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Linux driver example的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
Linux driver example的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Gay, Warren寫的 Advanced Raspberry Pi: Raspbian Linux and GPIO Integration 可以從中找到所需的評價。
國立中正大學 電機工程研究所 余英豪所指導 徐雋航的 基於語意之輪廓表示法及全連結捲積類神經網路之單晶片多車輛辨識系統 （2021），提出Linux driver example關鍵因素是什麼，來自於車輛辨識、語意之輪廓表示法、類神經網路、車距檢測。
而第二篇論文國立雲林科技大學 電機工程系 洪崇文所指導 林祐任的 EtherCAT CiA402 通訊技術：以步進馬達控制卡為例 （2019），提出因為有 乙太網路控制自動化技術、多軸耦合同步控制、CANopen over EtherCAT、CiA402的重點而找出了 Linux driver example的解答。
Advanced Raspberry Pi: Raspbian Linux and GPIO Integration
為了解決Linux driver example 的問題，作者Gay, Warren 這樣論述：
Jump right into the pro-level guts of the Raspberry Pi with complete schematics and detailed hardware explanations as your guide. You'll tinker with runlevels, reporting voltages and temperatures, and work on a variety of project examples that you can tune for your own project ideas.. This book is f
ully updated for the latest Pi boards with three chapters dedicated to GPIO to help you master key aspects of the Raspberry Pi. You'll work with Linux driver information and explore the different Raspberry Pi models, including the Pi Zero, Pi Zero W, Pi 2, Pi3 B and Pi3 B+. You'll also review a vari
ety of project examples that you can tune for your own project ideas. Other topics covered include the 1-Wire driver interface, how to configure a serial Linux console, and cross-compile code, including the Linux kernel. You'll find yourself turning to Advanced Raspberry Pi over and over again for b
oth inspiration and reference. Whether you're an electronics professional, an entrepreneurial maker, or just looking for more detailed information on the Raspberry Pi, this is exactly the book for you.What You'll LearnMaster I2C and SPI communications from Raspbian Linux in CProgram USB peripherals,
such as a 5-inch LCD panel with touch control and the Pi cameraStudy GPIO hardware, the sysfs driver interface and direct access from C programsUse and program the UART serial device. Who This Book Is ForAdvanced Raspberry Pi users who have experience doing basic projects and want to take their pro
jects further. Warren Gay has been an electronics enthusiast since childhood and often dragged discarded TV sets home after school. In high school he learned to program the IBM-1130 and then pursued a career in software development at Ryerson Polytechnical, in Toronto. Since then he has worked pro
fessionally for over 30 years, mainly in C/C++, under Unix and Linux. Meanwhile, the love of electronics has never faded since the early creation of his home-brewed Intel 8008 system in the 70’s to the present day projects employing the Raspberry Pi. Warren also holds an advanced amateur radio licen
se and was able to work the Mir space station (U2MIR) using packet radio in August 1991.He’s authored other books including Sams Teach Yourself Linux in 24 Hours, Linux Socket Programming by Example, and Advanced Unix Programming.
基於語意之輪廓表示法及全連結捲積類神經網路之單晶片多車輛辨識系統
為了解決Linux driver example 的問題，作者徐雋航 這樣論述：
鑒於現今智慧車輛發展迅速，前方車輛辨識及車距檢測為先進駕駛輔助系統 (Advanced Driver Assistance Systems, ADAS) 設計中相當重要的一環，此項技術通常藉由攝影鏡頭擷取前方影像，並透過影像辨識技術來判斷前方是否存在車輛、障礙物等等，進而控制車輛減速以保持安全距離。而這些複雜的圖形辨識技術往往需要透過高功耗之大型運算系統來實現，並且，若將傳統電腦安裝於車內常需要克服體積過大、耐震性不佳等缺點。因此，本研究專注於如何將車輛辨識及車距檢測演算法實現於單晶片，以達到高性能、低功耗，以及體積小之目的。為實現前方車輛辨識及車距檢測，本研究透過單一彩色相機模組收集前方影
像資訊，並於單一現場可程式邏輯閘陣列 (Field Programmable Gate Array, FPGA) 晶片中以最精簡之硬體電路實現白平衡 (White Balance)、影像對比度強化技術 (Image Contrast Technique)、物體邊緣檢測、利用基於模糊語意影像描述 (Semantics-based Vague Image Representation, SVIR) 改良之基於語義之輪廓表示法 (Semantic-based Contour Representation, SCR) 特徵表達物體、再透過不同的卷積核 (Convolution Kernel) 重釋SC
R特徵並交由全連接類神經網路(Fully Connected Neural Network, FCN) 進行車輛辨識。最後，以多個邊界框 (Bounding Box) 同時檢測前方多台車輛，達到單頁多目標辨識 (Single Shot MultiBox Detector，SSD) 之功能，而邊界框之座標可以透視法 (Perspective View) 計算前車相對距離。根據本研究之實驗結果，在相機以每秒90張影像攝影速度以及影像解析度在640×480像素的條件下，本研究僅須3.61us即可完成單台車輛辨識，車輛辨識率可達到94%，且車輛與非車輛至少保持38%以上之分離度，有效減少感測錯誤的情況
發生。因此，實現一真正高性能、低功耗以及體積小之前方車輛辨識晶片。
EtherCAT CiA402 通訊技術：以步進馬達控制卡為例
為了解決Linux driver example 的問題，作者林祐任 這樣論述：
本論文主要為實現具乙太網路控制自動化技術(EtherCAT)通訊功能之兩相步進馬達驅動器，於通訊控制器中建置 CoE-CiA402 運動控制協定之必要物件，以實現位置模式、速度模式以及復歸模式，其中也包含週期性資料(程序資料物件, PDO)與非週期性資料(服務資料物件, SDO)傳輸；馬達驅動控制部分則是選用市售之兩相步進馬達驅動控制器，以迅速驗證本論文之系統架構之可行性。此外，本論文於不同平台進行實驗驗證，包含線性滑台與X-Y平台，在線性滑台驗證CoE協定以及CiA402運動控制協定；在X-Y平台之系統架構中，EtherCAT主站額外建置一雙軸耦合運動控制器，將兩軸因負載與摩擦造成的誤差，
對兩軸進行補償，實驗顯示此耦合運動控制器的效果，與現有產品比較循圓運動之輪廓誤差，以證實本論文設計之架構可行性。