JavaScript OOP的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Building Micro-Frontends: Scaling Teams and Projects Empowering Developers

為了解決JavaScript OOP的問題，作者Mezzalira, Luca 這樣論述：

Luca Mezzalira is VP of Architecture at DAZN with over 15 years of experience, a Google Developer Expert on Web Technologies, and the London Javascript Community Manager. He has had the opportunity to work on cutting-edge projects for mobile, desktop, web, TVs, set top boxes, and embedded devices.Lu

ca currently manages the technical department of DAZN, a sports video platform based on the cloud with millions of users who are watching live and on-demand content. In this role, he encounters all the typical problems, like scalability, resilience, and high availability.Luca thinks the best way to

use any programming language is mastering their models, that’s why he spends a lot of time studying and researching on topics like OOP, Functional and Reactive programming. In addition, he is a huge believer in cloud infrastructures; in his daily job, Luca uses AWS applying Serverless and Containers

paradigms.Luca is the author of Front-End Reactive Architectures published by APress. In Luca’s spare time, he has written for national and international technical magazines and editors. He is also a technical reviewer for APress, Packt Publishing, Pragmatic Bookshelf, and O’Reilly.

JavaScript OOP進入發燒排行的影片

設計與建置一個智慧型高樓層動態逃生避難引導系統

為了解決JavaScript OOP的問題，作者徐煥博 這樣論述：

近年來隨著智慧物聯網技術日益成熟，各種智慧物聯應用推陳出新，並已擴散到各種領域與產業，其中又以智慧建築為主要代表，智慧建築內部設計因不同的使用需求而複雜化，建築內若有火災發生，室內人員可能會因無法快速找到出口或資訊掌握不足致使錯失黃金逃生時間，而且複雜的環境將使避難者難以迅速避難。相關研究更指出在避難過程中，避難者往往會因為緊張與焦慮等因素，展現出從眾性的逃生心理，使大部分的避難者跟隨前者往人群移動，迫使單一逃生出口處於壅塞狀態，造成大量死傷的慘劇。雖然已有學者提出一些避難引導演算法，但絕大部分的避難引導演算法僅能夠處理小平面或單一樓層環境之避難引導，且無法依室內環境的變化動態修正逃生路徑。

為了解決此問題，本論文提出一套可應用於高樓環境避難逃生規劃之全向性避難引導演算法(OEGA)，OEGA運用室內環境現有的監視設備，提供室內環境火災與人流的分流引導安全規劃，並標示出室內環境危險趨勢，即時規劃室內環境的避難逃生路徑，當室內環境狀態發生變化時，OEGA會根據即時人流資訊與火災擴散情勢，動態修正避難逃生路徑，以利避難者迅速逃生。同時OEGA所提出的J-Map 室內地圖資料交換技術，提供高彈性的地圖交換應用，在資料交換與讀取的速度上比起利用XML 技術快上將近7倍的時間，我們也利用一個具有15房間與3個出口的室內空間進行火災避難的實際演練，演練結果顯示OEGA演算法僅需要88毫秒的時間

就可以完成避難路徑規劃。雖然OEGA能在相當短的時間內提供小平面或單一樓層環境的避難路徑規劃，但OEGA仍然無法有效進行多樓層或高樓層的避難引導演算，因此，本論文運用OEGA演算技術提出兩種多樓層或高樓層避難引導路徑演算法，分別是以樓層之間關係為考量規劃的多樓層避難引導演算法(MEGA)以及以分散樓層計算處理之平行多樓層避難引導演算法(PMEGA)，提供高樓層室內避難引導路徑的規劃。MEGA是將各樓層的室內環境整合為一個大型的室內平面來進行避難引導路徑的規劃，而PMEGA則是運用平行處理的技術，將樓層分散進行避難引導路徑的運算，在避難引導路徑的計算過程中，能充分利用多個計算核心的特性，平行進行

各樓層避難引導路徑的計算，由實驗結果中發現，在樓層數較多的建築物中，PMEGA的運算效率遠高於MEGA。為了驗證我們提出的演算法具有可行性與高效能特性，我們整合物聯網感測技術、人流計數技術、人流追蹤技術、室內定位技術、J-Map電子地圖以及避難引導技術，實際建置一套全向性避難引導系統(OEGS)，OEGS具備智慧型避難引導系統之三層架構，分別為: 智慧感知層、智慧運算層及智慧引導層，在智慧感知層中包含環境感測模組與高敏感人流模組，在智慧運算中則具備資料庫模組與全向性避難引導演算法，而在智慧引導中包含多媒體數位電子看板與聲光避難引導等模組，並透過模組化方式讓資料能快速在各模組傳遞與分享，由實驗結

果顯示，OEGS能有效縮短避難警覺時間與避難行動時間，不僅可協助避難者掌握避難逃生的最佳黃金時間，亦可以協助專業人員進行救災避難之規劃。

超圖解 ESP32 深度實作

為了解決JavaScript OOP的問題，作者趙英傑 這樣論述：

　　本書是《超圖解 Arduino 互動設計入門》系列作品, 專為想要深度運用 ESP32 的讀者所撰寫, 從基本的 GPIO、內建的磁力感測器、電容觸控開關、物聯網 IoT 運用、低功率藍牙、低耗電睡眠模式、底層 FreeRTOS 作業系統等等, 都透過作者精心設計的實驗, 以及本系列作品最具特色的超圖解方式說明, 包含以下主題： 　　內建電容觸控開關與霍爾效應磁力感測器 　　硬體 / 計時器中斷處理與記憶體配置 　　OLED 顯示器中英文顯示以及圖形顯示 　　QR code 製作與顯示 　　Wi-Fi 無線網路物聯網 IoT 應用 　　HTTP GET/POST 與網

路 API 使用 　　動態資料圖表網頁 　　WebSocket 網路即時資料傳輸 　　RTC 即時時鐘與 GPS 精準對時 　　ESP32 睡眠模式與定時喚醒、觸碰喚醒 　　SPIFFS 檔案系統與 SD 記憶卡的使用 　　網路音樂 / podcast 串流播放、文字轉語音播放 　　mDNS 區域網域名稱 　　BLE 低功耗藍牙應用 　　BLE 藍牙鍵盤、滑鼠人機介面輸入裝置製作 　　藍牙立體聲播放器 　　經典藍牙序列埠通訊 (SPP) 　　藍牙裝置電量顯示 　　HTTPS 加密網路連線與網站建置 　　Web Bluetooth 網頁藍牙傳輸 　　Mesh 網路實作 　　FreeRTOS 作業

系統 　　FreeRTOS 任務排程 　　看門狗 (watchdog) 　　FreeRTOS 訊息佇列 　　FreeRTOS 二元旗號 (semaphore) 與互斥旗號 (mutex) 　　OTA 無線韌體更新 　　物件導向程式設計與自製程式庫 　　Backtrace 除錯訊息解析 　　電壓偵測與電流偵測 　　在學習的過程中, 也帶著讀者動手做出許多有趣實用的實驗, 包括： 　　煙霧濃度偵測 　　磁石開關 　　人體移動警報器 　　即時天氣顯示器 　　網頁式遙控調光器 　　網頁動態圖表 　　休眠省電定時上傳感測資料 　　網路收音機 　　氣溫語音播報機 　　藍牙立體聲音播放器 　　藍牙多媒體

旋鈕控制器 　　藍牙多媒體鍵盤 　　電腦桌面自動切換器 　　投籃遊戲機 　　網頁式藍牙遙控車 本書特色 　　ESP32 是一系列高效能雙核心、低功耗、整合 Wi-Fi 與藍牙的 32 位元微控器, 適合物聯網、可穿戴設備與行動裝置應用。ESP32 的功能強大, 涉及的程式以及應用場域相關背景知識也較為廣泛, 本書的目的是把晦澀的技術內容, 用簡單可活用的形式傳達給讀者。 　　ESP32 支援多種程式語言, 本書採用最受電子 Maker 熟知的 Arduino 語言。但因為處理器架構不同, 所以某些程式指令, 像是控制伺服馬達以及發出音調的 PWM 輸出指令, 操作語法和典型的 Ardui

no (泛指在 Arduino 官方的開發板, 如：Uno 板執行的程式) 不一樣, 這意味著某些 Arduino 範例和程式庫無法直接在 ESP32 上執行。 　　相對地, ESP32 的獨特硬體架構也需要專門的程式庫和指令才能釋放它的威力, 例如, 低功耗藍牙 (BLE) 無線通訊、可輸出高品質數位音效的 I2S(序列音訊介面)、DAC(數位類比轉換器)、Mesh(網狀) 網路、HTTPS 安全加密連網...等。 　　更有意思的是, ESP32 開發工具引入了 FreeRTOS 即時作業系統, 可運行多工任務 (同時執行多個程式碼), 而 ESP32 Arduino 程式其實就是運作在

FreeRTOS 上的一個任務。因此, 書中除了含括 Arduino 語言外, 也會適時帶入 ESP32 官方開發工具鏈 ESP-IDF 的功能, 除了可操控底層 FreeRTOS 作業系統外, 也可運用 Arduino 中未提供的 ESP32 專屬功能。 　　本書假設讀者已閱讀過《超圖解 Arduino 互動設計入門》第三或四版, 所以本書的內容不包含基本電子學 (像電阻分壓電路、電晶體開關電路、運算放大器的電路原理分析..等), 也不教導 Arduino 程式入門 (如：條件判斷、迴圈、陣列、指標..等), 而是以《超圖解 Arduino 互動設計入門》為基礎, 將篇幅依照 ESP32

應用的需要, 在程式設計方面說明物件導向 (OOP)、類別繼承、虛擬函式、回呼函式、指標存取結構、堆疊與遞迴...等進階主題。 　　另外, 本書也不僅僅只是探討 Arduino 程式, 由於微控器是物聯網應用當中的一個環節, 以『透過網頁瀏覽器控制某個裝置』的應用來說, 呈現在瀏覽器的內容是採用 HTML 和 JavaScript 語言開發的互動網頁, 和微控器的 Arduino 程式語言完全不同, 在相關章節也會對這些主題有所著墨。 　　開發微電腦應用程式, 偶爾會用到一些小工具程式, 例如, 呈現在 OLED 顯示器上的中英文字體與影像, 都必須先經過『轉檔』才能嵌入 Arduino

程式碼, 除了使用現成的工具軟體, 書中也示範採用廣受歡迎的 Python 語言編寫批次轉換字體和影像檔的工具程式。書中提及的 Python 程式屬於進階應用, 是假設讀者閱讀過《超圖解 Python 程式設計入門》, 具備運用 Python 操作檔案目錄、解析命令行參數、轉換影像、執行緒...等相關概念後的延伸學習, 可讓讀者練習善用各種程式語言綜合實踐的方法。 　　另外, 為了方便讀者查詢書中內容, 本書特別準備了線上版本的索引, 避免一般中文書缺乏索引的問題, 讓讀者可以快速找到所需的主題。希望這本厚實的作品能夠成為各位實作專案時最佳的工具書。

基於資料探勘之程式設計迷思概念診斷

為了解決JavaScript OOP的問題，作者陳思如 這樣論述：

摘要 I誌謝 III目錄 IV表目錄 V圖目錄 VI第一章 緒論 1第一節 研究背景與動機 1第二節 研究目的 3第三節 名詞釋義 4第二章 文獻探討 6第一節 迷思概念 6第二節 程式設計迷思概念 10第三節 資料探勘 16第三章 研究方法 18第一節 研究設計與架構 18第二節 研究實驗參與者 20第三節 研究程序 21第四節 研究工具 22第五節 迷思概念診斷之程式設計學習平台 26第六節

迷思概念程式碼症狀探勘 36第七節 迷思概念診斷 41第四章 分析結果與討論 42第一節 分析結果 42第二節 討論 57第五章 結論與建議 60第一節 結論 60第二節 建議 62參考文獻 63附錄一　程式設計紙本測驗試卷 (Python) 69附錄二　程式設計紙本測驗試卷 (C++) 74附錄三　程式設計紙本測驗試卷 (C語言) 80附錄四　程式設計紙本測驗試卷 (Java) 88附錄五　程式設計紙本測驗試卷 (JavaScript) 96