三軸的加速度及歐拉角，將獲得的數據計算後傳輸至雲端監控端，依據歷史資料庫之特徵值設定閾值檢測並識別出跌倒或墜落。如果檢測到並識別出跌倒
，將傳送訊號至手機，手機將發出警報並自動呼叫緊急聯繫人以進行及時救援。或可透過LORA低功耗長距離無線模式直接傳送訊息至工務所，啟動救援行動。
物聯網ABC
為了解決LoRa Arduino 的問題，作者吳瑞北,賴怡吉,廖書漢,李健榮 這樣論述：
《物聯網ABC》一書以臺大電機系「物聯網導論」課程與實作教材為基礎，同時結合人工智慧（AI）、大數據（Big Data）及雲端運算（Cloud Computing）等資通訊技術，歷經三年試教與反覆修正後編撰而成。 本書參照「網宇實體系統」（Cyber-Physical System，簡稱CPS）架構，涵蓋其中的感測控制（Connected Things）、網路傳輸（Conversion）、虛實統合（Cyber）及辨識認知（Cognition）等四大層次，並從計算機（Computing）、通訊（Communication）與控制（Control）3C基礎入門。全書配
合學期課程共11章，逐步引導學習者進入感測與控制物件、通訊協定與閘道、雲端運算平台及智能服務等各重大研究議題，最後搭配期末專題實作範例，以強化實作學習經驗與延伸應用能力。 本書特色 1. 從技術理論基礎入門，以步驟搭配圖表方式，帶領學習者逐步掌握資網通技術應用重點。 2. 各章學習重點與實作技巧連貫，充分讓學習者反覆操作體驗，循序漸進踏入跨技術應用領域。 3. 提供學習者課程專屬網站，隨時更新各章練習範例檔案及學習筆記。cc.ee.ntu.edu.tw/~rbwu//pages/course.html#IoT_Intro
利用無人機基於LoRaWAN及MQTT架構的環境感測
為了解決LoRa Arduino 的問題，作者梁耿銘 這樣論述：
隨著科技的進步，由大量且小型的低成本設備組成的物聯網已成為智慧程式、智慧農業、智能電網、電子醫療等領域的優先解決方案。無人機與物聯網可以形成基於搭載無人機的物聯網系統，促成從天空到地面的各種服務，可以解決眾所周知的物聯網問題，例如從無基礎設施的偏遠地區收集數據、非視距的通訊、長距離傳輸造成的能源浪費及為災區提供網路覆蓋。 LPWAN是Low-Power Wide-Area Network的縮寫，其中文翻譯為低功率廣域網路，相較於廣泛使用的短距離無線電技術（例如，ZigBee、藍牙），其低功耗、遠距離與低成本通訊特性而在工業和研究界越來越受歡迎。LoRa技術是 LPWAN的主要技術代表之一，而
LoRa技術又包含LoRaWAN協議和LoRa協議，LoRaWAN指的是MAC層的組網協議，LoRa是一個物理層的協議，LoRaWAN是一種星型或星型對星型拓撲結構，星型拓撲通過閘道器將消息中繼到中央伺服器，每個終端節點將數據傳輸到多個閘道器，然後閘道器將數據轉發到網路伺服器，當網絡伺服器從終端節點接收到帶有應用程序有效負載的消息時，它會將其中繼到適用的應用伺服器以進行解密並根據需要進行轉發。此外在閘道器和網路伺服器之間的通信加入MQTT通訊協定實現。本論文使用Arduino Uno搭配Dragino LoRa Shield實現LoRaWAN 協定，並利用Raspberry Pi 3B+實現M
QTT通訊協定。本論文使用無人機搭載無線充電模組，透過RTK定位技術引導無人機至降落平台，透過無線電力傳輸供電給PM2.5感測器進行環境感測，其數據透過LoRa技術搭配MQTT通訊協定使用戶端者能夠在網路上即時的收到感測器狀態，利用此方式可以解決維持電源供應及更換電池的問題，同時實現非常廣的通訊範圍，未來可以即時應用在大範圍的監測系統中，如地質監測系統、山林、水壩監測等。